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#425
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1-6a6890b9-156104-dd167a87501b
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2026-07-28 19:25:49
2026-07-28 11:23:20
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425
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2026-07-28 11:23:20
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招聘岗位:测试经理
招聘类型:社招
工作地点:苏州-展业大厦
工作年限:5-10年
适用工作安排:大小周(早9晚9)
岗位类型:全职
期望薪资范围:15-25K
招聘人数:1
招聘紧急程度:普通
期望到岗日期:2026-08-31
岗位JD:
【朗伯威】光学物理AI智能传感硬件 | 高速成长期硬科技企业 | 清华团队 | 国家级高新技术企业
朗伯威中国官网:www.lamberv.com
岗位职责
1、制定嵌入式固件测试策略:参与需求与设计评审,输出覆盖功能、性能、稳定性、兼容性的测试方案与用例
2、执行固件测试:独立搭建测试环境,执行集成测试、系统测试、回归测试,利用串口/Wireshark等工具定位缺陷并推动闭环
3、软硬协同调试:协同硬件工程师,使用示波器、逻辑分析仪验证UART、I2C、SPI、USB等外设通信,定位软硬集成问题
4、自动化与效率提升:用Python/C++/Shell开发自动化脚本和工具,提升回归效率;熟练使用AI工具(如GPT、Copilot)辅助生成测试用例、编写脚本、分析日志,加速测试全流程
5、专项与质量把控:执行压力、长稳、弱网等专项测试,输出风险评估报告
任职要求
1、全日制统招本科及以上,电子/计算机/自动化相关专业
2、5年以上嵌入式固件或硬件产品测试经验,有独立负责复杂项目交付经历,能对结果负责,有责任心意识
3、熟悉ARM等MCU架构,能阅读C/C++代码,理解中断、RTOS调度等机制
4、熟悉UART、I2C、SPI、USB等接口协议,会用示波器/逻辑分析仪,熟练掌握测试设计方法,具备较强缺陷定位能力
5、熟练使用Python/C++/Shell至少一门语言,有自动化框架开发经验者优先
6、必须熟练使用AI工具辅助测试工作(如ChatGPT生成用例/脚本、Copilot辅助编码等),面试时需展示实际应用案例
加分项
1、有工业相机、读码器、安防、物联网产品测试经验优先
2、了解ISP Pipeline或图像质量测试优先
3、有功耗测试、信号完整性测试经验优先
筛选标准:
嵌入式固件测试,智能硬件的软件测试经验
资深一点的
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{
"summary": {
"overall_match": "候选人具备深厚的嵌入式测试与管理经验,硬技能与项目经历高度匹配,但近期任职时间较短导致稳定性存在风险,且AI工具使用、具体协议调试及薪资\/地点期望等关键信息缺失。",
"key_strengths": [
"17年深厚嵌入式与硬件测试经验,具备复杂项目交付与团队管理能力",
"熟悉C\/Python及自动化框架,有国产芯片及嵌入式OS测试背景"
],
"key_concerns": [
"最近两段工作任职均不足1年,稳定性存在潜在风险",
"简历未提及AI工具使用经验、具体接口协议调试经验及薪资\/地点期望"
],
"recommendation_summary": "硬技能与表达质量优秀,但整体置信度不足50%,且稳定性存在潜在风险,关键信息缺失导致无法做出强推荐,建议补充信息后 pending 处理。"
},
"dimensions": [
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"name": "tech_power",
"raw_score": 100,
"confidence_level": "medium",
"confidence_coefficient": 0.8,
"adjusted_score": 90,
"base_weight": 0.3,
"adjusted_weight": 0.5,
"jd_requirement": "全日制本科及以上相关专业;5年以上嵌入式固件\/硬件测试经验;熟悉ARM\/MCU、C\/C++、中断\/RTOS;熟悉UART\/I2C\/SPI\/USB及示波器\/逻辑分析仪;熟练Python\/C++\/Shell及自动化框架;必须熟练使用AI工具辅助测试。",
"resume_fulfillment": "硕士学历专业匹配;17年工作经验,多段嵌入式\/硬件测试经历;熟悉C\/Python,有自动化框架开发经验;有复杂集成电路及通信设备测试项目。但未明确提及具体接口协议、仪器使用及AI工具使用经验。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "学历与专业",
"score_change": 5,
"evidence": "硕士控制理论,本科测控技术,满足统招本科及相关专业要求"
},
{
"item": "嵌入式测试经验",
"score_change": 10,
"evidence": "17年经验,远超5年要求,多段嵌入式及硬件测试经历"
},
{
"item": "C\/C++与RTOS",
"score_change": 5,
"evidence": "简历提及C语言开发、DSP芯片及国产嵌入式OS,部分满足"
},
{
"item": "接口协议与仪器",
"score_change": 0,
"evidence": "简历未明确提及UART\/I2C\/SPI\/USB及示波器等,信息缺失"
},
{
"item": "自动化与脚本",
"score_change": 10,
