主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI网络架构工程师-基础架构",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI训练、推理网络需求分析，行业趋势分析；\n2、负责HPN网络方案设计；\n3、负责HPN网络架构测试验证、协助建设团队完成新架构平稳落地。",
"requirements_text": "1、精通RDMA PFC、ECN、DLB、GLB、QoS、AR等高性能网络优化技术；\n2、精通TCP、BGP、SRv6、VXLAN、ACL等经典网络技术；\n3、熟悉AI训练、推理业务模型；熟悉集合通信原理；\n4、熟悉Perftest、NCCL test等常用测试工具使用；\n5、有HPN网络设计经验者优先。",
"skills": [AI生成
"需求分析"
],
"preferred_qualifications": "5、有HPN网络设计经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7597322847262509365/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7597322847262509365",
"post_date": "2026-01-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7597322847262509365/detail"
},
"fulltext": "AI网络架构工程师-基础架构\n职位描述\n1、负责AI训练、推理网络需求分析，行业趋势分析；\n2、负责HPN网络方案设计；\n3、负责HPN网络架构测试验证、协助建设团队完成新架构平稳落地。\n\n职位要求\n1、精通RDMA PFC、ECN、DLB、GLB、QoS、AR等高性能网络优化技术；\n2、精通TCP、BGP、SRv6、VXLAN、ACL等经典网络技术；\n3、熟悉AI训练、推理业务模型；熟悉集合通信原理；\n4、熟悉Perftest、NCCL test等常用测试工具使用；\n5、有HPN网络设计经验者优先。\n1、负责AI训练、推理网络需求分析，行业趋势分析；\n2、负责HPN网络方案设计；\n3、负责HPN网络架构测试验证、协助建设团队完成新架构平稳落地。\n1、精通RDMA PFC、ECN、DLB、GLB、QoS、AR等高性能网络优化技术；\n2、精通TCP、BGP、SRv6、VXLAN、ACL等经典网络技术；\n3、熟悉AI训练、推理业务模型；熟悉集合通信原理；\n4、熟悉Perftest、NCCL test等常用测试工具使用；\n5、有HPN网络设计经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}