JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE（前沿部署工程师）",
"job_level": "管培生",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "",
"location": "北京·朝阳区·望京",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "北京众互意联技术",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": "我们是一家深耕工业智能领域的高新技术企业，公司致力于将GenAI和XR能力赋能到企业业务中，实现智能化转型的深刻变革。公司总部在北京，并在上海、济南、西安设有分支机构。如果您对人工智能和Agent系统充满热情，并渴望在一个充满挑战和机遇的初创公司中发挥自己的才华，欢迎加入我们的团队。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 6000,
"max": 11000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
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"benefits": "团建聚餐 | 餐补 | 股票期权 | 绩效奖金 | 五险一金"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "AI产品\n毕业时间：2026年-2027年\n岗位概述：\nALiGN 众互意联是一家面向工业场景的 AI 原生公司，聚焦 AI+研发智能化、AI+PLM/PDM、⼯业知识⼯程、企业智能⼤脑、Agent 工作流与企业级 AI 落地，围绕企业智能大脑、⼯业知识工程、业务本体、AI Agent、研发智能化和复杂业务建模，帮助企业把生成式 AI 真正嵌入业务流程。公司总部在北京，并在上海、济南、深圳设有分支机构。\nFDE 是连接客户业务、产品和技术的关键角色。你将深入真实业务场景，快速理解复杂问题，运用 OPM（对象过程方法）等建模方法，把模糊需求转化为结构化业务模型、产品方案、PRD、原型和可落地的 AI 应用。\n这不是一个只写代码的岗位，也不是传统的产品经理实习岗位。我们寻找的是能够快速学习、善于抽象建模、愿意深入业务，并能推动问题真正解决的高潜人才。\n一、岗位职责：\n1. 快速学习 ALiGN 的产品体系、业务本体方法、OPM 建模方法和 AI Agent 工作方式，理解产品核心能力及其业务价值。\n2. 参与内部项目和客户项目的需求调研，梳理业务对象、流程、规则、角色、输入输出、指标和关键约束。\n3. 将复杂、模糊的业务问题转化为清晰的 OPM 模型、业务流程、数据关系、价值假设和解决方案。\n4. 参与产品功能设计，独立或协同完成 PRD、业务模型、产品原型、流程说明、验收标准和迭代方案。\n5. 运用大语言模型、提示工程、数据分析和自动化工具，快速完成信息整理、方案验证、原型构建及工作流优化。\n6. 与产品、研发、解决方案、交付和管理团队协作，推动需求从问题识别、方案设计、开发验证到实际应用。\n7. 参与客户交流、方案汇报和项目复盘，清晰表达业务问题、模型逻辑、产品方案及预期价值。\n8. 沉淀可复用的行业知识、建模模板、PRD规范和解决问题的方法，帮助产品及交付体系持续迭代。\n二、任职要求：\n1. 面向优秀在校生、实习生及应届毕业生，专业不限；海外知名高校或国内 985 高校背景优先，工业工程、运筹学、计算机、人工智能、信息系统、数学、统计、金融工程、管理科学、机械及其他理工科背景优先。\n2. 学习速度快，面对陌生产品和复杂业务，能够在较短时间内建立整体认知并开始承担实际任务。\n3. 具备较强的结构化思考和抽象建模能力，能够把复杂问题拆解为对象、流程、规则、关系、指标和约束。\n4. 具备良好的产品意识和书面表达能力，能够清晰撰写需求分析、PRD、方案文档或研究报告。\n5. 对生成式 AI、大语言模型、Agent、知识工程及 AI 原生产品有浓厚兴趣，并有主动使用 AI 工具解决问题的习惯。\n6.至少掌握一种数据分析、编程或自动化工具，例如 Python、SQL、JavaScript、R、MATLAB、Excel/VBA 等；不要求纯软件工程背景，但需要具备动手验证能力。\n7.责任心和自驱力强，愿意深入业务细节，能够主动发现问题、提出方案并推动闭环，而不只是等待任务安排。\n8.具备良好的沟通协作能力，能够与业务、产品和技术人员进行有效沟通，并清晰陈述自己的分析过程和判断依据。",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"PRD与原型设计",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"大模型原理与能力边界",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"上下文/知识工程",
"数据分析与指标体系",
"SQL与数据探查",
"行业理解与业务诊断",
"客户需求洞察与澄清",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"经营分析与转化漏斗",
"跨部门/跨团队协作",
"沟通表达与方案汇报",
"结构化思考与系统抽象",
"快速学习与自驱",
"复杂问题分析与解决",
"结果导向与Ownership",
"制造/工业行业知识"
],
