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简历初筛 #412

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请求 ID
1-6a688cfe-15c718-eefdb58ad60b
状态
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创建时间
2026-07-28 19:10:18
提取时间
2026-07-28 11:07:35
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招聘岗位:硬件产品总监 招聘类型:社招 工作地点:深圳-源政创业大厦 工作年限:5-10年 适用工作安排:大小周(早9晚9) 岗位类型:全职 期望薪资范围:25-35K 招聘人数:1 招聘紧急程度:普通 期望到岗日期:2026-08-31 岗位JD: 硬件产品经理 关于朗伯威(LAMBERV) 高端视觉传感器供应商 | 国家级高新技术企业 | 清华团队 | 高速成长期企业 官网:www.lamberv.com 职位概述 用AI传感重新定义光学物理的边界。你将主导计算成像产品的定义与商业化落地,从市场洞察到产品交付。现阶段固定大小周,如符合预期欢迎进一步沟通。 岗位职责 1. 负责计算成像产品线的整体规划,深入工业视觉市场(缺陷检测、尺寸测量、AI视觉等)进行需求调研与竞品分析,输出产品路线图。 2. 将市场需求转化为精确的产品技术规格,涵盖传感器选型、AI算力方案、光学系统设计等,主导撰写PRD。 3. 统筹产品全生命周期管理,协调研发、硬件、算法、供应链等资源,推动产品从概念到量产的交付。 4. 参与上市策略制定,输出行业解决方案、产品白皮书等市场材料,支持销售及渠道团队。 5. 跟踪产品上市后的销售数据与客户反馈,持续推动产品迭代,对产品线营收负责。 任职要求 1. 统招全日制本科及以上学历,光学工程、光电信息、自动化、电子工程、计算机等相关专业。 2. 5年以上工业级智能硬件产品管理经验,有机器视觉、工业相机或计算成像相关领域经验者优先。 3. 完整主导过至少一款工业级智能硬件从0到1的全流程量产,熟悉工业级产品在可靠性、EMC、环境适应性等方面的工程要求。 4. 具备扎实的技术理解力:熟悉CMOS传感器、镜头、光源等视觉硬件核心部件;了解嵌入式系统与AI算力平台,能与研发高效对话。 5. 具备敏锐的市场洞察力与商业思维,深刻理解工业视觉在锂电、汽车、光伏等行业的应用场景与客户痛点。 6. 具备出色的跨部门协调与项目管理能力,Owner意识强,能适应快节奏研发环境与阶段性加班。 岗位亮点 1. 定义产品而非维护产线——你的决策将直接影响下一代计算成像产品的方向与市场竞争力。 2. 从0到1的完整定义权——不参与同质化竞争,亲手打造定义行业的创新产品。 3. 硬科技稀缺平台,决策链路短,成果商业可见度高。 筛选标准: /
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        "overall_match": "候选人具备6年机器视觉硬件产品与项目管理经验,硬技能高度匹配岗位需求,但薪资期望、当前城市、到岗时间及对大小周及早9晚9的接受度等关键信息缺失,需进一步沟通核实。",
        "key_strengths": [
            "核心技能完全覆盖,熟悉sensor、isp及硬件选型,有完整的0到1量产经验",
            "具备锂电等工业视觉行业的项目落地经验,有明确的销售与交付成果"
        ],
        "key_concerns": [
            "未提供期望薪资、当前城市及到岗时间",
            "未明确表态是否接受深圳线下办公及大小周(早9晚9)的工作节奏"
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        "recommendation_summary": "硬技能与项目经验高度匹配,但关键软性及安排信息缺失导致信息覆盖率不足60%,触发证据不足门槛,建议 pending 状态以补充核实。"
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            "jd_requirement": "5年以上工业级智能硬件产品管理经验,完整主导0到1量产,熟悉CMOS\/sensor\/镜头等,理解锂电等行业应用",
            "resume_fulfillment": "6年机器视觉经验,主导CXP12采集卡及CXP6相机从0到1量产,熟悉sensor\/isp,有锂电行业成功落地项目,完全满足"
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            "jd_requirement": "未明确说明,默认评估任职稳定性",
            "resume_fulfillment": "仅有一段正式工作经历(2020.7至今约6年),非常稳定,但因仅有一段经历,置信度设为low不纳入综合分"
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            "jd_requirement": "深圳线下办公,大小周(早9晚9),快节奏,阶段性加班",
            "resume_fulfillment": "有高强度工作获奖经历推断能适应快节奏,但未明确说明是否接受深圳、大小周及早9晚9,当前城市未知"
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            "jd_requirement": "无直接要求,评估简历信息表达质量",
            "resume_fulfillment": "简历结构清晰,模块完整,项目经历采用STAR法则,有明确的数据结果支撑,表达质量高"
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