主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "安全研发工程师(AI For代码分析方向) - 安全与风控",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、设计与研发基于AI、大模型的代码漏洞检测能力(含Agent、智能体),并在字节跳动海量业务中落地、迭代与评估效果;\n2、深度参与静态分析工具能力建设,优化规则引擎、误报治理与复杂场景覆盖,持续提升SAST检出率与准确率;\n3、建设基于AI的自动化漏洞修复能力,深入理解各类漏洞成因与修复模式,设计和生成高质量修复补丁;\n4、将SAST与DevSecOps/CI/CD深度集成,推动安全左移,与业务研发一起打造可持续演进的代码安全体系。",
"requirements_text": "1、计算机、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历,熟悉静态分析/SAST相关原理,有静态分析工具、规则或平台的实际开发经验(自研或深度二次开发均可);\n2、在「AI for Code」方向有实践,例如代码生成/补全、代码理解、代码审计、智能体/Agent、CodeLLM等;\n3、熟悉常见安全漏洞原理(如注入、越权、反序列化、内存安全等)及对应代码场景;\n4、具备扎实的编码能力与良好的工程实践,逻辑清晰,善于沟通协作和快速学习。",
"skills": [AI生成
"审计",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7598102760045447429/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7598102760045447429",
"post_date": "2026-01-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7598102760045447429/detail"
},
"fulltext": "安全研发工程师(AI For代码分析方向) - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、设计与研发基于AI、大模型的代码漏洞检测能力(含Agent、智能体),并在字节跳动海量业务中落地、迭代与评估效果;\n2、深度参与静态分析工具能力建设,优化规则引擎、误报治理与复杂场景覆盖,持续提升SAST检出率与准确率;\n3、建设基于AI的自动化漏洞修复能力,深入理解各类漏洞成因与修复模式,设计和生成高质量修复补丁;\n4、将SAST与DevSecOps/CI/CD深度集成,推动安全左移,与业务研发一起打造可持续演进的代码安全体系。\n\n职位要求\n1、计算机、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历,熟悉静态分析/SAST相关原理,有静态分析工具、规则或平台的实际开发经验(自研或深度二次开发均可);\n2、在「AI for Code」方向有实践,例如代码生成/补全、代码理解、代码审计、智能体/Agent、CodeLLM等;\n3、熟悉常见安全漏洞原理(如注入、越权、反序列化、内存安全等)及对应代码场景;\n4、具备扎实的编码能力与良好的工程实践,逻辑清晰,善于沟通协作和快速学习。\n团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、设计与研发基于AI、大模型的代码漏洞检测能力(含Agent、智能体),并在字节跳动海量业务中落地、迭代与评估效果;\n2、深度参与静态分析工具能力建设,优化规则引擎、误报治理与复杂场景覆盖,持续提升SAST检出率与准确率;\n3、建设基于AI的自动化漏洞修复能力,深入理解各类漏洞成因与修复模式,设计和生成高质量修复补丁;\n4、将SAST与DevSecOps/CI/CD深度集成,推动安全左移,与业务研发一起打造可持续演进的代码安全体系。\n1、计算机、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历,熟悉静态分析/SAST相关原理,有静态分析工具、规则或平台的实际开发经验(自研或深度二次开发均可);\n2、在「AI for Code」方向有实践,例如代码生成/补全、代码理解、代码审计、智能体/Agent、CodeLLM等;\n3、熟悉常见安全漏洞原理(如注入、越权、反序列化、内存安全等)及对应代码场景;\n4、具备扎实的编码能力与良好的工程实践,逻辑清晰,善于沟通协作和快速学习。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}