主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型应用策略产品经理-火山方舟MaaS",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责知识库检索、向量召回、记忆管理在应用场景下的评测体系构建，能客观、准确、全面地评估能力表现并驱动优化，产出评估报告；\n2、持续迭代/完善评估体系，包括但不限于评估方法论、标准、Benchmark、评测数据集、工具平台的设计和迭代等，对产出质量和优化效果负责；\n3、主动挖掘客户需求、主动进行线上AB/用户数据/评估报告分析，发现召回、相关性、记忆一致性等方面的潜在问题与机会，给出数据支持、分析报告和优化方案建议；\n4、与算法、工程、数据标注团队紧密协作，定义数据生产任务和标准，并进行有效性验证。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，有3-5年策略/数据分析产品经验或AI大模型经验，有向量数据库、RAG、搜索推荐等相关产品经历者优先；\n2、逻辑性强，对数据变化敏感，热爱用数据去衡量和表达，快速定位问题、提出优化方法、设计合理的验证方案；\n3、理解LLM和RAG的基本原理，了解Embedding、向量检索、重排序、记忆机制等技术，关注行业前沿动态；\n4、具备良好自我驱动力，结果导向，优秀的沟通和项目协调能力。",
"skills": [AI生成
"数据库",
"数据分析",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，有3-5年策略/数据分析产品经验或AI大模型经验，有向量数据库、RAG、搜索推荐等相关产品经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "豆包AI大模型应用策略产品经理-火山方舟MaaS\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责知识库检索、向量召回、记忆管理在应用场景下的评测体系构建，能客观、准确、全面地评估能力表现并驱动优化，产出评估报告；\n2、持续迭代/完善评估体系，包括但不限于评估方法论、标准、Benchmark、评测数据集、工具平台的设计和迭代等，对产出质量和优化效果负责；\n3、主动挖掘客户需求、主动进行线上AB/用户数据/评估报告分析，发现召回、相关性、记忆一致性等方面的潜在问题与机会，给出数据支持、分析报告和优化方案建议；\n4、与算法、工程、数据标注团队紧密协作，定义数据生产任务和标准，并进行有效性验证。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，有3-5年策略/数据分析产品经验或AI大模型经验，有向量数据库、RAG、搜索推荐等相关产品经历者优先；\n2、逻辑性强，对数据变化敏感，热爱用数据去衡量和表达，快速定位问题、提出优化方法、设计合理的验证方案；\n3、理解LLM和RAG的基本原理，了解Embedding、向量检索、重排序、记忆机制等技术，关注行业前沿动态；\n4、具备良好自我驱动力，结果导向，优秀的沟通和项目协调能力。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责知识库检索、向量召回、记忆管理在应用场景下的评测体系构建，能客观、准确、全面地评估能力表现并驱动优化，产出评估报告；\n2、持续迭代/完善评估体系，包括但不限于评估方法论、标准、Benchmark、评测数据集、工具平台的设计和迭代等，对产出质量和优化效果负责；\n3、主动挖掘客户需求、主动进行线上AB/用户数据/评估报告分析，发现召回、相关性、记忆一致性等方面的潜在问题与机会，给出数据支持、分析报告和优化方案建议；\n4、与算法、工程、数据标注团队紧密协作，定义数据生产任务和标准，并进行有效性验证。\n1、本科及以上学历，有3-5年策略/数据分析产品经验或AI大模型经验，有向量数据库、RAG、搜索推荐等相关产品经历者优先；\n2、逻辑性强，对数据变化敏感，热爱用数据去衡量和表达，快速定位问题、提出优化方法、设计合理的验证方案；\n3、理解LLM和RAG的基本原理，了解Embedding、向量检索、重排序、记忆机制等技术，关注行业前沿动态；\n4、具备良好自我驱动力，结果导向，优秀的沟通和项目协调能力。",
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