主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态算法工程师（自动驾驶云）-火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责探索大模型技术在汽车行业领域中的应用，包括但不限于场景打标、场景生成与泛化、行为理解与预测、图文搜图等方面工作；\n2、与产品研发同学合作，深入理解业务，协作完成相关产品方案的研发，包括数据清洗与增强，模型训练、评测、精调，部署优化等，支持行业内应用落地；\n3、负责将多模态Agent技术应用于智驾领域，与已有工具链和AI产品结合，交互式完成海量多模态数据的筛选、预处理、难例挖掘、自动打标、数据集创建等功能，提升平台易用性与智能化程度。",
"requirements_text": "1、具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历，拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验；\n2、熟悉大模型核心架构（如Transformer/Embedding/多模态模型），熟悉LoRA、量化蒸馏等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维；\n3、熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；对DDP/FSDP等分布式训练有实践经验者优先；\n4、熟悉Agent的核心组件与原理，包括工具调用（Function Calling）、检索增强（RAG/向量数据库）与任务规划（Planning）；熟悉至少一种主流Agent编排框架（如LangChain/AutoGen）；\n5、熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的编程基础、良好的编码风格，能够熟练Debug与Profiling；\n6、具有良好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强，能够与团队成员密切合作，共同完成项目任务。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "对DDP/FSDP等分布式训练有实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "多模态算法工程师（自动驾驶云）-火山引擎\n职位描述\n1、负责探索大模型技术在汽车行业领域中的应用，包括但不限于场景打标、场景生成与泛化、行为理解与预测、图文搜图等方面工作；\n2、与产品研发同学合作，深入理解业务，协作完成相关产品方案的研发，包括数据清洗与增强，模型训练、评测、精调，部署优化等，支持行业内应用落地；\n3、负责将多模态Agent技术应用于智驾领域，与已有工具链和AI产品结合，交互式完成海量多模态数据的筛选、预处理、难例挖掘、自动打标、数据集创建等功能，提升平台易用性与智能化程度。\n\n职位要求\n1、具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历，拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验；\n2、熟悉大模型核心架构（如Transformer/Embedding/多模态模型），熟悉LoRA、量化蒸馏等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维；\n3、熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；对DDP/FSDP等分布式训练有实践经验者优先；\n4、熟悉Agent的核心组件与原理，包括工具调用（Function Calling）、检索增强（RAG/向量数据库）与任务规划（Planning）；熟悉至少一种主流Agent编排框架（如LangChain/AutoGen）；\n5、熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的编程基础、良好的编码风格，能够熟练Debug与Profiling；\n6、具有良好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强，能够与团队成员密切合作，共同完成项目任务。\n1、负责探索大模型技术在汽车行业领域中的应用，包括但不限于场景打标、场景生成与泛化、行为理解与预测、图文搜图等方面工作；\n2、与产品研发同学合作，深入理解业务，协作完成相关产品方案的研发，包括数据清洗与增强，模型训练、评测、精调，部署优化等，支持行业内应用落地；\n3、负责将多模态Agent技术应用于智驾领域，与已有工具链和AI产品结合，交互式完成海量多模态数据的筛选、预处理、难例挖掘、自动打标、数据集创建等功能，提升平台易用性与智能化程度。\n1、具备计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历，拥有扎实的理论基础和丰富的实践经验；\n2、熟悉大模型核心架构（如Transformer/Embedding/多模态模型），熟悉LoRA、量化蒸馏等模型优化技术，具备算法与工程交叉思维；\n3、熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；对DDP/FSDP等分布式训练有实践经验者优先；\n4、熟悉Agent的核心组件与原理，包括工具调用（Function Calling）、检索增强（RAG/向量数据库）与任务规划（Planning）；熟悉至少一种主流Agent编排框架（如LangChain/AutoGen）；\n5、熟练掌握Python、C++等编程语言，有扎实的编程基础、良好的编码风格，能够熟练Debug与Profiling；\n6、具有良好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强，能够与团队成员密切合作，共同完成项目任务。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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