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#414
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1-6a688cfc-15f3dc-16cfece7846b
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2026-07-28 19:10:40
2026-07-28 11:08:11
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414
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2026-07-28 11:08:11
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招聘岗位：硬件工程师-深圳
招聘类型：社招
工作地点：深圳-源政创业大厦
工作年限：3-5年
适用工作安排：大小周(早9晚9)
岗位类型：全职
期望薪资范围：18-28K
招聘人数：1
招聘紧急程度：紧急
期望到岗日期：2026-08-07
岗位JD：
关于朗伯威 LAMBERV
我们是一个来自清华的硬科技创业团队，基于十余年计算成像技术积累，致力于研发视觉传感类智能硬件（AI智能读码器、智能相机、计算成像传感系统等），为智能机器提供理想感知能力。公司团队精干，期待有想法、渴望挑战的伙伴加入携手奋斗。
现阶段公司固定【大小周】，如符合预期欢迎进一步沟通。
工作职责：
1.智能视觉传感产品硬件设计：根据项目要求，主导设计开发工作，包括原理图设计、器件选型，制定布线规范，指导并检查PCB布线工作，跟进样件制作；
2.新器件导入验证，测试等相关工作；
3.负责硬件调试和系统联调工作；
4.解决产品从设计到测试及量产过程中所发生的技术问题；
任职要求：
1. 3年以上相关工作经验，本科及以上学历，有0-1量产项目研发经验
2. 熟悉电子元器件，具有良好的电子线路理论和实践基础，具有EMC、EMI、ESD等方面的设计经验； 了解Soc；
3. 有工业相机、工业自动化传感器、智能硬件项目经验的优先
4. 有DDR3/4、MIPI、PCIE等高速数据信号设计经验的优先
5. 有ARM\FPGA等嵌入式控制器电路设计经验的优先，熟悉RK3588/RK3562等主控方案
6. 工作积极，有进取心，责任心，能主动学习新知识、新技术；
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，性格开朗，严谨务实。愿意加入创业团队共同奋斗，接受因研发任务多导致的加班。
朗伯威官网：www.lamberv.com
筛选标准：
年轻能卷。学历背景好，统招一本及以上，985/211优先，不要xx学院。
安防影像类产品、AI、边缘计算类产品研发经验优先
备注说明：
工作安排：大小周，打卡时间早9晚7，研发任务较多，普遍9点左右下班。
薪资安排：总包包含大小周周六加班工资，额外周末加班按双薪计算，工作日加班无加班费。
假期安排：统一五天带薪年假，转正后生效；春节一般提前放假1-2天；节假日和周末加班撞车时放假，按国家调休安排。
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{
"summary": {
"overall_match": "候选人硬技能与岗位高度匹配，具备丰富的工业相机及AI硬件研发经验，综合匹配度高，但期望薪资略超预算且部分工作节奏意愿待核实。",
"key_strengths": [
"核心技能完全覆盖，具备9年硬件研发经验及湖南大学985背景",
"拥有4年工业相机及AI算力板卡0-1量产项目主导经验，与岗位核心产品高度契合"
],
"key_concerns": [
"期望薪资30-40K，超出岗位预算上限18-28K约7%-42%",
"未明确说明是否接受大小周及早9晚9的高强度工作节奏"
],
"recommendation_summary": "综合匹配分80.3，信息覆盖率80%，整体置信度75%，无确认高风险。硬技能表现优异，建议推进面试以核实薪资期望及加班意愿。"
},
"jd_analysis": {
"must_requirements": [
"3年以上相关工作经验",
"本科及以上学历",
"有0-1量产项目研发经验",
"熟悉电子元器件，具有良好的电子线路理论和实践基础",
"具有EMC、EMI、ESD等方面的设计经验"
],
"preferred_requirements": [
{
"requirement": "有工业相机、工业自动化传感器、智能硬件项目经验",
"importance": "high"
},
{
"requirement": "有DDR3\/4、MIPI、PCIE等高速数据信号设计经验",
"importance": "high"
},
{
"requirement": "有ARM\/FPGA等嵌入式控制器电路设计经验，熟悉RK3588\/RK3562等主控方案",
"importance": "medium"
},
{
"requirement": "安防影像类产品、AI、边缘计算类产品研发经验",
"importance": "high"
}
],
"job_environment": {
"city": "深圳",
"work_mode": "线下办公",
"pace": "大小周，早9晚9，研发任务多",
"company_stage": "硬科技创业团队",
"arrival_requirement": "期望到岗日期2026-08-07"
},
"salary_range": {
"min_k": 18,
"max_k": 28,
"median_k": 23,
"source": "explicit"
}
},
"hard_requirements_check": [
{
"requirement": "3年以上相关工作经验",
"status": "met",
"evidence": "候选人具备9年工作经验，远超3年要求。"
},
{
"requirement": "本科及以上学历",
"status": "met",
"evidence": "湖南大学（985\/211）本科，电子科学与技术专业。"
},
{
"requirement": "有0-1量产项目研发经验",
"status": "met",
"evidence": "星猿哲及卡莱特经历中多次提及从demo到量产、保障多代板卡顺利量产落地。"
},
{
"requirement": "熟悉电子元器件及电子线路基础",
"status": "met",
"evidence": "简历中多次体现原理图设计、器件选型、电路架构规划等经验。"
},
{
"requirement": "具有EMC、EMI、ESD等方面的设计经验",
"status": "unknown",
"evidence": "简历未明确提及EMC\/EMI\/ESD相关字眼，仅有信号完整性及可靠性测试描述。"
}
],
"dimensions": [
{
"name": "tech_power",
"raw_score": 100,
"confidence_level": "high",
"confidence_coefficient": 1,
"adjusted_score": 100,
"base_weight": 0.3,
"adjusted_weight": 0.375,
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基础起评分"
