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        "job_title": "AI智能体行业销售",
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        "company_name": "班德瑞",
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        "company_description": "班德瑞 - 专业的环保能源产业互联网供应链服务商。基于互联网技术和供应链生态，凭借专业技能为环保和能源行业提供工业品采购和管理服务，帮助企业实现供应链采购透明、生产提效和运维降本，实现可持续发展。\n不同于传统MRO工业品平台，班德瑞专注环保能源十余载。基于深刻的行业洞察，将工业品备件重新定义为通用件、行业品牌件及厂家专业件。借此班德瑞产品和服务真正融入工厂生产各个环节，实现了环保能源工业品的全品类覆盖。得益于十年行业深耕，班德瑞对供应链进行垂直整合，形成的供应链新模式，即通过全链聚合采购、仓储、配送、售后等核心环节的资源，为企业提供全方位服务。\n也不同于传统贸易商，班德瑞十年来不断打造夯实自主研发能力。通过TMSS系统（交易数字化、管理数字化、解决方案数字化、供应链数字化），助力传统环保能源企业实现数字化升级。不仅如此班德瑞还拥有专业和用心的服务团队，针对每一个客户的实际情况，推荐符合现场或申购工程师真实需求的产品，并配套提供相关的售前和售后技术支持的定制化服务。\n未来，班德瑞将不断夯实和积累产业洞察、资源整合、平台赋能、技术实现和运营管理方面的核心能力，为产业提供商品、咨询、内容、技改等全链路的深度服务。\n班德瑞门户网站：bdrmall.com"
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    "compensation": {
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            "max": 25000,
            "currency": "元",
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        "benefits": "餐补 | 员工旅游 | 节日福利 | 通讯补贴 | 股票期权"
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "大专",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、存量客户承接与商机盘点\n盘点公司现有MRO客户,建立AI智能体渗透地图;\n梳理客户决策链;\n输出客户分层、场景清单、商机预测和拜访计划。\n2、AI场景诊断与方案销售\n深入客户业务,识别AI智能体可落地场景;\n输出场景价值假设、ROI测算、试点方案和竞争策略。\n3、销售全流程推进\n组织产品演示、POC、试点、招投标、商务谈判;\n协调产品、交付团队,推动试点转正式合同;\n负责报价、合同、回款和客户满意度。\n3、标杆打造与复制\n打造环保行业AI智能体标杆案例;\n输出行业话术、案例、解决方案包,复制到同类客户;\n收集客户反馈,推动产品迭代。",
        "requirements_text": "统招本科及以上,环保、环境工程、化工、机械、自动化、计算机、市场营销优先。\n5-10年B2B销售经验,其中至少3年环保、工业品、MRO、工业软件、SaaS或AI解决方案销售。\n有复杂销售、KA销售、项目制销售经验,熟悉招投标、框架协议、长回款周期。\n有实际回款责任和回款经验。\n能接受高频出差,能跑项目现场。\n加分项:\n有环保行业客户决策链资源,尤其是水务、固废、烟气、监测、化工园区。\n有AI/SaaS/工业互联网从0到1销售经验。\n有POC试点转正式合同经验。\n有标杆客户打造并复制经验。\n有央企、国企、上市公司客户经验。\n薪资详情\n薪资范围:20000-25000元/月\n社保类型:五险一金\n提成方式:按回款提成;",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "POC/试点验证",
            "产品迭代管理",
            "企业服务/SaaS知识",
            "制造/工业行业知识",
            "售前交流与方案演示",
            "商务拓展与谈判",
            "实施交付与验收",
            "投标/RFP/标书",
            "经营分析与转化漏斗",
            "解决方案架构设计",
            "销售与客户开发",
            "销售支持与商机转化"
        ],
        "preferred_qualifications": "统招本科及以上,环保、环境工程、化工、机械、自动化、计算机、市场营销优先。\n加分项:",
        "job_highlights": "5-10年 | 大专"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "于女士",
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