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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent智能服务产品运营(无需大模型经验)",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·长宁区·中山公园",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI产品增长运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "拼多多集团-PDD",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "创立于2015年4月，2018年7月在美国纳斯达克上市（NASDAQ：PDD）。作为新电商创新者，拼多多集团-PDD致力于以创新的消费者体验，融合“多实惠”和“多乐趣”，为广大用户创造持久的价值。\n目前，拼多多集团-PDD在国内拥有年活跃买家9亿左右，活跃商家逾1400万，日均在途包裹数超过1亿件，旗下经营有中国大陆地区超大用户规模的电商平台和大型农副产品线上零售平台。\n拼多多通过“线上下单+线下自提”的半预购模式，为广大消费者提供实惠、安心、便民的服务，目前已覆盖内地除西藏外的30个省级行政区，提货点开进了全国70%的行政村。\n为助力中国制造出海，拼多多集团-PDD于2022年9月推出多多跨境，以新技术赋能出海业务，降低出海门槛，拓宽订单渠道，助力品牌培育，至今已深入中国百余个制造业产业带，推动上万家制造企业的优质产品进入北美、欧洲、亚洲等70多个国家和地区。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责智能聊天机器人、智能服务工作台等Agent化产品的运营,围绕消费者与商家的真实服务场景,持续做专项分析并推动 Agent 能力迭代落地。\n2.面向消费者体验问题,基于数据驱动定位高频痛点,通过Agent解决、Agent辅助人工解决等形式优化解决路径,最大程度降低用户售后费力度。\n3.面向商家服务场景,通过Agent解决、Agent辅助商家等形式,运营调度产品与算法能力,提升商家售前售后解决能力。\n4.负责Agent知识库、话术、转接规则等运营要素的搭建与维护,建立异常case的发现-复盘-优化闭环,持续提升整体服务供给生态。\n5.联合算法、工程团队优化端到端的智能服务体验,对用户满意度与核心运营指标负责。",
        "requirements_text": "1.有互联网产品运营经验,电商/服务/B端方向皆可,电商售后领域相关经验优先,不要求大模型背景。\n2.逻辑清楚,数据敏感,具备优秀的数据分析能力和独立拆解复杂问题的能力。\n3.具备高度的责任心和较强的自我驱动力、抗压能力,善于跨部门沟通、协调和调度资源推动业务落地。\n4.对电商业务有一定基础,对服务体验有自己的见解。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "上下文/知识工程",
            "业务理解与场景抽象",
            "企业服务/SaaS知识",
            "售前交流与方案演示",
            "复杂问题分析与解决",
            "快速学习与自驱",
            "数据分析与指标体系",
            "沟通表达与方案汇报",
            "结果导向与Ownership",
            "跨部门/跨团队协作",
            "销售支持与商机转化",
            "零售/电商行业知识",
            "需求调研与需求分析",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.有互联网产品运营经验,电商/服务/B端方向皆可,电商售后领域相关经验优先,不要求大模型背景。",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "邵先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/f6eec55b41f041c90nF82920E1dR.html"
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        ]
    },
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        "posting_id": "f6eec55b41f041c90nF82920E1dR",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/f6eec55b41f041c90nF82920E1dR.html"
    },
    "fulltext": "Agent\nB端产品\nC端产品\n电商产品\nAI产品\n大模型\n产品运营\n大模型这一波,行业都在找落地场景。最天然的那个场景,多数人会下意识跳过——电商的客服与售后。⽽我是这块的产品负责⼈。\n逻辑直接:⼤模型的核心能力是⾃然语言理解和生成,而消费者跟平台高频交互、最依赖自然语言的环节,就是售前咨询和售后服务。用户心智早已建立,不需要市场教育。我们在拼多多做的,就是把 Agent 真正跑在这个场景里——同时覆盖 ToB 商家服务、ToC 消费者体验、售前咨询、售后处理。这个场景丰富度,行业里很难找到第二个。\n关于团队\n组织扁平。产品、算法、工程在同一个团队,决策链短,没有跨部门拉通的损耗。\n关于回报\n薪酬对标互联网行业 Top 水平,不设涨幅天花板,每年 1-2 次调薪窗口。\n关于背景\n不要求大模型或 AI 相关经历。我们更看重对业务场景的理解力、需求拆解能力和推进能力——这些是互联网产品基本功,AI 侧认知可以快速补齐。组内去年社招的几位产品同事,入职前都没有 AI 经验,现在 Agent 需求都在独立推进。\n岗位职责\n1.负责智能聊天机器人、智能服务工作台等Agent化产品的运营，围绕消费者与商家的真实服务场景，持续做专项分析并推动 Agent 能力迭代落地。\n2.面向消费者体验问题，基于数据驱动定位高频痛点，通过Agent解决、Agent辅助人工解决等形式优化解决路径，最大程度降低用户售后费力度。\n3.面向商家服务场景，通过Agent解决、Agent辅助商家等形式，运营调度产品与算法能力，提升商家售前售后解决能力。\n4.负责Agent知识库、话术、转接规则等运营要素的搭建与维护，建立异常case的发现-复盘-优化闭环，持续提升整体服务供给生态。\n5.联合算法、工程团队优化端到端的智能服务体验，对用户满意度与核心运营指标负责。\n任职要求\n1.有互联网产品运营经验，电商/服务/B端方向皆可，电商售后领域相关经验优先，不要求大模型背景。\n2.逻辑清楚，数据敏感，具备优秀的数据分析能力和独立拆解复杂问题的能力。\n3.具备高度的责任心和较强的自我驱动力、抗压能力，善于跨部门沟通、协调和调度资源推动业务落地。\n4.对电商业务有一定基础，对服务体验有自己的见解。"
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