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安全研发工程师(AI For代码分析方向) - 安全与风控

未披露 · 杭州、深圳 · 字节跳动

主分类:网络信息安全
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:负责公司大模型信息安全保障体系,持续识别和治理大模型衍生出的新型风险,并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域,实现技术突破,做到效果和效率双提升。\n\n1、设计与研发基于AI、大模型的代码漏洞检测能力(含Agent、智能体),并在字节跳动海量业务中落地、迭代与评估效果;\n2、深度参与静态分析工具能力建设,优化规则引擎、误报治理与复杂场景覆盖,持续提升SAST检出率与准确率;\n3、建设基于AI的自动化漏洞修复能力,深入理解各类漏洞成因与修复模式,设计和生成高质量修复补丁;\n4、将SAST与DevSecOps/CI/CD深度集成,推动安全左移,与业务研发一起打造可持续演进的代码安全体系。",
        "requirements_text": "1、计算机、软件工程、信息安全等相关专业本科及以上学历,熟悉静态分析/SAST相关原理,有静态分析工具、规则或平台的实际开发经验(自研或深度二次开发均可);\n2、在「AI for Code」方向有实践,例如代码生成/补全、代码理解、代码审计、智能体/Agent、CodeLLM等;\n3、熟悉常见安全漏洞原理(如注入、越权、反序列化、内存安全等)及对应代码场景;\n4、具备扎实的编码能力与良好的工程实践,逻辑清晰,善于沟通协作和快速学习。",
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