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        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：小荷健康团队专注于小荷AI医生业务和抖音/头条医疗搜索业务的相关工程和策略研发，以及小荷健康医疗大模型的研发。我们依托医疗大模型基座的能力，为不同渠道用户提供健康咨询和医疗服务建议能力，助力分级诊疗落地，缓解医患矛盾，缓解优质医疗资源不足且分布不均的问题，并以“为每个中国人/家庭提供一个私人AI医生”为愿景。团队涵盖了前端、客户端、服务端、算法、数据等多个团队。在工程领域我们除了保障业务迭代、性能优化、稳定性工作之外，还会探索先进的跨端技术、适配医疗场景的Agent架构赋能于业务，并积极使用AI Coding提升研发效率。在算法方向，不仅深耕业务全链路策略效果，同时自研的小荷医疗大模型在多个权威医疗Benchmark上达到行业SOTA。\n\n1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练，模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践；\n4、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先。\n\n加分项\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。",
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            "Python",
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    "fulltext": "大模型算法实习生（医疗方向）-小荷健康\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：小荷健康团队专注于小荷AI医生业务和抖音/头条医疗搜索业务的相关工程和策略研发，以及小荷健康医疗大模型的研发。我们依托医疗大模型基座的能力，为不同渠道用户提供健康咨询和医疗服务建议能力，助力分级诊疗落地，缓解医患矛盾，缓解优质医疗资源不足且分布不均的问题，并以“为每个中国人/家庭提供一个私人AI医生”为愿景。团队涵盖了前端、客户端、服务端、算法、数据等多个团队。在工程领域我们除了保障业务迭代、性能优化、稳定性工作之外，还会探索先进的跨端技术、适配医疗场景的Agent架构赋能于业务，并积极使用AI Coding提升研发效率。在算法方向，不仅深耕业务全链路策略效果，同时自研的小荷医疗大模型在多个权威医疗Benchmark上达到行业SOTA。\n\n1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练，模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践；\n4、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先。\n\n加分项\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：小荷健康团队专注于小荷AI医生业务和抖音/头条医疗搜索业务的相关工程和策略研发，以及小荷健康医疗大模型的研发。我们依托医疗大模型基座的能力，为不同渠道用户提供健康咨询和医疗服务建议能力，助力分级诊疗落地，缓解医患矛盾，缓解优质医疗资源不足且分布不均的问题，并以“为每个中国人/家庭提供一个私人AI医生”为愿景。团队涵盖了前端、客户端、服务端、算法、数据等多个团队。在工程领域我们除了保障业务迭代、性能优化、稳定性工作之外，还会探索先进的跨端技术、适配医疗场景的Agent架构赋能于业务，并积极使用AI Coding提升研发效率。在算法方向，不仅深耕业务全链路策略效果，同时自研的小荷医疗大模型在多个权威医疗Benchmark上达到行业SOTA。\n\n1、负责医疗领域大模型的预训练、SFT、强化训练，模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n3、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践；\n4、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先。\n\n加分项\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。",
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