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    "job": {
        "job_title": "AI Engineer",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
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        "location": "杭州··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "杭州热位法科技",
        "company_industry": "人工智能",
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        "company_description": "热位法(rewfa.com)是全球领先的原生AI商业体。\n\n热位法，即热点、位置、方法。热点发现需求，位置锚定价值，方法创造奇迹。这一核心理念贯穿公司技术架构与业务运营全流程。人类团队均为AI工程师，专注于顶层价值锚定与AI体系统筹治理；业务执行层由AI体系全面承载，依托全链路AI原生能力，实现7×24小时不间断的规模化商业交付。\n\n热位法承接任何行业、任何复杂度的商业命题。战略重构、系统建设、前沿研发、完整业务运营的智能化替代，皆以原子化能力单元和多智能体协同网络完成端到端交付。依托标准化能力沉淀与AI原生优势，我们为客户提供远超传统模式的交付效率与成本效益，助力企业快速兑现商业目标。"
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    "compensation": {
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        "degree": "学历不限",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. Context Engineering(上下文工程)\n设计 Agent 的上下文架构,实现长期记忆、短期记忆、工作记忆的分层管理,让 Agent 具备跨任务、跨场景的持续学习能力。\n2. Prompt Orchestration(提示词编排)\n构建多层级指令体系,实现业务逻辑到 AI 执行的精准映射,让自然语言成为真正的编程语言。\n3. Multi-Agent Architecture(多智能体架构)\n设计 Agent 协作协议,实现任务拆解、分配、执行、验证的端到端自动化,让 Agent 成为真正的数字员工。\n4. Tool Integration(工具集成)\n对接开源框架(LangGraph / CrewAI / AutoGen)及第三方 API,构建可复用的 Skill 组件库,让 Agent 具备真实世界的操作能力。\n5. Evaluation & Optimization(评估优化)\n建立 Agent 效果评估体系,持续优化 Prompt、工作流、记忆机制,让系统越用越好。",
        "requirements_text": "核心能力\n会 Prompt\t:精通上下文工程,能设计多层指令体系,统筹多 Agent 协同执行(核心能力)\n会架构\t:熟悉 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架,能设计可扩展的 Agent 系统架构\n会抽象\t:具备超强的业务抽象能力,能将模糊需求转化为可执行、可量化的 Agent 工作流\n会评估\t:能设计评估指标,量化 Agent 效果,持续迭代优化\n会思考\t:理解 AI 的本质是概率系统,能设计容错机制、回退策略、兜底方案\n作品要求\n本公司奉行\"英雄不论出处,作品至上\"。应聘者必须随简历或直接提供个人技术作品,不限于:\n.md 定义类文件\nGitHub / Gitee 项目\n个人网站\n小程序 / APP\nDemo 或其他技术产出\n硬核量化录用通道\n我们用作品说话,用数据筛选。\n技术栈\n类别 技术\nAgent 框架\t:LangGraph / CrewAI / AutoGen\n大模型\t:Claude / GPT / 开源模型\n编程语言\t:Python / TypeScript\n工具链\t:Cursor / VS Code / Docker\n数据存储\t:SQLite / PostgreSQL / 向量数据库\n工作方式\n在岗开展工具调试、代码开发、AI 部署、UI 设计、文档编辑等相关工作\n所有工作产出须在当日线下以技术报告形式提交\n技术报告作为工时与任务完成情况的核验依据\n为什么加入我们\n最前沿:接触 Context Engineering、Multi-Agent 等前沿技术\n全栈能力:从 Prompt 设计到系统架构,从评估优化到产品落地\n创业体验:一人多岗,从 0 到 1,晋升通道清晰\n留用机会:表现优秀直接转正\n我们找的是 AI 时代的指挥官,不是执行者。\n如果你认为自己是,欢迎投递。",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "前后端/全栈开发",
            "实施交付与验收",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "政务/公共事业知识",
