简历初筛
#1224
记录详情
1-6ad09585-15694b-f06c3edf5929
success
2026-10-15 17:01:31
2026-10-15 08:59:10
ID
id
1224
请求 ID
request_id
1-6ad09585-15694b-f06c3edf5929
提取时间
extracted_at
2026-10-15 08:59:10
source_bucket
source_bucket
langbowei-static
源对象
source_object
parsed/resumes/1-6ad09585-15694b-f06c3edf5929__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json
对象大小
object_size
7310
event_name
event_name
ObjectCreated:PutObject
event_time
event_time
2026-10-15T08:59:09.000Z
etag
etag
B54DC9C16C0979E05E3342C83A4C875B
model
model
qwen3.8-flash
文本长度
text_length
3422
jd_text
jd_text
招聘岗位名称:高级视觉工程师-苏州
岗位类型:全职
招聘类型:社招
工作地点:苏州-展业大厦
工作年限:3-5年
期望薪资范围:10-15K
适用工作安排:月休4天(早9晚6:30/出差时以现场安排为准)
招聘人数:2
招聘紧急程度:普通
期望到岗日期:2026-09-30
岗位JD:岗位职责:
负责客户需求调研及项目可行性评估,输出视觉方案设计文档,完成相机、镜头、光源等硬件的选型与配置。
负责公司自研视觉平台在客户端的安装部署、系统标定、工具链配置及整体调试交付。
主导现场复杂问题的分析与解决,针对成像干扰、环境变化等导致的检测稳定性问题,输出有效解决方案。
负责助理工程师及现场人员的技术培训,编写调试规范、常见故障处理手册及操作视频。
收集现场痛点与客户新需求,反馈至研发推动产品迭代;负责展会样机调试及演示方案设计。
任职要求:
本科及以上学历,光学、自动化、测控、计算机等相关专业,2年以上机器视觉项目经验(非纯售后调试)。
熟练掌握公司自研视觉平台的操作与配置,能根据客户场景独立搭建检测/测量/读码流程并完成参数调优。
具备扎实的光学基础,能独立搭建实验环境,掌握光源选型、镜头焦距/景深计算及复杂表面(高反光、曲面、透明件)的打光方案设计。
熟悉工业现场常用通信协议(TCP/IP、RS232、Modbus、Profinet等),能独立完成视觉系统与PLC/上位机的数据对接调试。
具备良好的文档撰写能力与客户沟通能力,能适应中短期出差,有3D或AI应用经验者优先。
涉及产品线:2.5D视觉系统/3.5D计算成像系统/相位偏折/光度立体/读码器/智能相机
筛选标准:必须垂直经历匹配,归属售前团队。
无需长期驻场。
r1_json
r1_json
JSON
{
"r1_score": 31,
"core_skill_score": 13,
"project_score": 5,
"industry_transfer_sc": 9,
"info_integrity_score": 4,
"reason": "第一轮筛选:31\/65\n\n维度1“技术”:18\/46\n加分「+13分:视觉调试培训」\n加分「+5分:模型优化落地」\n待验证「0分:方案设计」\n待验证「0分:硬件选型」\n待验证「0分:光学计算」\n待验证「0分:通信协议」\n待验证「0分:PLC对接」\n待验证「0分:读码测量」\n待验证「0分:自研平台」\n待验证「0分:3D经验」\n\n维度2“其他”:13\/19\n加分「+9分:工业视觉相近」\n加分「+4分:字段基本完整」\n待验证「0分:售前垂直」\n待验证「0分:专业匹配」\n待验证「0分:量化成果」\n\n待验证项:\n- 技术:方案设计、硬件选型、光学计算、通信协议、PLC对接、读码测量、自研平台、3D经验\n- 项目:量化成果、项目owner\n- 行业\/偏好:售前垂直、专业匹配\n- 信息:到岗、城市、薪资\n- 质量:乱码“4Uvi...”\n\n冲突项:\n- 意向:售后工程师\n- 专业:电子商务\n"
}
r2_json
r2_json
JSON
{
"r2_score": 17,
"scene_score": 8,
"seniority_score": 4,
"company_score": 3,
"edu_score": 2,
"edu_school_tag": "本科(西安培华学院·四年制)",
"ind_rel_tag": "相关",
"industry_job_tag": "售后工程师",
"industry_tag": "不在关注企业名单内",
"matched_company": "无",
"salary_tag": "unknown",
"reason_r2": "维度1 8\/16:缺陷检测→维度2 4\/9:年限达标→维度3 3\/7:相近待验证→维度4 2\/3:本科四年→待验证:岗位场景卡场景标签未填写;企业白名单未检索到条目;售后非售前→薪资:unknown"
}
r3_json
r3_json
JSON
{
"reason_r3": "备选。节奏匹配(上一份为出差售后,未表态单休);职业稳定性(职业稳定性人才·最近29个月);简历呈现(存在乱码异常);工作地点(异地未表态);到岗时间(未写到岗时间)。建议电话验证接受苏州单休、到岗时间;补充材料。",
"status": "备选",
"risk": "售后方向偏差;简历乱码",
"highlight": "可适应出差;视觉安装;模型优化;最近29个月",
"suggestion": "电话验证接受苏州单休、到岗时间;补充材料"
}
extracted_json
