{
    "summary": {
        "overall_match": "候选人技术能力高度匹配，具备丰富的FPGA及图像处理项目经验，完全覆盖岗位核心需求，但异地及工作节奏接受度待确认。",
        "key_strengths": [
            "FPGA及图像处理核心技术完全覆盖，有明确的视觉传感器相关项目经验",
            "具备高速接口（PCIe4.0\/DDR4等）及复杂数据采集项目经验",
            "简历项目描述详实，成果数据清晰，技术深度达标"
        ],
        "key_concerns": [
            "当前在成都，未说明是否接受深圳工作",
            "未说明是否接受大小周及早9晚9的高强度工作节奏",
            "期望薪资未提供，无法评估薪资匹配度"
        ],
        "recommendation_summary": "技术匹配度极高，综合分达86.2，符合strong_approve标准。建议推进面试，重点核实异地搬迁意愿及高强度工作节奏接受度。"
    },
    "dimensions": [
        {
            "name": "tech_power",
            "raw_score": 95,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "统招本科以上学历，3年以上FPGA\/图像处理\/视觉传感器相关研发经验。",
            "resume_fulfillment": "电子科技大学成都学院本科，近4年FPGA开发经验。精通Verilog及多种高速接口协议，在微泰芯科技主导图像处理模块（尺度变换、滤波降噪、色度空间转换、自适应阈值等），高度契合高端视觉传感器需求。"
        },
        {
            "name": "stability",
            "raw_score": 65,
            "confidence_level": "medium",
            "jd_requirement": "期望3-5年经验，隐含对候选人工作稳定性的期望。",
            "resume_fulfillment": "最近一段工作任职16个月，上一段工作任职30个月（2.5年，取整为3年），历史平均任职年限为3年。整体任职轨迹稳定，符合行业正常流动规律。"
        },
        {
            "name": "salary_match",
            "raw_score": 50,
            "confidence_level": "low",
            "jd_requirement": "期望薪资范围22-30K。",
            "resume_fulfillment": "候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失，无法进行直接匹配评估，需后续沟通确认。"
        },
        {
            "name": "pace_match",
            "raw_score": 50,
            "confidence_level": "low",
            "jd_requirement": "工作地点深圳，全职，大小周（早9晚9）。",
            "resume_fulfillment": "候选人前两段工作经历均在四川（成都），当前未说明是否接受异地搬迁至深圳，也未表态是否接受大小周及早9晚9的工作节奏，关键意愿信息缺失。"
        },
        {
            "name": "communication",
            "raw_score": 95,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。",
            "resume_fulfillment": "简历模块清晰，阅读顺序合理；任职时间、职位、项目字段完整；项目经历能清晰说明背景、个人动作和量化结果（如1.6Gbps采样率、PCIe4.0等），无空泛表达，信息呈现质量高。"
        }
    ],
    "match_score": 86.2,
    "overall_confidence": 0.71,
    "recommendation": "strong_approve"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-07-30T10:49:38.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 9551,
                    "eTag": "30293FCA7330419E65599FBAE621295C",
                    "key": "parsed\/resumes\/1-6a6b2bca-15c718-d01e5abad8fd__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/json"
                    },
                    "size": 9551
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "ca5b3a7a3f9032c56d393bfb816e6376962c91d8"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.162"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6A6B2C422EC8543734B1C80A"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300891235492433224"
            }
        }
    ]
}