主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "算法实习生-财经业务",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。\n\n1、参与金融业务和风控场景的核心模型建设，如反欺诈模型、信贷风险模型、响应模型、画像标签、预测模型，自动化攻防等，通过前沿算法不断提升优化模型性能，促进业务发展；\n2、参与并负责从数据挖掘、特征工程、算法设计，模型调优到部署上线的全流程工作，根据实际业务场景需求完成模型的工程化落地与迭代；\n3、探索前沿AI技术在风控业务中的应用与落地，设计并搭建风控领域Agent核心技能原子模块，构建具备推理、协同能力的Agentic AI风控能力。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握LR/XGB/LGBM/Uplift建模等机器学习算法，熟悉LSTM/Transformer/MMoE等深度学习算法原理，掌握大模型Prompt框架设计与优化方法；\n3、熟悉Linux操作系统与Python编程，熟练掌握深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）、大模型Agent框架（LangChain/LangGraph等），对数据结构、算法设计有深刻理解，具备良好的代码编写与调试能力;\n4、对AI技术、智能风控领域有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；具备良好的学习能力、执行力和跨部门沟通能力，有责任心，乐于探索新技术、解决新问题。\n\n加分项：\n1、有数据挖掘、机器学习、NLP、大模型微调/应用相关实际项目经验（课程设计、科研项目、竞赛、实习均可）者优先。",
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"Python",
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"机器学习",
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"数据挖掘",
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"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；加分项：；1、有数据挖掘、机器学习、NLP、大模型微调/应用相关实际项目经验（课程设计、科研项目、竞赛、实习均可）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法实习生-财经业务\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。\n\n1、参与金融业务和风控场景的核心模型建设，如反欺诈模型、信贷风险模型、响应模型、画像标签、预测模型，自动化攻防等，通过前沿算法不断提升优化模型性能，促进业务发展；\n2、参与并负责从数据挖掘、特征工程、算法设计，模型调优到部署上线的全流程工作，根据实际业务场景需求完成模型的工程化落地与迭代；\n3、探索前沿AI技术在风控业务中的应用与落地，设计并搭建风控领域Agent核心技能原子模块，构建具备推理、协同能力的Agentic AI风控能力。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握LR/XGB/LGBM/Uplift建模等机器学习算法，熟悉LSTM/Transformer/MMoE等深度学习算法原理，掌握大模型Prompt框架设计与优化方法；\n3、熟悉Linux操作系统与Python编程，熟练掌握深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）、大模型Agent框架（LangChain/LangGraph等），对数据结构、算法设计有深刻理解，具备良好的代码编写与调试能力;\n4、对AI技术、智能风控领域有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；具备良好的学习能力、执行力和跨部门沟通能力，有责任心，乐于探索新技术、解决新问题。\n\n加分项：\n1、有数据挖掘、机器学习、NLP、大模型微调/应用相关实际项目经验（课程设计、科研项目、竞赛、实习均可）者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。\n\n1、参与金融业务和风控场景的核心模型建设，如反欺诈模型、信贷风险模型、响应模型、画像标签、预测模型，自动化攻防等，通过前沿算法不断提升优化模型性能，促进业务发展；\n2、参与并负责从数据挖掘、特征工程、算法设计，模型调优到部署上线的全流程工作，根据实际业务场景需求完成模型的工程化落地与迭代；\n3、探索前沿AI技术在风控业务中的应用与落地，设计并搭建风控领域Agent核心技能原子模块，构建具备推理、协同能力的Agentic AI风控能力。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握LR/XGB/LGBM/Uplift建模等机器学习算法，熟悉LSTM/Transformer/MMoE等深度学习算法原理，掌握大模型Prompt框架设计与优化方法；\n3、熟悉Linux操作系统与Python编程，熟练掌握深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）、大模型Agent框架（LangChain/LangGraph等），对数据结构、算法设计有深刻理解，具备良好的代码编写与调试能力;\n4、对AI技术、智能风控领域有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；具备良好的学习能力、执行力和跨部门沟通能力，有责任心，乐于探索新技术、解决新问题。\n\n加分项：\n1、有数据挖掘、机器学习、NLP、大模型微调/应用相关实际项目经验（课程设计、科研项目、竞赛、实习均可）者优先。",
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