主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型搜索算法实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n3、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先，\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先，；6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "大模型搜索算法实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n3、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先，\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持火山方舟大模型的应用落地，将字节跳动的内容与大模型相结合，为用户提供更智能的信息服务；\n2、探索最前沿的NLP技术，将深度学习模型应用到用户Query分析、Query改写等方向，充分理解用户；\n3、利用NLP技术以及大模型技术，对内容进行分析、理解，完成内容打标、内容摘要等信息的生成和提取；\n4、通过外挂知识库模式，在内容搜索领域不断探索，使用NLP、多模态技术进行高质量内容召回；\n5、将大模型技术和Ranking技术结合，解决内容排序问题。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有搜索相关经验，熟悉搜索的召回、粗排、精排算法；\n3、熟悉常见的NLP相关算法，包括纠错、分词、改写、Term Weight、意图识别、相关性等；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先，\n5、熟悉Linux开发环境，有扎实的算法和数据结构功底，熟练使用C++和Python语言；\n6、良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先。",
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