主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发实习生-飞书多维表格",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、参与飞书AI相关功能和智能体（Agent）的开发与实验，包括模型接入、工具调用、任务编排等；\n2、协助构建和维护数据集与测评流程，参与数据收集、清洗、标注及结果分析；\n3、协助运维团队完成AI平台相关支持工作，如环境配置、服务部署、监控协助等；\n4、撰写简单的技术文档和实验记录，并与产品/研发团队保持沟通。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备大语言模型（LLM）相关的学习或项目经验，如智能体（Agent）开发、调用API、知识库问答等；\n3、熟悉Python，有一定的Go语言学习或实践经验；\n4、对后端开发有兴趣，了解常见的Web开发基础（如API调用、数据库基本操作）；\n5、对运维/平台建设有初步认知，愿意学习容器化、服务部署等相关知识；\n6、能保证每周至少4天，持续3个月及以上的实习时间。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据库",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"post_date": "2026-01-20",
"hire_time": "6、能保证每周至少4天，持续3个月及以上的实习时间",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7597281418445392133/detail"
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"fulltext": "后端开发实习生-飞书多维表格\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、参与飞书AI相关功能和智能体（Agent）的开发与实验，包括模型接入、工具调用、任务编排等；\n2、协助构建和维护数据集与测评流程，参与数据收集、清洗、标注及结果分析；\n3、协助运维团队完成AI平台相关支持工作，如环境配置、服务部署、监控协助等；\n4、撰写简单的技术文档和实验记录，并与产品/研发团队保持沟通。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备大语言模型（LLM）相关的学习或项目经验，如智能体（Agent）开发、调用API、知识库问答等；\n3、熟悉Python，有一定的Go语言学习或实践经验；\n4、对后端开发有兴趣，了解常见的Web开发基础（如API调用、数据库基本操作）；\n5、对运维/平台建设有初步认知，愿意学习容器化、服务部署等相关知识；\n6、能保证每周至少4天，持续3个月及以上的实习时间。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。\n在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。\n\n1、参与飞书AI相关功能和智能体（Agent）的开发与实验，包括模型接入、工具调用、任务编排等；\n2、协助构建和维护数据集与测评流程，参与数据收集、清洗、标注及结果分析；\n3、协助运维团队完成AI平台相关支持工作，如环境配置、服务部署、监控协助等；\n4、撰写简单的技术文档和实验记录，并与产品/研发团队保持沟通。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备大语言模型（LLM）相关的学习或项目经验，如智能体（Agent）开发、调用API、知识库问答等；\n3、熟悉Python，有一定的Go语言学习或实践经验；\n4、对后端开发有兴趣，了解常见的Web开发基础（如API调用、数据库基本操作）；\n5、对运维/平台建设有初步认知，愿意学习容器化、服务部署等相关知识；\n6、能保证每周至少4天，持续3个月及以上的实习时间。",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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