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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE-数据与 AI 应用负责人 (MJ018803)",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE算法与数据优化工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "锐捷网络",
        "company_industry": "通信/网络设备",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "锐捷网络成立于2000年，目前拥有北京、天津、上海、苏州、福州、成都6个研发中心，41个分支机构，近6000名员工，业务遍布30个国家和地区，在全球拥有8000多家合作伙伴。办公平台覆盖所有省会城市和计划单列市，营销及服务网络覆盖亚洲、欧洲及美洲。多年来支撑坚持自主研发，目前拥有11条产品线，发明专利拥有量位居网络通讯领域前3甲，全国企业排名第22位。是唯一入选国家首批“创新型企业”的数据通信公司，连续15年平均复合增长率超过35%。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 50000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "意外险 | 零食下午茶 | 补充医疗保险 | 五险一金 | 交通补助 | 团建聚餐 | 生日福利 | 节日福利 | 通讯补贴 | 年终奖 | 股票期权 | 定期体检 | 带薪年假 | 高温补贴 | 法定节假日三薪"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 10,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "互联网/AI\n- 负责FDE Echo 和 Delta 团队从0到1的组建，建立FDE 团队工作标准与流程规范，沉淀FDE知识库，通过选/用/育/留的⽅式持续提升团队战⽃⼒，协助客户和公司达成商业成功。\n- 直接面向高校信息化负责⼈或校领导，站在客户视角分析客户真实业务痛点，挖掘客户需求，并将客户需求转换为产品需求，利用大模型/智能体等现代化技术，快速设计出可落地的工程解法。\n- 负责新应用切片的探索，组织业务专家团队与数据科学团队共同参与客户侧的数据分析、数据挖掘、本体建模、特征工程等工作，组织团队快速完成MVP的最小原型验证业务价值，形成行业领域的标准业务知识包。\n- 负责基于已有的标准化应用和业务知识包，带领FDE团队完成客户侧的数据调研，借助本体平台完成多源异构数据的管道构建工作（抽取、转换、清洗、消歧、归一等），使用集成开发平台完成应用系统集成与定制化需求开发工作，实现客户成功。\n- 作为R&D团队的关键链接点，负责识别客户侧高频的共性需求，沉淀并反馈给本体平台开发团队，驱动平台能力的持续进化，为产品技术路线持续提供前瞻性输入。\n能力要求\n- 计算机科学、人工智能、应用数学或相关专业，本科及以上学历（硕/博优先）；8 年以上数据平台、AI 算法或大型 ToB 软件工程领域一线实战经验，其中至少 3 年担任技术团队 Leader 角色，实际管理 5 人以上技术团队。\n- 精通 Python，熟练掌握Java等语言。有生产级数据处理与算法模型开发经验，熟悉数据科学、特征工程、机器学习等领域，有复杂数据处理相关项目主导/设计/开发经验者优先。\n- 具备AI应用的能力，主动拥抱 AI 辅助研发范式（Vibe Coding / Agentic Coding），善于利用大模型的能力快速搭建智能体，分析日常工作中的痛点问题，并能快速形成解决方案，组织团队快速落地一些工具辅助工作，并能最终形成标准化的需求，反哺给平台团队衍进标准化产品。\n- 对至少一个垂直行业（如教育/政务/金融/医疗/心理等）具备深入的业务理解，有相关行业的数据建模经验，能够将行业知识转化为系统化的 Ontology 本体业务模型与标签体系。\n- 有强大的沟通表达能力，有很强的业务敏感度，能很好的理解客户的需求，跨部门协调好产品团队/技术团队，为客户负责，为项目成功负责。\n- 具备强烈的 Owner 意识，能组织团队完成关键项目的攻坚，接受不定期出差。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "上下文/知识工程",
            "模型训练与算法优化",
            "数据分析与指标体系",
            "行业理解与业务诊断",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "系统集成与接口对接",
            "客户成功与持续运营",
            "编程与代码实现",
            "跨部门/跨团队协作",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结果导向与Ownership",
            "政务/公共事业知识",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "有以下行业经验：人工智能·大数据",
        "job_highlights": "10年以上 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "周女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/0fcd998716f87c6c0nB92dW-F1pY.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "0fcd998716f87c6c0nB92dW-F1pY",
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        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/0fcd998716f87c6c0nB92dW-F1pY.html"
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    "fulltext": "互联网/AI\n工作职责\n- 负责FDE Echo 和 Delta 团队从0到1的组建，建立FDE 团队工作标准与流程规范，沉淀FDE知识库，通过选/用/育/留的⽅式持续提升团队战⽃⼒，协助客户和公司达成商业成功。\n- 直接面向高校信息化负责⼈或校领导，站在客户视角分析客户真实业务痛点，挖掘客户需求，并将客户需求转换为产品需求，利用大模型/智能体等现代化技术，快速设计出可落地的工程解法。\n- 负责新应用切片的探索，组织业务专家团队与数据科学团队共同参与客户侧的数据分析、数据挖掘、本体建模、特征工程等工作，组织团队快速完成MVP的最小原型验证业务价值，形成行业领域的标准业务知识包。\n- 负责基于已有的标准化应用和业务知识包，带领FDE团队完成客户侧的数据调研，借助本体平台完成多源异构数据的管道构建工作（抽取、转换、清洗、消歧、归一等），使用集成开发平台完成应用系统集成与定制化需求开发工作，实现客户成功。\n- 作为R&D团队的关键链接点，负责识别客户侧高频的共性需求，沉淀并反馈给本体平台开发团队，驱动平台能力的持续进化，为产品技术路线持续提供前瞻性输入。\n能力要求\n- 计算机科学、人工智能、应用数学或相关专业，本科及以上学历（硕/博优先）；8 年以上数据平台、AI 算法或大型 ToB 软件工程领域一线实战经验，其中至少 3 年担任技术团队 Leader 角色，实际管理 5 人以上技术团队。\n- 精通 Python，熟练掌握Java等语言。有生产级数据处理与算法模型开发经验，熟悉数据科学、特征工程、机器学习等领域，有复杂数据处理相关项目主导/设计/开发经验者优先。\n- 具备AI应用的能力，主动拥抱 AI 辅助研发范式（Vibe Coding / Agentic Coding），善于利用大模型的能力快速搭建智能体，分析日常工作中的痛点问题，并能快速形成解决方案，组织团队快速落地一些工具辅助工作，并能最终形成标准化的需求，反哺给平台团队衍进标准化产品。\n- 对至少一个垂直行业（如教育/政务/金融/医疗/心理等）具备深入的业务理解，有相关行业的数据建模经验，能够将行业知识转化为系统化的 Ontology 本体业务模型与标签体系。\n- 有强大的沟通表达能力，有很强的业务敏感度，能很好的理解客户的需求，跨部门协调好产品团队/技术团队，为客户负责，为项目成功负责。\n- 具备强烈的 Owner 意识，能组织团队完成关键项目的攻坚，接受不定期出差。\n加分项\n有以下行业经验：人工智能·大数据"
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