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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7597350479891220789

多模态大模型算法实习生-抖音电商

未披露 · 杭州 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:搜索推荐与业务决策算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "多模态大模型算法实习生-抖音电商",
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        "work_category": "实习",AI生成
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届硕士及以上学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验,保护真正诚信经营的商家;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率,降低商家的经营成本;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户物流体验;另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命:用算法的能力,让用户总能发现好东西,让美好生活触手可得。\n\n1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务,基于大模型、多模态技术,优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果,同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案,构建更强推荐系统;\n2、迭代优化电商多模态大模型,强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力,通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术,打造高准高召的识别能力,提升导购与治理审核智能化水平;\n3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据,对大规模网络及海量特征序列建模,支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景,助力精准识别潜在购物信号;\n4、研究用户多模态交互(视频+直播+文字+行为)的复杂性,搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理,高效映射内容消费到电商兴趣,提升人货匹配效率;\n5、参与构建大规模图存储与图学习平台,完善商家、商品、达人、内容的关系链路,打造电商实体通用表征能力,赋能多模态业务落地;\n6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作,运用前沿深度学习算法,搭建商家/达人成长预测模型,支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。",
        "requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业;\n2、具有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验,有电商搜推导购/比价供给/平台治理/内容安全相关经验者优先;\n3、具备扎实的代码功底,具备Linux环境研发能力,精通Python和PyTorch等深度学习框架;\n4、具备扎实的数据结构/算法基础,熟练掌握机器学习/深度学习理论知识,并具有丰富实践经验,精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、具有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验,有电商搜推导购/比价供给/平台治理/内容安全相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "多模态大模型算法实习生-抖音电商\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验,保护真正诚信经营的商家;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率,降低商家的经营成本;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户物流体验;另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命:用算法的能力,让用户总能发现好东西,让美好生活触手可得。\n\n1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务,基于大模型、多模态技术,优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果,同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案,构建更强推荐系统;\n2、迭代优化电商多模态大模型,强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力,通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术,打造高准高召的识别能力,提升导购与治理审核智能化水平;\n3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据,对大规模网络及海量特征序列建模,支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景,助力精准识别潜在购物信号;\n4、研究用户多模态交互(视频+直播+文字+行为)的复杂性,搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理,高效映射内容消费到电商兴趣,提升人货匹配效率;\n5、参与构建大规模图存储与图学习平台,完善商家、商品、达人、内容的关系链路,打造电商实体通用表征能力,赋能多模态业务落地;\n6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作,运用前沿深度学习算法,搭建商家/达人成长预测模型,支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业;\n2、具有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验,有电商搜推导购/比价供给/平台治理/内容安全相关经验者优先;\n3、具备扎实的代码功底,具备Linux环境研发能力,精通Python和PyTorch等深度学习框架;\n4、具备扎实的数据结构/算法基础,熟练掌握机器学习/深度学习理论知识,并具有丰富实践经验,精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验,保护真正诚信经营的商家;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率,降低商家的经营成本;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户物流体验;另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命:用算法的能力,让用户总能发现好东西,让美好生活触手可得。\n\n1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务,基于大模型、多模态技术,优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果,同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案,构建更强推荐系统;\n2、迭代优化电商多模态大模型,强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力,通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术,打造高准高召的识别能力,提升导购与治理审核智能化水平;\n3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据,对大规模网络及海量特征序列建模,支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景,助力精准识别潜在购物信号;\n4、研究用户多模态交互(视频+直播+文字+行为)的复杂性,搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理,高效映射内容消费到电商兴趣,提升人货匹配效率;\n5、参与构建大规模图存储与图学习平台,完善商家、商品、达人、内容的关系链路,打造电商实体通用表征能力,赋能多模态业务落地;\n6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作,运用前沿深度学习算法,搭建商家/达人成长预测模型,支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。\n1、2027届硕士及以上学位在读,计算机相关专业;\n2、具有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验,有电商搜推导购/比价供给/平台治理/内容安全相关经验者优先;\n3、具备扎实的代码功底,具备Linux环境研发能力,精通Python和PyTorch等深度学习框架;\n4、具备扎实的数据结构/算法基础,熟练掌握机器学习/深度学习理论知识,并具有丰富实践经验,精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力。",
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