{
    "summary": {
        "overall_match": "候选人具备4年机器视觉与工业相机技术支持经验，技术能力与岗位高度匹配，但近期任职时间较短且简历时间线存在异常。",
        "key_strengths": [
            "工业相机及视觉传感器技术能力完全覆盖岗位要求",
            "具备丰富的锂电\/新能源行业视觉检测项目落地经验",
            "现场问题排查与SDK二次开发支撑能力突出"
        ],
        "key_concerns": [
            "最近一段工作经历不足24个月，历史平均任职时间较短",
            "简历中多处项目与工作经历时间线存在2025-2026年等未来时间异常",
            "未明确说明是否接受固定单休及具体到岗时间"
        ],
        "recommendation_summary": "技术匹配度极高，能胜任技术型销售\/支持工作，但因稳定性得分较低及简历时间线异常，建议面试重点核实离职原因与时间线笔误。"
    },
    "dimensions": [
        {
            "name": "tech_power",
            "raw_score": 96,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "技术型销售工程师，需具备视觉传感器、工业相机相关技术背景及现场支持能力。",
            "resume_fulfillment": "候选人拥有4年机器视觉与工业相机技术支持经验，精通GigE\/USB相机、线扫\/面阵\/高速\/短波红外相机，具备丰富的锂电行业视觉检测项目落地经验，技术能力高度匹配。"
        },
        {
            "name": "stability",
            "raw_score": 40,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "未明确说明，依据历史任职年限与稳定性规则评估。",
            "resume_fulfillment": "候选人有两段正式工作经历，最近一段任职约20个月，历史平均任职年限约2年。根据规则，最近一段大于12且小于等于24个月且历史均值小于等于2年，稳定性得分较低。"
        },
        {
            "name": "salary_match",
            "raw_score": 50,
            "confidence_level": "low",
            "jd_requirement": "期望薪资范围9-15K。",
            "resume_fulfillment": "候选人简历中未提供明确的期望薪资，信息缺失，不纳入综合分计算。"
        },
        {
            "name": "pace_match",
            "raw_score": 70,
            "confidence_level": "medium",
            "jd_requirement": "工作地点深圳，固定单休(早9晚6:30)。",
            "resume_fulfillment": "候选人期望城市为深圳，地点匹配；具备自动化设备现场调试经验，适应相似工作节奏。但未明确说明是否接受固定单休及具体到岗时间，部分信息缺失。"
        },
        {
            "name": "communication",
            "raw_score": 75,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。",
            "resume_fulfillment": "简历模块清晰，项目经历采用STAR法则描述详实。但工作与项目经历时间线存在明显异常（多处出现2025、2026年等未来时间），存在笔误或矛盾。"
        }
    ],
    "match_score": 76.8,
    "overall_confidence": 0.91,
    "recommendation": "pending"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-07-31T06:09:03.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 29861,
                    "eTag": "4BE9E270C80AB496D5D828A31D689D65",
                    "key": "parsed\/resumes\/1-6a6c3b82-15ab39-915d61d55e5b__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/json"
                    },
                    "size": 29861
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "ca5b3a7a3f9032c56d393bfb816e6376962c91d8"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.122"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6A6C3BFF206A913430224C4B"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300891235492433224"
            }
        }
    ]
}