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#441
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1-6a69724f-15f3dc-6b636fe23f80
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2026-07-29 11:27:21
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招聘岗位:光学应用工程师-苏州
招聘类型:校招
工作地点:苏州-展业大厦
工作年限:不限
适用工作安排:大小周(早9晚9)
岗位类型:全职
期望薪资范围:8-9K
招聘人数:1
招聘紧急程度:紧急
期望到岗日期:2026-07-31
岗位JD:
我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的光学应用工程师,加入机器视觉团队。你将负责工业视觉项目中标准光源、镜头、相机以及前沿计算成像系统的选型测试与成像验证,通过系统的打光实验和效果比对,为每一个检测需求找到最优、最可靠的硬件组合。更重要的是,你将直面国际顶级终端客户,参与他们最前沿的视觉检测需求从需求到落地的全过程——这里的每一天,都是在为智能制造的未来“打光”。
【岗位亮点】
- 触达技术前沿:你将接触并操作最先进的计算成像系统(如多光谱/高光谱成像、偏振成像、光场相机、3D结构光等),虽然它们也是标准产品,但技术含量远超传统工业相机,让你在实战中快速积累下一代视觉技术的应用经验。
- 直面国际顶级客户:我们的客户覆盖消费电子、新能源、半导体等领域的全球头部企业。你将有机会参与他们的前沿需求技术交流,了解行业未来3~5年的检测痛点,让你的视野不再局限于眼前项目。
- 标准产品,无限可能:岗位不做光学设计,但你将在海量标准产品的测试比对中,练就一双“火眼金睛”,成为最懂“怎么配、怎么调、怎么用”的解决方案专家。
【岗位职责】
1. 标准产品测试与选型验证
- 根据项目检测需求(缺陷、尺寸、定位等),设计并执行打光对比实验,评估不同型号光源、镜头、相机(含计算成像类产品)的实际成像效果,出具项目成像测试报告与选型方案;
- 建立标准产品测试数据库,记录不同材质、不同工况下的最佳照明参数与硬件配置,形成内部选型规范。
2. 项目支持与现场调试
- 协助销售团队进行客户需求沟通,快速判断项目可行性,并推荐成熟的标准产品组合方案
- 必要时前往客户现场,进行硬件安装、光路调整和成像调试,确保检测效果满足验收标准
3. 实验室管理与知识沉淀
- 负责光学实验室的器材进出库、维护保养和测试环境管理,保证实验数据准确可追溯
- 定期整理典型应用案例,输出产品选型指南和测试报告,为团队积累实战经验
【任职要求】
1. 教育背景
- 统招全日制本科及以上学历,光学、光电、物理、测控等相关专业优先;
- 【接受应届】欢迎2026届优秀应届生投递,我们将安排资深工程师带教,从打光实验到现场调试全程辅导。
2. 专业与动手能力
- 具备几何光学基础知识,了解照度、均匀性、镜头焦距、景深、分辨率等基本概念;
- 能熟练操作常见机器视觉硬件(如环形光、条形光、同轴光、远心镜头、工业相机等),有实际打光测试经验者优先;
- 善于使用各类测试工具,能够客观量化评估成像质量;
- 对计算成像(如多光谱、偏振、3D等)有基础了解或强烈学习意愿者加分。
3. 软性素质
沟通清晰,能向非技术人员解释光学方案差异;
耐心细致,对实验数据敏感,习惯记录和总结;
具备独立现场解决问题的能力,适应短期出差;
【我们提供】
实战型成长平台:接触上百种实际工业检测场景,快速积累选型与调试经验
前沿技术视野:与顶级客户的直接技术对话,让你站在行业需求的最前端
清晰的职业路径:可向高级应用工程师、产品经理或技术管理方向发展
团队氛围:开放、协作,鼓励试错与经验共享
【工作时间说明】
本岗位实行单休工作制,请确认接受后再投递。
筛选标准:
校招:有奖学金、有比赛经验,动手能力强,自己做过比较多需要搭建硬件的光学实验;只用软件仿真设计的不要。
社招:不要做图像算法开发的(关键词如VisionPro、C#、VisionMaster、Halcon),要做打光测试的。
备注说明:
强制光学相关专业背景(本科专业为物理学、光电信息科学与工程、电子信息、光学工程,硕士为光学工程、电子信息),注意具体实践项目方向应为几何光学,成像光学。不接受激光类、工程光学、光电通信等。
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{
"summary": {
"overall_match": "候选人专业背景符合要求,但核心技能与岗位需求严重错位,简历全为图像算法与上位机开发经验,缺乏光学硬件选型与打光测试经验,且属于JD明确排斥的方向,整体匹配度极低。",
"key_strengths": [
"专业背景符合JD要求(电子信息工程)",
"简历结构清晰,项目经历描述完整,信息表达质量高",
"可随时到岗,满足到岗时间要求"