"preferred_qualifications": "1.有大语言模型、提示工程、RAG、知识图谱、AI Agent或自动化工作流项目经验。\n2.接触过 OPM、SysML、BPMN、UML、流程建模、系统工程或本体建模。\n3.有产品设计、PRD、商业分析、咨询、科研、创业项目或复杂课题负责人经历。\n4.熟悉运筹优化、仿真、因果推断、预测模型、财务建模或数据可视化。\n5.对制造业研发、工艺、质量、供应链、报价、PLM/PDM等业务场景感兴趣。\n6.能用英语阅读技术资料或参与国际化项目沟通。\n7.快速理解产品和业务领域，独立承担工作，并持续迭代到真正可用，具有好奇心、责任感、成长速度和长期潜力。\n我们提供：\n1.直接参与工业 GenAI、企业智能大脑、业务本体和 AI Agent 项目的机会。\n2.在真实复杂业务中接受 OPM 建模、产品设计、解决方案和项目交付训练。\n3.与公司高层、产品、研发和解决方案团队直接协作，快速建立从业务到技术的完整视角。\n4.从内部项目逐步走向客户场景，成长为能够独立负责业务问题的 FDE。\n5.对表现优秀者提供转正及长期发展机会。。\n6.公司具有高成长性，潜力巨大。\n7.提供优越的办公室环境。\n如果您对生成式人工智能和Agent系统充满热情，并渴望在一个充满挑战和机遇的公司中发挥自己的才华，欢迎加入我们的团队！",
"job_highlights": "在校/应届 | 本科"
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"contact": {
"recruiter_name": "刘女士",
"contact_methods": [
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"fulltext": "AI产品\n\n毕业时间：2026年-2027年\n\n岗位概述：\nALiGN 众互意联是一家面向工业场景的 AI 原生公司，聚焦 AI+研发智能化、AI+PLM/PDM、⼯业知识⼯程、企业智能⼤脑、Agent 工作流与企业级 AI 落地，围绕企业智能大脑、⼯业知识工程、业务本体、AI Agent、研发智能化和复杂业务建模，帮助企业把生成式 AI 真正嵌入业务流程。公司总部在北京，并在上海、济南、深圳设有分支机构。\nFDE 是连接客户业务、产品和技术的关键角色。你将深入真实业务场景，快速理解复杂问题，运用 OPM（对象过程方法）等建模方法，把模糊需求转化为结构化业务模型、产品方案、PRD、原型和可落地的 AI 应用。\n这不是一个只写代码的岗位，也不是传统的产品经理实习岗位。我们寻找的是能够快速学习、善于抽象建模、愿意深入业务，并能推动问题真正解决的高潜人才。\n一、岗位职责：\n1. 快速学习 ALiGN 的产品体系、业务本体方法、OPM 建模方法和 AI Agent 工作方式，理解产品核心能力及其业务价值。\n2. 参与内部项目和客户项目的需求调研，梳理业务对象、流程、规则、角色、输入输出、指标和关键约束。\n3. 将复杂、模糊的业务问题转化为清晰的 OPM 模型、业务流程、数据关系、价值假设和解决方案。\n4. 参与产品功能设计，独立或协同完成 PRD、业务模型、产品原型、流程说明、验收标准和迭代方案。\n5. 运用大语言模型、提示工程、数据分析和自动化工具，快速完成信息整理、方案验证、原型构建及工作流优化。\n6. 与产品、研发、解决方案、交付和管理团队协作，推动需求从问题识别、方案设计、开发验证到实际应用。\n7. 参与客户交流、方案汇报和项目复盘，清晰表达业务问题、模型逻辑、产品方案及预期价值。\n8. 沉淀可复用的行业知识、建模模板、PRD规范和解决问题的方法，帮助产品及交付体系持续迭代。\n二、任职要求：\n1. 面向优秀在校生、实习生及应届毕业生，专业不限；海外知名高校或国内 985 高校背景优先，工业工程、运筹学、计算机、人工智能、信息系统、数学、统计、金融工程、管理科学、机械及其他理工科背景优先。\n2. 学习速度快，面对陌生产品和复杂业务，能够在较短时间内建立整体认知并开始承担实际任务。\n3. 具备较强的结构化思考和抽象建模能力，能够把复杂问题拆解为对象、流程、规则、关系、指标和约束。\n4. 具备良好的产品意识和书面表达能力，能够清晰撰写需求分析、PRD、方案文档或研究报告。\n5. 对生成式 AI、大语言模型、Agent、知识工程及 AI 原生产品有浓厚兴趣，并有主动使用 AI 工具解决问题的习惯。\n6.至少掌握一种数据分析、编程或自动化工具，例如 Python、SQL、JavaScript、R、MATLAB、Excel/VBA 等；不要求纯软件工程背景，但需要具备动手验证能力。\n7.责任心和自驱力强，愿意深入业务细节，能够主动发现问题、提出方案并推动闭环，而不只是等待任务安排。\n8.具备良好的沟通协作能力，能够与业务、产品和技术人员进行有效沟通，并清晰陈述自己的分析过程和判断依据。\n加分项：\n1.有大语言模型、提示工程、RAG、知识图谱、AI Agent或自动化工作流项目经验。\n2.接触过 OPM、SysML、BPMN、UML、流程建模、系统工程或本体建模。\n3.有产品设计、PRD、商业分析、咨询、科研、创业项目或复杂课题负责人经历。\n4.熟悉运筹优化、仿真、因果推断、预测模型、财务建模或数据可视化。\n5.对制造业研发、工艺、质量、供应链、报价、PLM/PDM等业务场景感兴趣。\n6.能用英语阅读技术资料或参与国际化项目沟通。\n7.快速理解产品和业务领域，独立承担工作，并持续迭代到真正可用，具有好奇心、责任感、成长速度和长期潜力。\n我们提供：\n1.直接参与工业 GenAI、企业智能大脑、业务本体和 AI Agent 项目的机会。\n2.在真实复杂业务中接受 OPM 建模、产品设计、解决方案和项目交付训练。\n3.与公司高层、产品、研发和解决方案团队直接协作，快速建立从业务到技术的完整视角。\n4.从内部项目逐步走向客户场景，成长为能够独立负责业务问题的 FDE。\n5.对表现优秀者提供转正及长期发展机会。。\n6.公司具有高成长性，潜力巨大。\n7.提供优越的办公室环境。\n如果您对生成式人工智能和Agent系统充满热情，并渴望在一个充满挑战和机遇的公司中发挥自己的才华，欢迎加入我们的团队！"
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