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#371
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1-6a6887a0-15f3dc-0d62ba7056b5
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2026-07-28 18:47:11
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371
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招聘岗位:测试经理
招聘类型:社招
工作地点:苏州-展业大厦
工作年限:5-10年
适用工作安排:大小周(早9晚9)
岗位类型:全职
期望薪资范围:15-25K
招聘人数:1
招聘紧急程度:普通
期望到岗日期:2026-08-31
岗位JD:
【朗伯威】光学物理AI智能传感硬件 | 高速成长期硬科技企业 | 清华团队 | 国家级高新技术企业
朗伯威中国官网:www.lamberv.com
岗位职责
1、制定嵌入式固件测试策略:参与需求与设计评审,输出覆盖功能、性能、稳定性、兼容性的测试方案与用例
2、执行固件测试:独立搭建测试环境,执行集成测试、系统测试、回归测试,利用串口/Wireshark等工具定位缺陷并推动闭环
3、软硬协同调试:协同硬件工程师,使用示波器、逻辑分析仪验证UART、I2C、SPI、USB等外设通信,定位软硬集成问题
4、自动化与效率提升:用Python/C++/Shell开发自动化脚本和工具,提升回归效率;熟练使用AI工具(如GPT、Copilot)辅助生成测试用例、编写脚本、分析日志,加速测试全流程
5、专项与质量把控:执行压力、长稳、弱网等专项测试,输出风险评估报告
任职要求
1、全日制统招本科及以上,电子/计算机/自动化相关专业
2、5年以上嵌入式固件或硬件产品测试经验,有独立负责复杂项目交付经历,能对结果负责,有责任心意识
3、熟悉ARM等MCU架构,能阅读C/C++代码,理解中断、RTOS调度等机制
4、熟悉UART、I2C、SPI、USB等接口协议,会用示波器/逻辑分析仪,熟练掌握测试设计方法,具备较强缺陷定位能力
5、熟练使用Python/C++/Shell至少一门语言,有自动化框架开发经验者优先
6、必须熟练使用AI工具辅助测试工作(如ChatGPT生成用例/脚本、Copilot辅助编码等),面试时需展示实际应用案例
加分项
1、有工业相机、读码器、安防、物联网产品测试经验优先
2、了解ISP Pipeline或图像质量测试优先
3、有功耗测试、信号完整性测试经验优先
筛选标准:
嵌入式固件测试,智能硬件的软件测试经验
资深一点的
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"summary": {
"overall_match": "候选人具备智能硬件和机器人整机测试经验,但底层嵌入式固件测试深度不足,且工作年限与稳定性未达JD要求。",
"key_strengths": [
"具备扫地机、仓储机器人等物联网\/智能硬件测试经验",
"熟悉Python自动化脚本编写与性能\/压力测试"
],
"key_concerns": [
"总工作年限仅4年,不满足JD要求的5年以上",
"最近一段任职仅10个月,稳定性存在风险",
"缺乏ARM\/MCU底层及AI工具应用经验"
],
"recommendation_summary": "候选人硬件测试经验偏向系统\/整机层面,底层嵌入式能力证据不足,且近期跳槽频繁导致稳定性评分较低,建议谨慎评估。"
},
"dimensions": [
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"name": "tech_power",
"raw_score": 82,
"confidence_level": "medium",
"jd_requirement": "5年以上嵌入式固件\/硬件测试经验,熟悉ARM\/MCU\/RTOS,熟悉接口协议及示波器,熟练使用Python及AI工具。",
"resume_fulfillment": "具备4年智能硬件\/机器人测试经验,熟悉Python及示波器,有物联网及功耗测试经验。但缺乏底层嵌入式及AI工具应用证据。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基准分"
},
{
"item": "学历专业匹配",
"score_change": 10,
"evidence": "计算机科学与技术本科"
},
{
"item": "5年经验及嵌入式深度",
"score_change": -5,
"evidence": "总经验4年,偏整机测试,底层经验不足"
},
{
"item": "接口协议与仪器",
"score_change": 5,
"evidence": "熟练使用示波器,但未明确提及具体协议"
},
{
"item": "Python自动化",
"score_change": 5,
"evidence": "多次使用Python编写自动化脚本"
},
{
"item": "物联网\/机器人测试(加分)",
"score_change": 8,
"evidence": "有扫地机、仓储机器人测试经验"
},
{
"item": "功耗测试(加分)",
"score_change": 4,
"evidence": "有手机相机功耗测试经验"
},
{
"item": "项目证据",
"score_change": 5,
"evidence": "有相关智能硬件项目经验"
}
]
},
{
"name": "stability",
"raw_score": 30,
"confidence_level": "high",
"jd_requirement": "未明确说明,按常规稳定性标准评估。",
"resume_fulfillment": "最近一段任职10个月,历史任职均值1.5年,稳定性明显低于标准。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基准分"
},
{
"item": "任职时长模式",
"score_change": -20,
"evidence": "最近一段任职10个月,历史均值1.5年,明显低于标准"
}
]
},
{
"name": "salary_match",
"raw_score": 50,
"confidence_level": "low",
"jd_requirement": "15-25K",
"resume_fulfillment": "候选人期望薪资为面议,无法准确评估匹配度。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基准分"
}
]
},
{
"name": "pace_match",
"raw_score": 50,
"confidence_level": "low",
"jd_requirement": "苏州线下办公,大小周(早9晚9)。",
"resume_fulfillment": "候选人未明确说明是否接受苏州线下及大小周工作安排。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基准分"
}
]
},
{
"name": "communication",
"raw_score": 70,
"confidence_level": "high",
"jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估,JD无直接要求。",
"resume_fulfillment": "简历结构清晰,字段完整,但存在错别字及大量解析乱码,时间线基本一致。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
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},
{
"item": "结构清晰度",
"score_change": 10,
"evidence": "模块划分清晰"
},
{
"item": "信息完整度",
"score_change": 10,
"evidence": "任职时间、职位等字段完整"
},
{
"item": "证据表达",
"score_change": -5,
"evidence": "存在错别字及大量解析乱码"
},
{
"item": "一致性",
"score_change": 5,
"evidence": "时间线基本一致"
}
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"overall_confidence": 0.54,
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