主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据分析实习生-抖音用户体验",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音用户体验团队成立于2018年，致力于发展业界独特技术栈，通过技术手段提升抖音等字节跳动旗下应用的用户体验与营收。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心，曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术，在抖音等产品中得到充分验证。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、生成式AI、端智能、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域，并能够直接、快速地推动新技术落地，带来显著业务价值。\n\n1、负责抖音/飞书等多款产品的用户体验优化数据分析工作；\n2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系；\n3、全面分析各项影响体验提升与用户使用增长的因素，结合业务方向和具体问题，给出可落地的优化方案；\n4、通过AB实验等方式给出体验优化影响范围及程度的量化验证，用于业务决策；\n5、探索先进的数据科学/挖掘方法并迁移至业务场景，解决疑难问题，提升结论准确性，并将有效方法发展为自动化平台；\n6、运用AI能力搭建提效工具。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，数学、统计、计算机等相关专业优先；\n2、具备完备的统计学知识与娴熟的SQL技巧，具备基本的Python编程能力和机器学习/深度学习经验；\n3、能够将业务问题转化为用数据科学方法描述并解决的综合方案，产生并论证实际的业务影响；\n4、对研发体系具备理解力优先；\n5、创新性、自驱性、学习能力强，严谨认真，有责任意识，能主动推动进展；\n6、实习周期6个月及以上，每周到岗4天及以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
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"深度学习",
"学习能力"
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"fulltext": "数据分析实习生-抖音用户体验\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音用户体验团队成立于2018年，致力于发展业界独特技术栈，通过技术手段提升抖音等字节跳动旗下应用的用户体验与营收。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心，曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术，在抖音等产品中得到充分验证。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、生成式AI、端智能、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域，并能够直接、快速地推动新技术落地，带来显著业务价值。\n\n1、负责抖音/飞书等多款产品的用户体验优化数据分析工作；\n2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系；\n3、全面分析各项影响体验提升与用户使用增长的因素，结合业务方向和具体问题，给出可落地的优化方案；\n4、通过AB实验等方式给出体验优化影响范围及程度的量化验证，用于业务决策；\n5、探索先进的数据科学/挖掘方法并迁移至业务场景，解决疑难问题，提升结论准确性，并将有效方法发展为自动化平台；\n6、运用AI能力搭建提效工具。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，数学、统计、计算机等相关专业优先；\n2、具备完备的统计学知识与娴熟的SQL技巧，具备基本的Python编程能力和机器学习/深度学习经验；\n3、能够将业务问题转化为用数据科学方法描述并解决的综合方案，产生并论证实际的业务影响；\n4、对研发体系具备理解力优先；\n5、创新性、自驱性、学习能力强，严谨认真，有责任意识，能主动推动进展；\n6、实习周期6个月及以上，每周到岗4天及以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音用户体验团队成立于2018年，致力于发展业界独特技术栈，通过技术手段提升抖音等字节跳动旗下应用的用户体验与营收。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心，曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术，在抖音等产品中得到充分验证。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、生成式AI、端智能、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域，并能够直接、快速地推动新技术落地，带来显著业务价值。\n\n1、负责抖音/飞书等多款产品的用户体验优化数据分析工作；\n2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画业务当前状态的数据体系；\n3、全面分析各项影响体验提升与用户使用增长的因素，结合业务方向和具体问题，给出可落地的优化方案；\n4、通过AB实验等方式给出体验优化影响范围及程度的量化验证，用于业务决策；\n5、探索先进的数据科学/挖掘方法并迁移至业务场景，解决疑难问题，提升结论准确性，并将有效方法发展为自动化平台；\n6、运用AI能力搭建提效工具。\n1、2027届本科及以上学历在读，数学、统计、计算机等相关专业优先；\n2、具备完备的统计学知识与娴熟的SQL技巧，具备基本的Python编程能力和机器学习/深度学习经验；\n3、能够将业务问题转化为用数据科学方法描述并解决的综合方案，产生并论证实际的业务影响；\n4、对研发体系具备理解力优先；\n5、创新性、自驱性、学习能力强，严谨认真，有责任意识，能主动推动进展；\n6、实习周期6个月及以上，每周到岗4天及以上。",
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