],
"key_concerns": [
"核心技能严重错位:无任何打光测试、硬件选型和光路搭建经验",
"技能栈与JD排斥项重合:简历全为C#、Halcon等图像算法开发经验",
"薪资、工作地点及作息接受度等关键信息缺失"
],
"recommendation_summary": "候选人核心技能与岗位需求完全背道而驰,JD明确要求光学硬件选型与打光测试,并明确排斥纯图像算法开发,而候选人简历全为算法开发经验,触发硬性条件不满足,建议淘汰。"
},
"jd_analysis": {
"must_requirements": [
"统招全日制本科及以上,光学、光电、物理、测控、电子信息等相关专业",
"具备几何光学基础知识,了解照度、均匀性、镜头焦距等基本概念",
"能熟练操作常见机器视觉硬件,有实际打光测试经验(校招需有搭建硬件的光学实验经验)",
"明确排斥纯软件仿真设计或纯图像算法开发(如C#、Halcon等)"
],
"preferred_requirements": [
{
"requirement": "对计算成像(多光谱、偏振、3D等)有基础了解或强烈学习意愿",
"importance": "medium"
},
{
"requirement": "有奖学金、比赛经验,动手能力强",
"importance": "high"
}
],
"job_environment": {
"city": "苏州",
"work_mode": "线下办公(苏州-展业大厦)",
"pace": "单休\/大小周,早9晚9,快节奏,需现场调试",
"company_stage": "unknown",
"arrival_requirement": "2026-07-31前到岗"
},
"salary_range": {
"min_k": 8,
"max_k": 9,
"median_k": 8.5,
"source": "explicit"
}
},
"hard_requirements_check": [
{
"requirement": "专业背景为光学、光电、物理、测控、电子信息等",
"status": "met",
"evidence": "候选人本科毕业于河南理工大学,专业为电子信息工程,符合JD备注中允许的专业范围。"
},
{
"requirement": "具备几何光学基础,能操作视觉硬件并有实际打光测试\/硬件搭建经验",
"status": "unmet",
"evidence": "候选人简历中所有技能和项目经历均为C#、Halcon图像算法和上位机开发,无任何打光实验、硬件选型或光路搭建证据。且JD明确说明‘只用软件仿真设计的不要’、‘不要做图像算法开发的’。"
}
],
"dimensions": [
{
"name": "tech_power",
"raw_score": 25,
"confidence_level": "high",
"confidence_coefficient": 1,
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"adjusted_weight": 0.857,
"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "专业背景符合",
"score_change": 5,
"evidence": "本科专业为电子信息工程,符合JD备注中允许的专业范围。"
},
{
"item": "核心技能(打光\/硬件选型)不满足",
"score_change": -20,
"evidence": "JD明确要求打光测试和硬件搭建经验,并明确排斥纯算法开发。候选人无任何硬件打光证据,核心要求unmet。"
},
{
"item": "项目经历与岗位冲突",
"score_change": -10,
"evidence": "候选人项目全为C#\/Halcon算法开发,与JD要求的硬件选型与打光测试场景完全不一致,且属于JD排斥方向。"
}
],
"reason": "候选人专业背景符合要求,但核心技能与岗位需求严重错位。简历全为图像算法与上位机开发经验,缺乏光学硬件选型与打光测试经验,且属于JD明确排斥的方向,因此技术评分较低。"
},
{
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{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
}
],
"reason": "候选人为2026届应届生,仅有1段工作经历(2025.06-2026.06),有效正式工作历史不足24个月,根据规则稳定性置信度为low,不纳入综合分计算。"
},
{
"name": "salary_match",
"raw_score": 50,
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"score_breakdown": [
{
"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
