主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推荐算法实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet）；\n4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL等）；\n5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep models在大规模业务上的应用；\n2、大规模推荐/广告业务优化经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；加分项：",
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"fulltext": "大模型推荐算法实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet）；\n4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL等）；\n5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep models在大规模业务上的应用；\n2、大规模推荐/广告业务优化经验。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟练掌握C/C++编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；\n3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet）；\n4、熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL等）；\n5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。\n\n加分项：\n1、熟悉Sparse LR、FFM、Deep models在大规模业务上的应用；\n2、大规模推荐/广告业务优化经验。",
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