},
{
"item": "核心要求高度满足",
"score_change": 20,
"evidence": "9年经验，985本科，具备完整的0-1量产及电路设计经验"
},
{
"item": "加分技能命中",
"score_change": 15,
"evidence": "命中工业相机、MIPI高速信号、FPGA\/ARM平台、AI边缘计算等多项高优加分项"
},
{
"item": "项目证据",
"score_change": 10,
"evidence": "主导多款激光振镜\/DLP\/CMOS相机及AI算力板卡开发，有明确量产结果"
},
{
"item": "经验深度",
"score_change": 5,
"evidence": "实际经验9年，超出JD要求3-5年，超出部分大于5年"
}
],
"reason": "候选人硬技能与岗位需求高度契合，具备丰富的视觉传感及AI硬件研发经验，项目成果明确。"
},
{
"name": "stability",
"raw_score": 75,
"confidence_level": "medium",
"confidence_coefficient": 0.8,
"adjusted_score": 70,
"base_weight": 0.25,
"adjusted_weight": 0.3125,
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基础起评分"
},
{
"item": "稳定性规则",
"score_change": 25,
"evidence": "最近一段任职14个月（>12个月），历史任职均值4年（>3年），视为稳定"
}
],
"reason": "候选人过往三段正式工作经历均较长，最近一段任职超12个月，历史平均任职4年，稳定性良好。"
},
{
"name": "salary_match",
"raw_score": 60,
"confidence_level": "high",
"confidence_coefficient": 1,
"adjusted_score": 60,
"base_weight": 0.2,
"adjusted_weight": 0.25,
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基础起评分"
},
{
"item": "期望薪资高于上限5%-15%",
"score_change": 10,
"evidence": "期望下限30K，高于预算上限28K约7.14%"
}
],
"reason": "候选人期望薪资30-40K，略高于岗位预算18-28K，存在一定薪资谈判空间但需重点关注。"
},
{
"name": "pace_match",
"raw_score": 60,
"confidence_level": "low",
"confidence_coefficient": 0,
"adjusted_score": null,
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"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基础起评分"
},
{
"item": "地点匹配",
"score_change": 10,
"evidence": "候选人期望城市为深圳，与工作地点一致"
}
],
"reason": "地点匹配，但未明确说明是否接受大小周及高强度加班，且未提供具体到岗时间，信息不足导致置信度为low。"
},
{
"name": "communication",
"raw_score": 95,
"confidence_level": "high",
"confidence_coefficient": 1,
"adjusted_score": 95,
"base_weight": 0.05,
"adjusted_weight": 0.0625,
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "基础起评分"
},
{
"item": "结构清晰度",
"score_change": 10,
"evidence": "模块划分清晰，阅读顺序合理"
},
{
"item": "信息完整度",
"score_change": 10,
"evidence": "任职时间、职位、公司和项目字段完整"
},
{
"item": "证据表达",
"score_change": 15,
"evidence": "项目描述能说明背景、个人动作和结果，如主导设计、完成量产等"
},
{
"item": "一致性",
"score_change": 10,
"evidence": "技能、经历、项目和时间线相互一致，无矛盾"
}
],
"reason": "简历结构清晰，信息完整，项目描述具备较好的STAR法则体现，表达质量高。"
}
],
"information_coverage": 0.8,
"overall_confidence": 0.75,
"match_score": 80.3,
"bonus_items": [
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"dimension": "tech_power",
"score": 100,
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"evidence": "硬技能原始分100，远超80分基准，具备极强的工业相机及AI硬件研发能力"
},
{
"dimension": "communication",
"score": 95,
"confidence": "high",
"impact": 0.75,
"evidence": "信息表达质量原始分95，简历撰写规范，逻辑清晰"
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"risks": {
"hard_constraint_risks": [],
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"potential_risks": [
{
"dimension": "salary_match",
"score": 60,
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"impact": 0,
"evidence": "期望薪资下限30K超出预算上限28K约7%，存在薪资匹配风险"
}
]
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"missing_information": [
"是否接受大小周及早9晚9的高强度工作节奏",
"具体可到岗时间",
"EMC、EMI、ESD等方面的具体设计经验"
],
"recommendation": "strong_approve",
"recommendation_reason": "综合匹配分80.3，信息覆盖率80%，整体置信度75%，无确认高风险。候选人硬技能与岗位高度匹配，具备丰富的工业相机及AI硬件0-1量产经验，建议推进面试以核实薪资期望及加班意愿。"
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