简历初筛详情

ID id

1326

请求 ID request_id

1-6adb3061-158fcc-91567a999db1

提取时间 extracted_at

2026-10-23 10:02:56

source_bucket source_bucket

langbowei-static

源对象 source_object

parsed/resumes/1-6adb3061-158fcc-91567a999db1__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json

对象大小 object_size

12015

event_name event_name

ObjectCreated:PutObject

event_time event_time

2026-10-23T10:02:54.000Z

etag etag

67FB74022BBB197FCB3C6B5F1E866F9E

model model

qwen3.8-flash

文本长度 text_length

5701

jd_text jd_text

招聘岗位名称：高级视觉工程师-苏州岗位类型：全职招聘类型：社招工作地点：苏州-展业大厦工作年限：3-5年期望薪资范围：10-15K 适用工作安排：月休4天(早9晚6:30/出差时以现场安排为准) 招聘人数：2 招聘紧急程度：普通期望到岗日期：2026-09-30 岗位JD：岗位职责：负责客户需求调研及项目可行性评估，输出视觉方案报告/产品测试报告/项目打光成像报告，完成相机、镜头、光源等硬件的选型与配置。负责公司自研视觉平台在客户端的安装部署、系统标定、工具链配置及整体调试交付。主导现场复杂问题的分析与解决，针对成像干扰、环境变化等导致的检测稳定性问题，输出有效解决方案。负责助理工程师及现场人员的技术培训，编写调试规范、常见故障处理手册及操作视频。收集现场痛点与客户新需求，反馈至研发推动产品迭代；负责展会样机调试及演示方案设计。任职要求：本科及以上学历，光学、自动化、测控、计算机等相关专业，2年以上机器视觉项目经验（非纯售后调试）。熟练掌握公司自研视觉平台的操作与配置，能根据客户场景独立搭建检测/测量/读码流程并完成参数调优。具备扎实的光学基础，能独立搭建实验环境，掌握光源选型、镜头焦距/景深计算及复杂表面（高反光、曲面、透明件）的打光方案设计。熟悉工业现场常用通信协议（TCP/IP、RS232、Modbus、Profinet等），能独立完成视觉系统与PLC/上位机的数据对接调试。具备良好的文档撰写能力与客户沟通能力，能适应中短期出差，有3D或AI应用经验者优先。涉及产品线：2.5D视觉系统/3.5D计算成像系统/相位偏折/光度立体/读码器/智能相机筛选标准：必须垂直经历匹配，归属售前团队。无需长期驻场。不要做图像算法的，偏好光学成像、光学打光的。

r1_json r1_json

JSON

{
    "r1_score": 48,
    "core_skill_score": 21,
    "project_score": 10,
    "industry_transfer_sc": 12,
    "info_integrity_score": 5,
    "reason": "候选人在安徽金纬自动化担任视觉应用工程师期间，围绕触摸板检测、金属冲压件检测、印刷缺陷检测和机械手定位等项目完成了需求对接、相机镜头光源选型、打光实验、现场安装调试及PLC通信联调，能够支持其具备机器视觉应用和光学成像现场交付的基础能力。其简历也体现了九点标定、十二点标定、多光源分时成像和深度学习部署等经历，可迁移到检测测量、坐标转换及现场稳定性问题处理。视觉方案报告、复杂表面焦距景深计算、读码流程、自研平台工具链配置以及客户和内部培训文档等职责尚未说明，需要进一步核实。"
}

r2_json r2_json

JSON

{
    "r2_score": 19,
    "scene_score": 8,
    "seniority_score": 7,
    "company_score": 3,
    "edu_score": 1,
    "edu_school_tag": "大专（新乡职业技术学院·时间待验证）",
    "ind_rel_tag": "相关",
    "industry_job_tag": "视觉应用工程师",
    "industry_tag": "不在关注企业名单内",
    "matched_company": "无",
    "salary_tag": "unknown",
    "reason_r2": "目标工业视觉；已有缺陷检测；光学打光；模型训练；场景卡待填；大专"
}

r3_json r3_json

JSON

{
    "reason_r3": "备选。节奏匹配（单休未确认，接受出差）；职业稳定性（1段约27月）；简历呈现（出现f4d25串）；工作地点（城市未写）；到岗时间（未写到岗）。建议电话验证，补原始简历。",
    "status": "备选",
    "risk": "",
    "highlight": "接受经常性出差；最近约27个月",
    "suggestion": "电话验证、补充材料"
}

extracted_json extracted_json

JSON

{
    "r1": {
        "status": "success",
        "data": {
            "r1_score": 48,
            "core_skill_score": 21,
            "project_score": 10,
            "industry_transfer_sc": 12,
            "info_integrity_score": 5,
            "reason": "候选人在安徽金纬自动化担任视觉应用工程师期间，围绕触摸板检测、金属冲压件检测、印刷缺陷检测和机械手定位等项目完成了需求对接、相机镜头光源选型、打光实验、现场安装调试及PLC通信联调，能够支持其具备机器视觉应用和光学成像现场交付的基础能力。其简历也体现了九点标定、十二点标定、多光源分时成像和深度学习部署等经历，可迁移到检测测量、坐标转换及现场稳定性问题处理。视觉方案报告、复杂表面焦距景深计算、读码流程、自研平台工具链配置以及客户和内部培训文档等职责尚未说明，需要进一步核实。"
        },
        "error": null
    },
    "r2": {
        "status": "success",
        "data": {
            "r2_score": 19,
            "scene_score": 8,
            "seniority_score": 7,
            "company_score": 3,
            "edu_score": 1,
            "edu_school_tag": "大专（新乡职业技术学院·时间待验证）",
            "ind_rel_tag": "相关",
            "industry_job_tag": "视觉应用工程师",
            "industry_tag": "不在关注企业名单内",
            "matched_company": "无",
            "salary_tag": "unknown",
            "reason_r2": "目标工业视觉；已有缺陷检测；光学打光；模型训练；场景卡待填；大专"
        },
        "error": null
    },
    "r3": {
        "status": "success",
        "data": {
            "reason_r3": "备选。节奏匹配（单休未确认，接受出差）；职业稳定性（1段约27月）；简历呈现（出现f4d25串）；工作地点（城市未写）；到岗时间（未写到岗）。建议电话验证，补原始简历。",
            "status": "备选",
            "risk": "",
            "highlight": "接受经常性出差；最近约27个月",
            "suggestion": "电话验证、补充材料"
        },
        "error": null
    }
}

composite_score composite_score

67

recommended_action recommended_action

备选

output_key output_key

structured/parsed/resumes/1-6adb3061-158fcc-91567a999db1__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json.screening.json

状态 status

success

error_message error_message

无数据

raw_event raw_event

JSON

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-10-23T10:02:54.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 12015,
                    "eTag": "67FB74022BBB197FCB3C6B5F1E866F9E",
                    "key": "parsed\/resumes\/1-6adb3061-158fcc-91567a999db1__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/json"
                    },
                    "size": 12015
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "2cb79d9565446405b8e3d3770c46f870fc17c5a5"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.123"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6ADB30CDEEA27F37339459C1"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300891235492433224"
            }
        }
    ]
}

创建时间 created_at

2026-10-23 18:04:10

记录详情