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简历初筛 #422

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状态
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创建时间
2026-07-28 19:25:21
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招聘岗位:光学应用工程师-苏州 招聘类型:校招 工作地点:苏州-展业大厦 工作年限:不限 适用工作安排:大小周(早9晚9) 岗位类型:全职 期望薪资范围:8-9K 招聘人数:1 招聘紧急程度:紧急 期望到岗日期:2026-07-31 岗位JD: 我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的光学应用工程师,加入机器视觉团队。你将负责工业视觉项目中标准光源、镜头、相机以及前沿计算成像系统的选型测试与成像验证,通过系统的打光实验和效果比对,为每一个检测需求找到最优、最可靠的硬件组合。更重要的是,你将直面国际顶级终端客户,参与他们最前沿的视觉检测需求从需求到落地的全过程——这里的每一天,都是在为智能制造的未来“打光”。 【岗位亮点】 - 触达技术前沿:你将接触并操作最先进的计算成像系统(如多光谱/高光谱成像、偏振成像、光场相机、3D结构光等),虽然它们也是标准产品,但技术含量远超传统工业相机,让你在实战中快速积累下一代视觉技术的应用经验。 - 直面国际顶级客户:我们的客户覆盖消费电子、新能源、半导体等领域的全球头部企业。你将有机会参与他们的前沿需求技术交流,了解行业未来3~5年的检测痛点,让你的视野不再局限于眼前项目。 - 标准产品,无限可能:岗位不做光学设计,但你将在海量标准产品的测试比对中,练就一双“火眼金睛”,成为最懂“怎么配、怎么调、怎么用”的解决方案专家。 【岗位职责】 1. 标准产品测试与选型验证 - 根据项目检测需求(缺陷、尺寸、定位等),设计并执行打光对比实验,评估不同型号光源、镜头、相机(含计算成像类产品)的实际成像效果,出具项目成像测试报告与选型方案; - 建立标准产品测试数据库,记录不同材质、不同工况下的最佳照明参数与硬件配置,形成内部选型规范。 2. 项目支持与现场调试 - 协助销售团队进行客户需求沟通,快速判断项目可行性,并推荐成熟的标准产品组合方案 - 必要时前往客户现场,进行硬件安装、光路调整和成像调试,确保检测效果满足验收标准 3. 实验室管理与知识沉淀 - 负责光学实验室的器材进出库、维护保养和测试环境管理,保证实验数据准确可追溯 - 定期整理典型应用案例,输出产品选型指南和测试报告,为团队积累实战经验 【任职要求】 1. 教育背景 - 统招全日制本科及以上学历,光学、光电、物理、测控等相关专业优先; - 【接受应届】欢迎2026届优秀应届生投递,我们将安排资深工程师带教,从打光实验到现场调试全程辅导。 2. 专业与动手能力 - 具备几何光学基础知识,了解照度、均匀性、镜头焦距、景深、分辨率等基本概念; - 能熟练操作常见机器视觉硬件(如环形光、条形光、同轴光、远心镜头、工业相机等),有实际打光测试经验者优先; - 善于使用各类测试工具,能够客观量化评估成像质量; - 对计算成像(如多光谱、偏振、3D等)有基础了解或强烈学习意愿者加分。 3. 软性素质 沟通清晰,能向非技术人员解释光学方案差异; 耐心细致,对实验数据敏感,习惯记录和总结; 具备独立现场解决问题的能力,适应短期出差; 【我们提供】 实战型成长平台:接触上百种实际工业检测场景,快速积累选型与调试经验 前沿技术视野:与顶级客户的直接技术对话,让你站在行业需求的最前端 清晰的职业路径:可向高级应用工程师、产品经理或技术管理方向发展 团队氛围:开放、协作,鼓励试错与经验共享 【工作时间说明】 本岗位实行单休工作制,请确认接受后再投递。 筛选标准: 校招:有奖学金、有比赛经验,动手能力强,自己做过比较多需要搭建硬件的光学实验;只用软件仿真设计的不要。 社招:不要做图像算法开发的(关键词如VisionPro、C#、VisionMaster、Halcon),要做打光测试的。 备注说明: 强制光学相关专业背景(本科专业为物理学、光电信息科学与工程、电子信息、光学工程,硕士为光学工程、电子信息),注意具体实践项目方向应为几何光学,成像光学。不接受激光类、工程光学、光电通信等。
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        "overall_match": "候选人具备丰富的光学打光测试与现场调试经验,硬技能与岗位高度匹配,但专业背景不完全符合强制要求,且简历包含排除关键词,加之关键信息缺失,需进一步核实。",
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            "具备大量机器视觉打光测试与选型实战经验,项目成果详实",
            "同城(苏州)且具备现场调试与排故能力,适应出差与现场节奏"
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            "本科专业为电气工程,不符合JD强制的光学\/光电\/电子信息相关专业要求",
            "简历包含VisionPro、C#等JD明确排除的算法开发关键词",
            "未明确期望薪资及是否接受单休\/大小周高强度作息"
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        "recommendation_summary": "硬技能与表达质量优秀,但信息覆盖率不足60%,且存在专业及关键词合规性待核实风险,触发证据不足门槛,建议补充信息后人工复核。"
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