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        "location": "北京",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验；\n4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求；\n5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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            "推荐算法",
            "数据结构",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "推荐算法实习生-抖音推荐技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验；\n4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求；\n5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。\n\n1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果；\n3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验；\n4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求；\n5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音、LLM、AIGC等相关领域有经验者优先；\n6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。",
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