}
],
"reason": "JD明确薪资范围为8-9K,但候选人期望薪资为‘面议’,缺乏明确期望薪资信息,置信度为low,不纳入综合分计算。"
},
{
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"raw_score": 55,
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"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "到岗时间满足",
"score_change": 5,
"evidence": "候选人明确标明‘随时到岗’,满足JD到岗时间要求。"
}
],
"reason": "候选人可随时到岗,但未提供当前所在城市,也未明确是否接受苏州线下办公及单休\/大小周工作制,信息缺失较多,置信度为low,不纳入综合分计算。"
},
{
"name": "communication",
"raw_score": 90,
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"item": "中性基准",
"score_change": 50,
"evidence": "所有维度初始基准分"
},
{
"item": "结构清晰度",
"score_change": 10,
"evidence": "简历模块划分清晰,包含基本信息、教育背景、技能、工作\/项目经历等,阅读顺序合理。"
},
{
"item": "信息完整度",
"score_change": 10,
"evidence": "任职时间、职位、公司和项目字段完整,无关键缺失。"
},
{
"item": "证据表达",
"score_change": 10,
"evidence": "项目经历包含背景、主要贡献和个人动作,但部分项目缺乏最终的量化业务结果。"
},
{
"item": "一致性",
"score_change": 10,
"evidence": "技能声明、项目经历和时间线相互一致,无明显矛盾。"
}
],
"reason": "简历结构清晰,模块划分合理,信息完整度高,项目描述具备背景、动作和结果,时间线一致,信息表达质量优秀。"
}
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"information_coverage": 0.35,
"overall_confidence": 0.35,
"match_score": 34.3,
"bonus_items": [
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"dimension": "communication",
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"impact": 0.5,
"evidence": "简历结构清晰,字段完整,项目描述具备背景与动作,信息表达质量优秀。"
}
],
"risks": {
"hard_constraint_risks": [
{
"risk": "核心技能与岗位需求严重错位",
"evidence": "JD明确要求光学硬件选型与打光测试,并明确排斥纯图像算法开发(C#、Halcon等)。候选人简历全为算法与上位机开发经验,无任何硬件打光与光路搭建证据,核心要求unmet。",
"impact": 7.5
}
],
"confirmed_high_risks": [
{
"risk": "硬技能原始分极低",
"evidence": "硬技能维度原始分为25分,远低于50分基准线,且置信度为high,表明候选人确实不具备岗位所需的核心专业能力。",
"impact": 7.5
}
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"potential_risks": []
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"missing_information": [
"候选人期望薪资(简历写为‘面议’)",
"候选人当前所在城市及是否接受苏州线下办公",
"候选人是否接受单休\/大小周及早9晚9工作制",
"稳定性评估(应届生仅1段工作经历,不足24个月)"
],
"recommendation": "reject",
"recommendation_reason": "候选人核心技能与岗位需求完全背道而驰。JD明确要求光学硬件选型与打光测试,并明确排斥纯图像算法开发,而候选人简历全为C#\/Halcon算法开发经验,无任何硬件打光与光路搭建证据,触发硬性条件不满足(hard_constraint_risk),且硬技能得分极低(confirmed_high_risk),建议淘汰。"
}
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