extracted_json
JSON
{
"r1": {
"status": "success",
"data": {
"r1_score": 31,
"core_skill_score": 13,
"project_score": 5,
"industry_transfer_sc": 9,
"info_integrity_score": 4,
"reason": "第一轮筛选:31\/65\n\n维度1“技术”:18\/46\n加分「+13分:视觉调试培训」\n加分「+5分:模型优化落地」\n待验证「0分:方案设计」\n待验证「0分:硬件选型」\n待验证「0分:光学计算」\n待验证「0分:通信协议」\n待验证「0分:PLC对接」\n待验证「0分:读码测量」\n待验证「0分:自研平台」\n待验证「0分:3D经验」\n\n维度2“其他”:13\/19\n加分「+9分:工业视觉相近」\n加分「+4分:字段基本完整」\n待验证「0分:售前垂直」\n待验证「0分:专业匹配」\n待验证「0分:量化成果」\n\n待验证项:\n- 技术:方案设计、硬件选型、光学计算、通信协议、PLC对接、读码测量、自研平台、3D经验\n- 项目:量化成果、项目owner\n- 行业\/偏好:售前垂直、专业匹配\n- 信息:到岗、城市、薪资\n- 质量:乱码“4Uvi...”\n\n冲突项:\n- 意向:售后工程师\n- 专业:电子商务\n"
},
"error": null
},
"r2": {
"status": "success",
"data": {
"r2_score": 17,
"scene_score": 8,
"seniority_score": 4,
"company_score": 3,
"edu_score": 2,
"edu_school_tag": "本科(西安培华学院·四年制)",
"ind_rel_tag": "相关",
"industry_job_tag": "售后工程师",
"industry_tag": "不在关注企业名单内",
"matched_company": "无",
"salary_tag": "unknown",
"reason_r2": "维度1 8\/16:缺陷检测→维度2 4\/9:年限达标→维度3 3\/7:相近待验证→维度4 2\/3:本科四年→待验证:岗位场景卡场景标签未填写;企业白名单未检索到条目;售后非售前→薪资:unknown"
},
"error": null
},
"r3": {
"status": "success",
"data": {
"reason_r3": "备选。节奏匹配(上一份为出差售后,未表态单休);职业稳定性(职业稳定性人才·最近29个月);简历呈现(存在乱码异常);工作地点(异地未表态);到岗时间(未写到岗时间)。建议电话验证接受苏州单休、到岗时间;补充材料。",
"status": "备选",
"risk": "售后方向偏差;简历乱码",
"highlight": "可适应出差;视觉安装;模型优化;最近29个月",
"suggestion": "电话验证接受苏州单休、到岗时间;补充材料"
},
"error": null
}
}
composite_score
composite_score
48
recommended_action
recommended_action
备选
output_key
output_key
structured/parsed/resumes/1-6ad09585-15694b-f06c3edf5929__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json.screening.json
状态
status
success
error_message
error_message
无数据
raw_event
raw_event
JSON
{
"events": [
{
"eventName": "ObjectCreated:PutObject",
"eventSource": "acs:oss",
"eventTime": "2026-10-15T08:59:09.000Z",
"eventVersion": "1.0",
"oss": {
"bucket": {
"arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
"name": "langbowei-static",
"ownerIdentity": "1748673497100614",
"virtualBucket": ""
},
"object": {
"deltaSize": 7310,
"eTag": "B54DC9C16C0979E05E3342C83A4C875B",
"key": "parsed\/resumes\/1-6ad09585-15694b-f06c3edf5929__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
"objectMeta": {
"mimeType": "application\/json"
},
"size": 7310
},
"ossSchemaVersion": "1.0",
"ruleId": "2cb79d9565446405b8e3d3770c46f870fc17c5a5"
},
"region": "cn-hangzhou",
"requestParameters": {
"sourceIPAddress": "172.16.0.126"
},
"responseElements": {
"requestId": "6AD095DD3B39B5373734E459"
},
"userIdentity": {
"principalId": "300891235492433224"
}
}
]
}
创建时间
created_at
2026-10-15 17:01:31