主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师 - 泛抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州、深圳",
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"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、负责抖音业务的离线与实时数据仓库的构建，涉及数仓模型、数据治理等，确保数据准确、稳定、高效；\n2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，通过数据帮助业务，发挥数据价值；\n3、基于LLM提升数据开发和数据消费的效率。",
"requirements_text": "1、精通数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop/Spark/Flink，熟悉SQL、Python等编程语言；\n3、对LLM有认知和实践，了解业界LLM最新进展，有过知识语义建设、大模型评测、Text2SQL、数据Agent开发等经验优先；\n4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、对LLM有认知和实践，了解业界LLM最新进展，有过知识语义建设、大模型评测、Text2SQL、数据Agent开发等经验优先",
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"fulltext": "大数据开发工程师 - 泛抖音\n职位描述\n团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、负责抖音业务的离线与实时数据仓库的构建，涉及数仓模型、数据治理等，确保数据准确、稳定、高效；\n2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，通过数据帮助业务，发挥数据价值；\n3、基于LLM提升数据开发和数据消费的效率。\n\n职位要求\n1、精通数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop/Spark/Flink，熟悉SQL、Python等编程语言；\n3、对LLM有认知和实践，了解业界LLM最新进展，有过知识语义建设、大模型评测、Text2SQL、数据Agent开发等经验优先；\n4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。\n团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、负责抖音业务的离线与实时数据仓库的构建，涉及数仓模型、数据治理等，确保数据准确、稳定、高效；\n2、深入业务，理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密合作，通过数据帮助业务，发挥数据价值；\n3、基于LLM提升数据开发和数据消费的效率。\n1、精通数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop/Spark/Flink，熟悉SQL、Python等编程语言；\n3、对LLM有认知和实践，了解业界LLM最新进展，有过知识语义建设、大模型评测、Text2SQL、数据Agent开发等经验优先；\n4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
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