主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师-抖音（广州）",
"job_level": "未披露",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程；\n2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统；\n3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力；\n4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验；\n5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力；\n6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。",
"requirements_text": "1、精通Python、Go编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；\n2、具备丰富的Prompt Engineering经验和大模型应用开发经验；\n3、熟悉RAG技术实现原理，能够设计和优化知识检索系；\n4、深入理解AI Agent技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备LangChain、LlamaIndex等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统；\n5、熟悉MCP、HTTP、WebSocket协议，具备Client-Server架构的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制；\n6、熟悉Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow等Agent框架平台的应用；具备LLM应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性。",
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"Python",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "AI Agent开发工程师-抖音（广州）\n职位描述\n1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程；\n2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统；\n3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力；\n4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验；\n5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力；\n6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。\n\n职位要求\n1、精通Python、Go编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；\n2、具备丰富的Prompt Engineering经验和大模型应用开发经验；\n3、熟悉RAG技术实现原理，能够设计和优化知识检索系；\n4、深入理解AI Agent技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备LangChain、LlamaIndex等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统；\n5、熟悉MCP、HTTP、WebSocket协议，具备Client-Server架构的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制；\n6、熟悉Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow等Agent框架平台的应用；具备LLM应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性。\n1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程；\n2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统；\n3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力；\n4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验；\n5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力；\n6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。\n1、精通Python、Go编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；\n2、具备丰富的Prompt Engineering经验和大模型应用开发经验；\n3、熟悉RAG技术实现原理，能够设计和优化知识检索系；\n4、深入理解AI Agent技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备LangChain、LlamaIndex等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统；\n5、熟悉MCP、HTTP、WebSocket协议，具备Client-Server架构的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制；\n6、熟悉Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow等Agent框架平台的应用；具备LLM应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性。",
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