主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师（AI Coding方向）-TikTok直播",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、规划并主导大规模技术项目，为营收产品的迭代开发和规模化奠定基础；\n2、开发稳健、高效的技术产品，服务数十亿用户，确保高可用和高性能；\n3、构建技能友好的内部AI Coding产品，落地 LLM/RAG/Agent技术，帮助业务团队建立AI辅助开发的最佳实践；\n4、应用AI技术优化现有业务系统，持续研究前沿AI Coding趋势并推动技术创新。",
"requirements_text": "1、扎实的计算机基础，精通至少一门后端语言（Go/Python/Java），具备分布式系统及常用数据库/中间件的实践经验；\n2、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态，保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚；\n3、熟悉AI技术生态，有Prompt Engineering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验。\n\n加分项\n1、对业务架构、系统设计和大规模后端服务模式有深入理解；\n2、有AI Coding工具使用或开发经验，如IDE插件、AI Agent或命令行助手（如Cursor，Claude Code，OpenCode)；\n3、对团队如何落地AI Coding实践有深入理解，具备推广策略和最佳实践的洞察。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"数据库",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "后端开发工程师（AI Coding方向）-TikTok直播\n职位描述\n1、规划并主导大规模技术项目，为营收产品的迭代开发和规模化奠定基础；\n2、开发稳健、高效的技术产品，服务数十亿用户，确保高可用和高性能；\n3、构建技能友好的内部AI Coding产品，落地 LLM/RAG/Agent技术，帮助业务团队建立AI辅助开发的最佳实践；\n4、应用AI技术优化现有业务系统，持续研究前沿AI Coding趋势并推动技术创新。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机基础，精通至少一门后端语言（Go/Python/Java），具备分布式系统及常用数据库/中间件的实践经验；\n2、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态，保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚；\n3、熟悉AI技术生态，有Prompt Engineering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验。\n\n加分项\n1、对业务架构、系统设计和大规模后端服务模式有深入理解；\n2、有AI Coding工具使用或开发经验，如IDE插件、AI Agent或命令行助手（如Cursor，Claude Code，OpenCode)；\n3、对团队如何落地AI Coding实践有深入理解，具备推广策略和最佳实践的洞察。\n1、规划并主导大规模技术项目，为营收产品的迭代开发和规模化奠定基础；\n2、开发稳健、高效的技术产品，服务数十亿用户，确保高可用和高性能；\n3、构建技能友好的内部AI Coding产品，落地 LLM/RAG/Agent技术，帮助业务团队建立AI辅助开发的最佳实践；\n4、应用AI技术优化现有业务系统，持续研究前沿AI Coding趋势并推动技术创新。\n1、扎实的计算机基础，精通至少一门后端语言（Go/Python/Java），具备分布式系统及常用数据库/中间件的实践经验；\n2、能够持续关注全球AI前沿社区的技术动态，保持学习、探索未知领域、进行重难点技术调研与攻坚；\n3、熟悉AI技术生态，有Prompt Engineering、LLM、AI Agent、多模态、RAG、Memory等技术开发经验。\n\n加分项\n1、对业务架构、系统设计和大规模后端服务模式有深入理解；\n2、有AI Coding工具使用或开发经验，如IDE插件、AI Agent或命令行助手（如Cursor，Claude Code，OpenCode)；\n3、对团队如何落地AI Coding实践有深入理解，具备推广策略和最佳实践的洞察。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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