简历初筛详情

ID id

1388

请求 ID request_id

1-6ae189b3-15b3db-76a1b2032c75

提取时间 extracted_at

2026-10-28 05:37:22

source_bucket source_bucket

langbowei-static

源对象 source_object

parsed/resumes/1-6ae189b3-15b3db-76a1b2032c75__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json

对象大小 object_size

9457

event_name event_name

ObjectCreated:PutObject

event_time event_time

2026-10-28T05:37:20.000Z

etag etag

1DACFBDDA5760B2D9E6D21D08987920E

model model

qwen3.8-flash

文本长度 text_length

4383

jd_text jd_text

招聘岗位名称：高级视觉工程师-苏州岗位类型：全职招聘类型：社招工作地点：苏州-展业大厦工作年限：3-5年期望薪资范围：10-15K 适用工作安排：月休4天(早9晚6:30/出差时以现场安排为准) 招聘人数：2 招聘紧急程度：普通期望到岗日期：2026-09-30 岗位JD：岗位职责：负责客户需求调研及项目可行性评估，输出视觉方案报告/产品测试报告/项目打光成像报告，完成相机、镜头、光源等硬件的选型与配置。负责公司自研视觉平台在客户端的安装部署、系统标定、工具链配置及整体调试交付。主导现场复杂问题的分析与解决，针对成像干扰、环境变化等导致的检测稳定性问题，输出有效解决方案。负责助理工程师及现场人员的技术培训，编写调试规范、常见故障处理手册及操作视频。收集现场痛点与客户新需求，反馈至研发推动产品迭代；负责展会样机调试及演示方案设计。任职要求：本科及以上学历，光学、自动化、测控、计算机等相关专业，2年以上机器视觉项目经验（非纯售后调试）。熟练掌握公司自研视觉平台的操作与配置，能根据客户场景独立搭建检测/测量/读码流程并完成参数调优。具备扎实的光学基础，能独立搭建实验环境，掌握光源选型、镜头焦距/景深计算及复杂表面（高反光、曲面、透明件）的打光方案设计。熟悉工业现场常用通信协议（TCP/IP、RS232、Modbus、Profinet等），能独立完成视觉系统与PLC/上位机的数据对接调试。具备良好的文档撰写能力与客户沟通能力，能适应中短期出差，有3D或AI应用经验者优先。涉及产品线：2.5D视觉系统/3.5D计算成像系统/相位偏折/光度立体/读码器/智能相机筛选标准：必须垂直经历匹配，归属售前团队。无需长期驻场。不要做图像算法的，偏好光学成像、光学打光的。

r1_json r1_json

JSON

{
    "r1_score": 46,
    "core_skill_score": 21,
    "project_score": 10,
    "industry_transfer_sc": 11,
    "info_integrity_score": 4,
    "reason": "该候选人在青岛利博视的项目中完成过相机、镜头、光源选型、打光方案验证、九点标定和PLC联调，并主导贴片定位、螺丝尺寸检测、紧固件外观全检等系统从调试到量产验收。这些经历说明其具备机器视觉现场部署、成像问题排查、尺寸和缺陷检测以及产线通信的基础能力。简历尚未说明其是否掌握自研视觉平台、复杂表面打光计算、Modbus或Profinet等协议，也未见培训助理、常见故障手册、展会样机调试等交付职责。文本中多处出现重复乱码字符串，需要核实是否影响简历真实性。"
}

r2_json r2_json

JSON

{
    "r2_score": 18,
    "scene_score": 8,
    "seniority_score": 7,
    "company_score": 2,
    "edu_score": 1,
    "edu_school_tag": "专科（学校待验证）",
    "ind_rel_tag": "相关",
    "industry_job_tag": "机器视觉工程师",
    "industry_tag": "不在关注企业名单内",
    "matched_company": "无",
    "salary_tag": "unknown",
    "reason_r2": "年限2.2，定位引导、尺寸测量、缺陷检测。岗位需自研平台售前交付与计算成像\/读码场景。需确认垂直匹配，场景卡未填写。"
}

r3_json r3_json

JSON

{
    "reason_r3": "候选人最近一份正式工作持续约26个月。简历未明确是否接受岗位要求的月休4天和中短期出差，也未提供当前所在城市及可到岗时间，建议电话确认；项目段落夹有重复乱码“be2082cf”，建议补充原始材料核对。",
    "status": "备选",
    "risk": "",
    "highlight": "最近一份正式工作持续约26个月",
    "suggestion": "电话验证、补充材料"
}

extracted_json extracted_json

JSON

{
    "r1": {
        "status": "success",
        "data": {
            "r1_score": 46,
            "core_skill_score": 21,
            "project_score": 10,
            "industry_transfer_sc": 11,
            "info_integrity_score": 4,
            "reason": "该候选人在青岛利博视的项目中完成过相机、镜头、光源选型、打光方案验证、九点标定和PLC联调，并主导贴片定位、螺丝尺寸检测、紧固件外观全检等系统从调试到量产验收。这些经历说明其具备机器视觉现场部署、成像问题排查、尺寸和缺陷检测以及产线通信的基础能力。简历尚未说明其是否掌握自研视觉平台、复杂表面打光计算、Modbus或Profinet等协议，也未见培训助理、常见故障手册、展会样机调试等交付职责。文本中多处出现重复乱码字符串，需要核实是否影响简历真实性。"
        },
        "error": null
    },
    "r2": {
        "status": "success",
        "data": {
            "r2_score": 18,
            "scene_score": 8,
            "seniority_score": 7,
            "company_score": 2,
            "edu_score": 1,
            "edu_school_tag": "专科（学校待验证）",
            "ind_rel_tag": "相关",
            "industry_job_tag": "机器视觉工程师",
            "industry_tag": "不在关注企业名单内",
            "matched_company": "无",
            "salary_tag": "unknown",
            "reason_r2": "年限2.2，定位引导、尺寸测量、缺陷检测。岗位需自研平台售前交付与计算成像\/读码场景。需确认垂直匹配，场景卡未填写。"
        },
        "error": null
    },
    "r3": {
        "status": "success",
        "data": {
            "reason_r3": "候选人最近一份正式工作持续约26个月。简历未明确是否接受岗位要求的月休4天和中短期出差，也未提供当前所在城市及可到岗时间，建议电话确认；项目段落夹有重复乱码“be2082cf”，建议补充原始材料核对。",
            "status": "备选",
            "risk": "",
            "highlight": "最近一份正式工作持续约26个月",
            "suggestion": "电话验证、补充材料"
        },
        "error": null
    }
}

composite_score composite_score

64

recommended_action recommended_action

备选

output_key output_key

structured/parsed/resumes/1-6ae189b3-15b3db-76a1b2032c75__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json.screening.json

状态 status

success

error_message error_message

无数据

raw_event raw_event

JSON

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-10-28T05:37:20.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 9457,
                    "eTag": "1DACFBDDA5760B2D9E6D21D08987920E",
                    "key": "parsed\/resumes\/1-6ae189b3-15b3db-76a1b2032c75__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/json"
                    },
                    "size": 9457
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "2cb79d9565446405b8e3d3770c46f870fc17c5a5"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.126"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AE18A105FEA863032638E3C"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300891235492433224"
            }
        }
    ]
}

创建时间 created_at

2026-10-28 13:38:44

记录详情