"evidence": "明确提及熟悉Python\/C,搭建自动化测试框架"
},
{
"item": "AI工具使用",
"score_change": 0,
"evidence": "简历未提及AI工具辅助测试经验,信息缺失"
},
{
"item": "项目证据",
"score_change": 15,
"evidence": "有集成电路模块、通信设备、军工项目等复杂嵌入式项目经验"
},
{
"item": "经验深度",
"score_change": 10,
"evidence": "实际17年经验,超出5年要求12年以上,加8分;综合项目深度加10分"
}
],
"reason": "候选人硬技能底子深厚,嵌入式及自动化经验高度匹配,但JD明确要求的AI工具及部分底层协议\/仪器经验在简历中未体现,故置信度降为medium。"
},
{
"name": "stability",
"raw_score": 40,
"confidence_level": "medium",
"confidence_coefficient": 0.8,
"adjusted_score": 42,
"base_weight": 0.25,
"adjusted_weight": 0.4167,
"jd_requirement": "JD未明确稳定性要求,依据通用标准评估任职时长模式。",
"resume_fulfillment": "最近一段任职8个月(不足12个月),前一段任职8个月。历史平均任职年限约3.6年(>2年)。当前无空档期。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "任职时长规则",
"score_change": -10,
"evidence": "最近一段任职8个月(不超过12个月),但历史平均任职3.6年(>2年),低于通过标准,扣10分"
}
],
"reason": "最近两段工作任职均不足1年,触发稳定性扣分规则,但历史长期任职表现尚可,综合评定为潜在风险。"
},
{
"name": "salary_match",
"raw_score": null,
"confidence_level": "low",
"confidence_coefficient": 0,
"adjusted_score": null,
"base_weight": 0.2,
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"jd_requirement": "期望薪资范围 15-25K",
"resume_fulfillment": "简历未提供期望薪资信息,无法评估匹配度。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "信息缺失",
"score_change": 0,
"evidence": "未提供期望薪资,不加分不减分,置信度降为low"
}
],
"reason": "缺少候选人期望薪资,无法计算匹配度,不纳入综合分。"
},
{
"name": "pace_match",
"raw_score": 50,
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"confidence_coefficient": 0,
"adjusted_score": null,
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"jd_requirement": "苏州-展业大厦线下办公;大小周(早9晚9);期望到岗2026-08-31。",
"resume_fulfillment": "简历未提供当前城市、是否接受苏州、是否接受大小周\/早9晚9及到岗时间。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "信息缺失",
"score_change": 0,
"evidence": "未提供地点、办公方式及节奏接受意愿,不加分不减分,置信度降为low"
}
],
"reason": "关键工作节奏与地点信息缺失,无法判断匹配度,不纳入综合分。"
},
{
"name": "communication",
"raw_score": 90,
"confidence_level": "high",
"confidence_coefficient": 1,
"adjusted_score": 90,
"base_weight": 0.05,
"adjusted_weight": 0.0833,
"jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估,JD无直接要求。",
"resume_fulfillment": "简历结构清晰,模块完整,时间线一致,多数项目包含动作与结果,表达质量高。",
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "结构清晰度",
"score_change": 10,
"evidence": "模块划分清晰,阅读顺序合理"
},
{
"item": "信息完整度",
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"evidence": "任职时间、职位、公司和项目字段完整"
},
{
"item": "证据表达",
"score_change": 10,
"evidence": "多数项目包含背景、动作和结果,个别描述较简略"
},
{
"item": "一致性",
"score_change": 10,
"evidence": "技能、经历、项目和时间线相互一致"
}
],
"reason": "简历文本结构清晰、信息完整、逻辑一致,具备高质量的信息表达能力。"
}
],
"match_score": 70,
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"recommendation": "pending",
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