主分类:后端与业务系统研发
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Golang高级后端研发工程师(自动驾驶云)-火山引擎",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责多模态AI应用的后端研发,提供支持多模型接入的高可用、高扩展API服务;\n2、构建AI数据飞轮与模型工程支撑体系,涵盖自动化数据处理Pipeline、评测框架设计、推理流量治理、负面案例识别与回流,打通持续迭代闭环;\n3、主导智能驾驶场景下的AI应用落地,负责标量与向量混合检索、场景识别与生成等链路开发;\n4、负责平台高可用与可观测性演进,持续完善日志、监控、链路追踪及告警体系。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上Golang服务端开发经验;\n2、熟悉微服务架构体系,熟练应用Kafka、RocketMQ或Redis Stream等消息中间件;\n3、扎实的存储基础,熟练使用MySQL、Elasticsearch、ClickHouse并具备性能调优经验;熟悉Milvus/Qdrant等主流向量数据库及底层检索原理;\n4、具备较强的复杂问题排查能力与技术文档撰写能力,能独立主导复杂业务流程的分析与优化;\n5、具备高并发、高可用分布式系统的独立架构设计与实战开发经验者优先;\n6、了解多模态大模型,具备训练数据处理、效果评测、模型路由等任一环节的AI工程化落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Golang",
"MySQL",
"Redis",
"ClickHouse",
"Kafka",
"Elasticsearch",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库",
"性能调优",
"架构设计",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5、具备高并发、高可用分布式系统的独立架构设计与实战开发经验者优先;6、了解多模态大模型,具备训练数据处理、效果评测、模型路由等任一环节的AI工程化落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7597006005495892277",
"post_date": "2026-01-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7597006005495892277/detail"
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"fulltext": "Golang高级后端研发工程师(自动驾驶云)-火山引擎\n职位描述\n1、负责多模态AI应用的后端研发,提供支持多模型接入的高可用、高扩展API服务;\n2、构建AI数据飞轮与模型工程支撑体系,涵盖自动化数据处理Pipeline、评测框架设计、推理流量治理、负面案例识别与回流,打通持续迭代闭环;\n3、主导智能驾驶场景下的AI应用落地,负责标量与向量混合检索、场景识别与生成等链路开发;\n4、负责平台高可用与可观测性演进,持续完善日志、监控、链路追踪及告警体系。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上Golang服务端开发经验;\n2、熟悉微服务架构体系,熟练应用Kafka、RocketMQ或Redis Stream等消息中间件;\n3、扎实的存储基础,熟练使用MySQL、Elasticsearch、ClickHouse并具备性能调优经验;熟悉Milvus/Qdrant等主流向量数据库及底层检索原理;\n4、具备较强的复杂问题排查能力与技术文档撰写能力,能独立主导复杂业务流程的分析与优化;\n5、具备高并发、高可用分布式系统的独立架构设计与实战开发经验者优先;\n6、了解多模态大模型,具备训练数据处理、效果评测、模型路由等任一环节的AI工程化落地经验者优先。\n1、负责多模态AI应用的后端研发,提供支持多模型接入的高可用、高扩展API服务;\n2、构建AI数据飞轮与模型工程支撑体系,涵盖自动化数据处理Pipeline、评测框架设计、推理流量治理、负面案例识别与回流,打通持续迭代闭环;\n3、主导智能驾驶场景下的AI应用落地,负责标量与向量混合检索、场景识别与生成等链路开发;\n4、负责平台高可用与可观测性演进,持续完善日志、监控、链路追踪及告警体系。\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上Golang服务端开发经验;\n2、熟悉微服务架构体系,熟练应用Kafka、RocketMQ或Redis Stream等消息中间件;\n3、扎实的存储基础,熟练使用MySQL、Elasticsearch、ClickHouse并具备性能调优经验;熟悉Milvus/Qdrant等主流向量数据库及底层检索原理;\n4、具备较强的复杂问题排查能力与技术文档撰写能力,能独立主导复杂业务流程的分析与优化;\n5、具备高并发、高可用分布式系统的独立架构设计与实战开发经验者优先;\n6、了解多模态大模型,具备训练数据处理、效果评测、模型路由等任一环节的AI工程化落地经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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