简历初筛
#1387
记录详情
1-6ae173a1-15b3db-cbdc1a149113
success
2026-10-28 12:04:35
2026-10-28 04:03:26
ID
id
1387
请求 ID
request_id
1-6ae173a1-15b3db-cbdc1a149113
提取时间
extracted_at
2026-10-28 04:03:26
source_bucket
source_bucket
langbowei-static
源对象
source_object
parsed/resumes/1-6ae173a1-15b3db-cbdc1a149113__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json
对象大小
object_size
12781
event_name
event_name
ObjectCreated:PutObject
event_time
event_time
2026-10-28T04:03:24.000Z
etag
etag
EA2233442CC2F741921A2D06E5BCF613
model
model
qwen3.8-flash
文本长度
text_length
6073
jd_text
jd_text
招聘岗位名称:高级视觉工程师-苏州
岗位类型:全职
招聘类型:社招
工作地点:苏州-展业大厦
工作年限:3-5年
期望薪资范围:10-15K
适用工作安排:月休4天(早9晚6:30/出差时以现场安排为准)
招聘人数:2
招聘紧急程度:普通
期望到岗日期:2026-09-30
岗位JD:岗位职责:
负责客户需求调研及项目可行性评估,输出视觉方案报告/产品测试报告/项目打光成像报告,完成相机、镜头、光源等硬件的选型与配置。
负责公司自研视觉平台在客户端的安装部署、系统标定、工具链配置及整体调试交付。
主导现场复杂问题的分析与解决,针对成像干扰、环境变化等导致的检测稳定性问题,输出有效解决方案。
负责助理工程师及现场人员的技术培训,编写调试规范、常见故障处理手册及操作视频。
收集现场痛点与客户新需求,反馈至研发推动产品迭代;负责展会样机调试及演示方案设计。
任职要求:
本科及以上学历,光学、自动化、测控、计算机等相关专业,2年以上机器视觉项目经验(非纯售后调试)。
熟练掌握公司自研视觉平台的操作与配置,能根据客户场景独立搭建检测/测量/读码流程并完成参数调优。
具备扎实的光学基础,能独立搭建实验环境,掌握光源选型、镜头焦距/景深计算及复杂表面(高反光、曲面、透明件)的打光方案设计。
熟悉工业现场常用通信协议(TCP/IP、RS232、Modbus、Profinet等),能独立完成视觉系统与PLC/上位机的数据对接调试。
具备良好的文档撰写能力与客户沟通能力,能适应中短期出差,有3D或AI应用经验者优先。
涉及产品线:2.5D视觉系统/3.5D计算成像系统/相位偏折/光度立体/读码器/智能相机
筛选标准:必须垂直经历匹配,归属售前团队。
无需长期驻场。
不要做图像算法的,偏好光学成像、光学打光的。
r1_json
r1_json
JSON
{
"r1_score": 43,
"core_skill_score": 22,
"project_score": 10,
"industry_transfer_sc": 9,
"info_integrity_score": 2,
"reason": "候选人围绕汽车零部件、精密五金和连接器完成了相机、镜头、光源选型与打光调优,并负责VisionPro\/VisionMaster检测流程搭建、现场调试和PLC通信联调,能支撑机器视觉基础方案与交付能力判断。简历未说明客户需求调研、视觉方案报告或打光成像报告输出,也未体现公司自研平台工具链配置和读码流程,需进一步核实售前职责与平台迁移程度。工作经历和在校时间存在重叠,并有「¿ªÀÊ」等乱码片段,需要确认经验连续性和材料一致性。"
}
r2_json
r2_json
JSON
{
"r2_score": 18,
"scene_score": 8,
"seniority_score": 7,
"company_score": 2,
"edu_score": 1,
"edu_school_tag": "大专(许昌电气职业学院·2022—2025)",
"ind_rel_tag": "相关",
"industry_job_tag": "机器视觉应用工程师(场景差异·待验证)",
"industry_tag": "不在关注企业名单内",
"matched_company": "无",
"salary_tag": "unknown",
"reason_r2": "候选人有约两年机器视觉应用经历,做过零部件尺寸测量、外观缺陷检测与打光调试;学历为大专,低于本科偏好。其经历偏向第三方视觉平台现场交付,需核实自研平台、3D\/读码及客户调研、培训等高级场景。岗位场景卡关键场景仍待填,企业薪资期望也未完整提供,限制判断。"
}
r3_json
r3_json
JSON
{
"reason_r3": "候选人最近一份正式工作约26个月,简历明确适应出差;教育与任职时间存在重叠,需核对原始材料。单休安排、当前所在城市和到岗时间尚未确认。建议电话验证时间线、地点与到岗,并补充材料。",
"status": "备选",
"risk": "教育与任职时间重叠(2024.07-2025.06)",
"highlight": "明确适应出差;最近任职约26个月",
"suggestion": "电话验证、补充材料"
}
