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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Engineer（金融科技方向）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型知名互联网金融公司",
        "company_industry": "互联网金融",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "未披露"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "员工旅游 | 工龄奖 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 年终奖 | 绩效奖金 | 培训 | 底薪加提成"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责金融业务场景AI能力建设,基于大语言模型(LLM)、RAG、Agent等技术,参与企业级AI应用的设计与开发。\n2、结合业务需求,开发智能问答、企业知识库、智能助手、流程自动化等AI应用,推动AI能力在金融业务中的落地。\n3、负责AI应用开发、测试、部署及持续优化,不断提升系统稳定性及用户体验。\n4、与产品、研发、数据等团队协作,完成AI能力与业务系统的集成及交付。\n5、参与AI工程化建设,包括Prompt Engineering、RAG优化、Agent Workflow设计、多模型接入等能力建设。\n6、持续关注LLM、Agent及AI应用领域的新技术,并结合业务探索创新应用。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业。\n2、3年以上Python开发经验,3-4年AI应用开发经验,具备至少1个Agent或LLM应用项目落地经验。\n3、熟练使用Python进行后端开发,具备良好的工程化开发能力。\n4、具备Agent开发相关经验,熟悉Agent核心能力模块,包括Prompt、Memory、Tool Calling、Workflow、Planning、RAG等机制。\n5、熟悉主流Agent开发框架,至少熟练掌握LangGraph、LangChain、LlamaIndex等其中一种,并能够独立完成Agent应用开发。\n6、熟悉LLM应用开发,具有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP(Model Context Protocol)等相关实践经验者优先。\n7、熟悉OpenAI API、Azure OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini等至少一种大模型平台的开发及集成。\n8、熟悉RESTful API开发,掌握SQL及常见数据库,了解Redis、向量数据库(Milvus、PGVector、Chroma、FAISS等)优先。\n9、了解Docker、Linux等部署环境,具备AI应用部署经验,有云平台(Azure、AWS、GCP)使用经验者优先。\n10、有企业知识库、智能客服、办公助手、Copilot、流程自动化等AI应用开发经验者优先;有金融科技相关项目经验更佳。\n11、具备良好的沟通协作能力和业务理解能力,能够快速推动项目落地。\n12、英语可作为工作语言,能够与海外团队进行日常沟通。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "云平台与云计算",
            "前后端/全栈开发",
            "大模型原理与能力边界",
            "实施交付与验收",
            "工具调用/MCP",
            "数据库/缓存/向量库",
            "沟通表达与方案汇报",
            "用户研究与体验优化",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "金融行业知识",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "6、熟悉LLM应用开发,具有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP(Model Context Protocol)等相关实践经验者优先。\n8、熟悉RESTful API开发,掌握SQL及常见数据库,了解Redis、向量数据库(Milvus、PGVector、Chroma、FAISS等)优先。\n9、了解Docker、Linux等部署环境,具备AI应用部署经验,有云平台(Azure、AWS、GCP)使用经验者优先。\n10、有企业知识库、智能客服、办公助手、Copilot、流程自动化等AI应用开发经验者优先;有金融科技相关项目经验更佳。",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "刘女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ec1c69a0ce0b32370nF929-9E1tY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "ec1c69a0ce0b32370nF929-9E1tY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ec1c69a0ce0b32370nF929-9E1tY.html"
    },
    "fulltext": "！！需要英文流利表达\n岗位职责：\n1、负责金融业务场景AI能力建设，基于大语⾔模型（LLM）、RAG、Agent等技术，参与企业级AI应⽤的设计与开发。\n2、结合业务需求，开发智能问答、企业知识库、智能助⼿、流程自动化等AI应用，推动AI能⼒在金融业务中的落地。\n3、负责AI应用开发、测试、部署及持续优化，不断提升系统稳定性及用户体验。\n4、与产品、研发、数据等团队协作，完成AI能力与业务系统的集成及交付。\n5、参与AI工程化建设，包括Prompt Engineering、RAG优化、Agent Workflow设计、多模型接入等能力建设。\n6、持续关注LLM、Agent及AI应用领域的新技术，并结合业务探索创新应用。\n岗位要求：\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。\n2、3年以上Python开发经验，3-4年AI应用开发经验，具备至少1个Agent或LLM应用项目落地经验。\n3、熟练使用Python进行后端开发，具备良好的工程化开发能力。\n4、具备Agent开发相关经验，熟悉Agent核心能力模块，包括Prompt、Memory、Tool Calling、Workflow、Planning、RAG等机制。\n5、熟悉主流Agent开发框架，至少熟练掌握LangGraph、LangChain、LlamaIndex等其中一种，并能够独立完成Agent应用开发。\n6、熟悉LLM应用开发，具有Prompt Engineering、RAG、Function Calling、MCP（Model Context Protocol）等相关实践经验者优先。\n7、熟悉OpenAI API、Azure OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini等至少一种大模型平台的开发及集成。\n8、熟悉RESTful API开发，掌握SQL及常见数据库，了解Redis、向量数据库（Milvus、PGVector、Chroma、FAISS等）优先。\n9、了解Docker、Linux等部署环境，具备AI应用部署经验，有云平台（Azure、AWS、GCP）使用经验者优先。\n10、有企业知识库、智能客服、办公助手、Copilot、流程自动化等AI应用开发经验者优先；有金融科技相关项目经验更佳。\n11、具备良好的沟通协作能力和业务理解能力，能够快速推动项目落地。\n12、英语可作为工作语言，能够与海外团队进行日常沟通。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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