主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师-国际商业化",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、出价策略优化：负责国际化广告智能出价策略的研发，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、运筹优化等技术，提升广告主跑量能力与成本达成率；\n2、自动化投放策略优化：建设自动化投放产品的智能决策算法，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、AIGC等技术，进行素材优选、智能调控、版位优选、自动定向人群挖掘等，提升广告投放效果；\n3、前沿技术落地：探索LLM Agent在广告投放决策中的应用，持续提升系统的智能化水平。",
"requirements_text": "1、计算机、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、具备扎实的算法与数据结构功底，代码风格严谨，熟练掌握C++/Go/Python中至少一门语言，有ACM/ICPC等竞赛获奖经历者优先；\n3、深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架；在强化学习、运筹优化、控制理论或博弈论领域有扎实的理论基础与实践经验；\n4、对技术有极高的热情，具备优秀的逻辑思维能力、沟通协作能力，面对复杂业务问题敢于挑战，具备独立攻坚能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"数据结构",
"逻辑思维",
"Go"
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"preferred_qualifications": "1、计算机、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；2、具备扎实的算法与数据结构功底，代码风格严谨，熟练掌握C++/Go/Python中至少一门语言，有ACM/ICPC等竞赛获奖经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "广告算法工程师-国际商业化\n职位描述\n1、出价策略优化：负责国际化广告智能出价策略的研发，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、运筹优化等技术，提升广告主跑量能力与成本达成率；\n2、自动化投放策略优化：建设自动化投放产品的智能决策算法，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、AIGC等技术，进行素材优选、智能调控、版位优选、自动定向人群挖掘等，提升广告投放效果；\n3、前沿技术落地：探索LLM Agent在广告投放决策中的应用，持续提升系统的智能化水平。\n\n职位要求\n1、计算机、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、具备扎实的算法与数据结构功底，代码风格严谨，熟练掌握C++/Go/Python中至少一门语言，有ACM/ICPC等竞赛获奖经历者优先；\n3、深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架；在强化学习、运筹优化、控制理论或博弈论领域有扎实的理论基础与实践经验；\n4、对技术有极高的热情，具备优秀的逻辑思维能力、沟通协作能力，面对复杂业务问题敢于挑战，具备独立攻坚能力。\n1、出价策略优化：负责国际化广告智能出价策略的研发，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、运筹优化等技术，提升广告主跑量能力与成本达成率；\n2、自动化投放策略优化：建设自动化投放产品的智能决策算法，利用强化学习、生成式模型、大语言模型、AIGC等技术，进行素材优选、智能调控、版位优选、自动定向人群挖掘等，提升广告投放效果；\n3、前沿技术落地：探索LLM Agent在广告投放决策中的应用，持续提升系统的智能化水平。\n1、计算机、自动化、运筹学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先；\n2、具备扎实的算法与数据结构功底，代码风格严谨，熟练掌握C++/Go/Python中至少一门语言，有ACM/ICPC等竞赛获奖经历者优先；\n3、深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架；在强化学习、运筹优化、控制理论或博弈论领域有扎实的理论基础与实践经验；\n4、对技术有极高的热情，具备优秀的逻辑思维能力、沟通协作能力，面对复杂业务问题敢于挑战，具备独立攻坚能力。",
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