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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型训练微调专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网宿科技",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "网宿科技成立于2000年，2009年于深交所创业板首批上市（300017） ，是全球领先的IT基础设施平台服务提供商，业务遍及全球90多个国家和地区。公司始终致力于产业数智化转型升级，满足用户随时随地、安全、可靠的数据处理及交互需求。\n\n公司聚焦边缘智能、CDN及安全领域，帮助企业技术创新实践，是产业数智化转型升级值得信赖的合作伙伴。\n●全球领先的边缘智能及安全服务提供商\n●连续12年入选中国互联网企业综合实力百强榜单\n●厦门、深圳、首尔、硅谷全球四大研发中心\n●赋能中国产业全场景数智化，累计服务1000+领军企业\n●全球一体化数智服务，覆盖全球超30亿网络用户\n●全球节点资源3000+\n●累计申请全球专利2200+\n●深度参与行业标准制定70项\n\n关于网宿科技的公司及业务信息，您可以登陆公司网站http://www.wangsu.com进一步了解。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "免费班车 | 绩效奖金 | 股权激励 | 年终奖 | 节日福利 | 补充医疗保险 | 餐补 | 定期体检 | 通讯补贴 | 团建聚餐 | 带薪年假 | 交通补助 | 生日福利 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 结合公司业务,负责开源大语言模型微调、评估与持续优化,推动 AI 在实际业务中的落地。\n2. 围绕业务流程和核心问题,构建高质量垂直领域数据集,完成数据定义、釆集、数据合成、清洗、标注、质量控制及评测闭环。\n3. 负责 SFT、领域适配、偏好优化、奖励建模等训练方案设计和评测,提升模型和agent在专业场景下的准确性、稳定性和泛化能力。\n4. 分析业务功能、用户需求及模型表现,定位流程和效果问题,探索AI在CDN业务服务、运营及内部提效等场景的应用。\n5. 可参与 Router、模型选择与调度等方向,设计模型评估、路由策略及优化方案,并推动实验结果落地。\n6. 与产品、业务、数据及工程团队协作,完成从需求分析、数据建设、模型训练到上线迭代的完整闭环。",
        "requirements_text": "1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习及 NLP/LLM 基础,熟练使用 PyTorch,具备模型训练、调参与问题定位能力。\n3. 有大语言模型微调经验,熟悉 SFT、LoRA/QLoRA 等常见方法和常见的训练框架,有实际训练和调优经验。\n4. 有垂直领域数据构造经验,能够围绕业务目标独立完成数据设计、样本构造、标注策略、数据清洗和质量优化\n5. 熟悉强化学习算法 PPO、DPO、GRPO、DAPO 等以及相应的高效工程实现,有大模型强化学习工程支持经验和效果优化经验;\n6. 具备较强的实验设计、数据分析和工程落地能力,有模型Router、多模型调度经验者优先。\n7. 有大规模强化学习算法和工程结合的训练效率优化经验,或大规模分布式强化学习系统开发应用经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "产品方案与功能设计",
            "分布式/微服务系统设计",
            "大模型原理与能力边界",
            "实验设计与A/B测试",
            "数据分析与指标体系",
            "数据工程与数据管道",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "训练数据/标注/合成",
            "调试排障与技术支持",
            "跨部门/跨团队协作",
            "部署上线与环境配置",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "6. 具备较强的实验设计、数据分析和工程落地能力,有模型Router、多模型调度经验者优先。\n7. 有大规模强化学习算法和工程结合的训练效率优化经验,或大规模分布式强化学习系统开发应用经验者优先。",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "李女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
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        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "eefe97ed959c99030nN739y4FFpW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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    },
    "fulltext": "岗位职责：\n1. 结合公司业务，负责开源大语言模型微调、评估与持续优化，推动 AI 在实际业务中的落地。\n2. 围绕业务流程和核心问题，构建高质量垂直领域数据集，完成数据定义、⾤集、数据合成、清洗、标注、质量控制及评测闭环。\n3. 负责 SFT、领域适配、偏好优化、奖励建模等训练⽅案设计和评测，提升模型和agent在专业场景下的准确性、稳定性和泛化能⼒。\n4. 分析业务功能、用户需求及模型表现，定位流程和效果问题，探索AI在CDN业务服务、运营及内部提效等场景的应用。\n5. 可参与 Router、模型选择与调度等⽅向，设计模型评估、路由策略及优化方案，并推动实验结果落地。\n6. 与产品、业务、数据及工程团队协作，完成从需求分析、数据建设、模型训练到上线迭代的完整闭环。\n任职要求：\n1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。\n2. 具备扎实的机器学习、深度学习及 NLP/LLM 基础，熟练使用 PyTorch，具备模型训练、调参与问题定位能力。\n3. 有大语言模型微调经验，熟悉 SFT、LoRA/QLoRA 等常见方法和常见的训练框架，有实际训练和调优经验。\n4. 有垂直领域数据构造经验，能够围绕业务目标独立完成数据设计、样本构造、标注策略、数据清洗和质量优化\n5. 熟悉强化学习算法 PPO、DPO、GRPO、DAPO 等以及相应的高效工程实现，有大模型强化学习工程支持经验和效果优化经验；\n6. 具备较强的实验设计、数据分析和工程落地能力，有模型Router、多模型调度经验者优先。\n7. 有大规模强化学习算法和工程结合的训练效率优化经验，或大规模分布式强化学习系统开发应用经验者优先。"
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