主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法实习生 - 飞书 Aily & 妙搭",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与设计和开发基于LLM的AI Agent系统，包括工具调用、记忆管理等核心模块；\n2、探索和优化Agent架构，提升任务规划、推理和执行的效果与可靠性；\n3、设计和实施AI应用的评测体系，通过数据驱动持续优化Agent表现；\n4、跟进前沿Agent技术，快速原型验证并落地到产品中。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python等编程语言；\n3、对LLM和AI Agent有浓厚兴趣，动手能力强，有独立完成项目的能力，学习能力优秀；\n4、有良好的团队合作精神，有责任心。\n\n以下经历加分：\n1、有AI Agent/Copilot类产品的开发或使用经验（如LangChain、OpenClaw、扣子等）；\n2、有LLM应用调优经验（效果评测、Prompt优化、模型选型等）；\n3、有NLP或大模型相关科研经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；以下经历加分：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7597706494545004853/detail"
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"fulltext": "算法实习生 - 飞书 Aily & 妙搭\n职位描述\n团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与设计和开发基于LLM的AI Agent系统，包括工具调用、记忆管理等核心模块；\n2、探索和优化Agent架构，提升任务规划、推理和执行的效果与可靠性；\n3、设计和实施AI应用的评测体系，通过数据驱动持续优化Agent表现；\n4、跟进前沿Agent技术，快速原型验证并落地到产品中。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python等编程语言；\n3、对LLM和AI Agent有浓厚兴趣，动手能力强，有独立完成项目的能力，学习能力优秀；\n4、有良好的团队合作精神，有责任心。\n\n以下经历加分：\n1、有AI Agent/Copilot类产品的开发或使用经验（如LangChain、OpenClaw、扣子等）；\n2、有LLM应用调优经验（效果评测、Prompt优化、模型选型等）；\n3、有NLP或大模型相关科研经历。\n团队介绍：飞书一方/官方 Agent开发团队，致力于探Agent在办公、开发等企业生产力场景的应用，目前有Aily、妙搭等AI-Native的产品，覆盖个人提效、团队协作提效、业务提效等场景。 在交付AI-Native产品的同时，我们也致力于打造AI-Native的团队，日常工作中深度拥抱AI，探索更高效的办公模式。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与设计和开发基于LLM的AI Agent系统，包括工具调用、记忆管理等核心模块；\n2、探索和优化Agent架构，提升任务规划、推理和执行的效果与可靠性；\n3、设计和实施AI应用的评测体系，通过数据驱动持续优化Agent表现；\n4、跟进前沿Agent技术，快速原型验证并落地到产品中。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python等编程语言；\n3、对LLM和AI Agent有浓厚兴趣，动手能力强，有独立完成项目的能力，学习能力优秀；\n4、有良好的团队合作精神，有责任心。\n\n以下经历加分：\n1、有AI Agent/Copilot类产品的开发或使用经验（如LangChain、OpenClaw、扣子等）；\n2、有LLM应用调优经验（效果评测、Prompt优化、模型选型等）；\n3、有NLP或大模型相关科研经历。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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