            "数据库/缓存/向量库",
            "模型/Agent评测体系",
            "编程与代码实现",
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            "跨部门/跨团队协作",
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        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "学历不限"
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    "contact": {
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        "update_date": "20260915",
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    "fulltext": "AI Agent 开发实习生\n基本信息\n岗位\tAI Agent 开发实习生\n地点\t杭州 · 萧山区\n性质\t线下实习\n人数\t4 ⼈\n时间\t9:00–18:00（午休 1 ⼩时）\n⾯向对象\t仅接受 27 届及以上的在校生\n面试形式\t线上 / 线下均可\n补贴政策\n协助申请萧⼭区实习生补贴：1000 元/月，最高 6000 元（需实习生自身条件满足区域政策标准）。\n我们是谁\n本公司是一家初创企业，奉行 \"英雄不论出处，作品至上\" 的原则。现阶段加入的每一位成员，都是创始合伙人，不是普通员工。\n我们提供的不是一份安逸的工作，而是一次联合创业的机会：\n期权激励：公司提供期权，与每位成员共享成长红利\n薪资增长机制：按融资轮次实施工资增长，随公司发展同步提升\n高管分配机制：按贡献时间和质量分配高管岗位，晋升通道清晰\n留用转正：表现优秀者直接转正，初创阶段晋升空间大\n如果你不是为联合创业而来，不认可\"出人头地\"的理念，只为安逸工作，建议考虑其他公司。\n我们在找什么样的人\n我们不需要\n会用 AI 的人（工具使用者）\n会写代码的人（传统工程师）\n我们需要\n会指挥 AI 的人（Agent 编排师）\n会设计系统的人（架构设计者）\n会定义能力的人（能力组件化专家）\n岗位职责\n1. Context Engineering（上下文工程）\n设计 Agent 的上下文架构，实现长期记忆、短期记忆、工作记忆的分层管理，让 Agent 具备跨任务、跨场景的持续学习能力。\n2. Prompt Orchestration（提示词编排）\n构建多层级指令体系，实现业务逻辑到 AI 执行的精准映射，让自然语言成为真正的编程语言。\n3. Multi-Agent Architecture（多智能体架构）\n设计 Agent 协作协议，实现任务拆解、分配、执行、验证的端到端自动化，让 Agent 成为真正的数字员工。\n4. Tool Integration（工具集成）\n对接开源框架（LangGraph / CrewAI / AutoGen）及第三方 API，构建可复用的 Skill 组件库，让 Agent 具备真实世界的操作能力。\n5. Evaluation & Optimization（评估优化）\n建立 Agent 效果评估体系，持续优化 Prompt、工作流、记忆机制，让系统越用越好。\n任职要求\n核心能力\n会 Prompt\t：精通上下文工程，能设计多层指令体系，统筹多 Agent 协同执行（核心能力）\n会架构\t：熟悉 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架，能设计可扩展的 Agent 系统架构\n会抽象\t：具备超强的业务抽象能力，能将模糊需求转化为可执行、可量化的 Agent 工作流\n会评估\t：能设计评估指标，量化 Agent 效果，持续迭代优化\n会思考\t：理解 AI 的本质是概率系统，能设计容错机制、回退策略、兜底方案\n作品要求\n本公司奉行\"英雄不论出处，作品至上\"。应聘者必须随简历或直接提供个人技术作品，不限于：\n.md 定义类文件\nGitHub / Gitee 项目\n个人网站\n小程序 / APP\nDemo 或其他技术产出\n硬核量化录用通道\n我们用作品说话，用数据筛选。\n技术栈\n类别 技术\nAgent 框架\t：LangGraph / CrewAI / AutoGen\n大模型\t：Claude / GPT / 开源模型\n编程语言\t：Python / TypeScript\n工具链\t：Cursor / VS Code / Docker\n数据存储\t：SQLite / PostgreSQL / 向量数据库\n工作方式\n在岗开展工具调试、代码开发、AI 部署、UI 设计、文档编辑等相关工作\n所有工作产出须在当日线下以技术报告形式提交\n技术报告作为工时与任务完成情况的核验依据\n为什么加入我们\n最前沿：接触 Context Engineering、Multi-Agent 等前沿技术\n全栈能力：从 Prompt 设计到系统架构，从评估优化到产品落地\n创业体验：一人多岗，从 0 到 1，晋升通道清晰\n留用机会：表现优秀直接转正\n我们找的是 AI 时代的指挥官，不是执行者。\n如果你认为自己是，欢迎投递。"
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