{
    "summary": {
        "overall_match": "候选人具备扎实的视觉检测设备调试与售后交付经验，技术能力与岗位高度匹配，现居深圳且稳定性良好，整体匹配度极高。",
        "key_strengths": [
            "核心视觉检测与成像系统调试技能完全覆盖岗位需求",
            "具备丰富的现场设备交付、客户培训及项目推进经验",
            "最近一段正式工作经历超4年，且承担项目负责人角色，稳定性强"
        ],
        "key_concerns": [
            "未明确说明是否接受固定单休的工作安排",
            "未提供期望薪资，需面试时进一步核实"
        ],
        "recommendation_summary": "候选人技术匹配度极高，稳定性良好，综合匹配分达80.7，整体置信度0.87。虽单休接受度及期望薪资信息缺失，但不影响其作为高匹配人才的推荐，建议面试时重点沟通。"
    },
    "dimensions": [
        {
            "name": "tech_power",
            "raw_score": 93,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "视觉传感器\/视觉检测相关技术背景，具备技术型销售或售后支持能力，能衔接技术与市场。",
            "resume_fulfillment": "候选人熟练掌握海康\/DALSA相机、工控机及视觉软件，具备丰富的视觉检测设备调试、成像系统优化及现场交付经验。担任项目负责人推进锂电池视觉模块项目，技术能力与售后支持职责高度匹配。实际工作经验约4年，超出JD要求的1-3年。"
        },
        {
            "name": "stability",
            "raw_score": 80,
            "confidence_level": "medium",
            "jd_requirement": "未明确说明，按通用标准评估任职稳定性。",
            "resume_fulfillment": "候选人2022年8月至今在苏州凌云视界担任售后技术支持工程师，任职超4年，远超24个月的稳定基准线。期间从工程师成长为现场项目负责人，职责持续扩大，展现出极强的职业稳定性。"
        },
        {
            "name": "salary_match",
            "raw_score": 50,
            "confidence_level": "low",
            "jd_requirement": "期望薪资范围 9-15K。",
            "resume_fulfillment": "候选人简历中未提供期望薪资，信息缺失。不加分不扣分，不形成薪资风险，建议面试时核实其薪资预期是否在9-15K预算范围内。"
        },
        {
            "name": "pace_match",
            "raw_score": 60,
            "confidence_level": "medium",
            "jd_requirement": "工作地点深圳，固定单休(早9晚6:30)。",
            "resume_fulfillment": "候选人现居广东深圳，地点完全匹配。但简历中未明确说明是否接受固定单休的工作节奏，自我评价中提及“吃苦耐劳”，需面试时进一步确认其对单休的接受意愿。"
        },
        {
            "name": "communication",
            "raw_score": 75,
            "confidence_level": "high",
            "jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估，JD无直接要求。",
            "resume_fulfillment": "简历模块划分清晰，教育、工作、项目、技能等关键字段完整。能够清晰描述项目背景、个人动作及交付结果。存在少量内容重复及个别语句不通顺（如“部署及，及”），但不影响整体信息获取。"
        }
    ],
    "match_score": 80.7,
    "overall_confidence": 0.87,
    "recommendation": "strong_approve"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-08-01T04:03:45.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 7288,
                    "eTag": "EE27F07D70430DF566BFE59FF707352C",
                    "key": "parsed\/resumes\/1-6a6d6fa7-15cf8a-a4d998efd515__widget_1704704635359_0.pdf.parsed.json",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/json"
                    },
                    "size": 7288
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "ca5b3a7a3f9032c56d393bfb816e6376962c91d8"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.120"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6A6D702171FD703931FAB54F"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300891235492433224"
            }
        }
    ]
}