extracted_json
extracted_json
JSON
{
"r1": {
"status": "success",
"data": {
"r1_score": 43,
"core_skill_score": 22,
"project_score": 10,
"industry_transfer_sc": 9,
"info_integrity_score": 2,
"reason": "候选人围绕汽车零部件、精密五金和连接器完成了相机、镜头、光源选型与打光调优,并负责VisionPro\/VisionMaster检测流程搭建、现场调试和PLC通信联调,能支撑机器视觉基础方案与交付能力判断。简历未说明客户需求调研、视觉方案报告或打光成像报告输出,也未体现公司自研平台工具链配置和读码流程,需进一步核实售前职责与平台迁移程度。工作经历和在校时间存在重叠,并有「¿ªÀÊ」等乱码片段,需要确认经验连续性和材料一致性。"
},
"error": null
},
"r2": {
"status": "success",
"data": {
"r2_score": 18,
"scene_score": 8,
"seniority_score": 7,
"company_score": 2,
"edu_score": 1,
"edu_school_tag": "大专(许昌电气职业学院·2022—2025)",
"ind_rel_tag": "相关",
"industry_job_tag": "机器视觉应用工程师(场景差异·待验证)",
"industry_tag": "不在关注企业名单内",
"matched_company": "无",
"salary_tag": "unknown",
"reason_r2": "候选人有约两年机器视觉应用经历,做过零部件尺寸测量、外观缺陷检测与打光调试;学历为大专,低于本科偏好。其经历偏向第三方视觉平台现场交付,需核实自研平台、3D\/读码及客户调研、培训等高级场景。岗位场景卡关键场景仍待填,企业薪资期望也未完整提供,限制判断。"
},
"error": null
},
"r3": {
"status": "success",
"data": {
"reason_r3": "候选人最近一份正式工作约26个月,简历明确适应出差;教育与任职时间存在重叠,需核对原始材料。单休安排、当前所在城市和到岗时间尚未确认。建议电话验证时间线、地点与到岗,并补充材料。",
"status": "备选",
"risk": "教育与任职时间重叠(2024.07-2025.06)",
"highlight": "明确适应出差;最近任职约26个月",
"suggestion": "电话验证、补充材料"
},
"error": null
}
}
composite_score
composite_score
61
recommended_action
recommended_action
备选
output_key
output_key
structured/parsed/resumes/1-6ae173a1-15b3db-cbdc1a149113__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json.screening.json
状态
status
success
error_message
error_message
无数据
raw_event
raw_event
JSON
{
"events": [
{
"eventName": "ObjectCreated:PutObject",
"eventSource": "acs:oss",
"eventTime": "2026-10-28T04:03:24.000Z",
"eventVersion": "1.0",
"oss": {
"bucket": {
"arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
"name": "langbowei-static",
"ownerIdentity": "1748673497100614",
"virtualBucket": ""
},
"object": {
"deltaSize": 12781,
"eTag": "EA2233442CC2F741921A2D06E5BCF613",
"key": "parsed\/resumes\/1-6ae173a1-15b3db-cbdc1a149113__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
"objectMeta": {
"mimeType": "application\/json"
},
"size": 12781
},
"ossSchemaVersion": "1.0",
"ruleId": "2cb79d9565446405b8e3d3770c46f870fc17c5a5"
},
"region": "cn-hangzhou",
"requestParameters": {
"sourceIPAddress": "172.16.0.122"
},
"responseElements": {
"requestId": "6AE1740CBF1A9C3032AB0E05"
},
"userIdentity": {
"principalId": "300891235492433224"
}
}
]
}
创建时间
created_at
2026-10-28 12:04:35