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简历初筛 #760

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1-6a82db6e-15f061-49e7193b9fea
状态
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创建时间
2026-08-17 18:03:45
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销服 周远泽 2026-07-27T16:00:00.000Z 销售工程师-深圳 3 全职 普通 2026-08-30T16:00:00.000Z 关于朗伯威(LAMBERV) 高端视觉传感器供应商 | 国家级高新技术企业 | 清华团队 | 高速成长期企业 官网:www.lamberv.com 职位概述 作为技术型销售工程师,你是技术与市场之间的连接者——基于公司计算成像产品(AI智能读码器、智能相机等)的技术优势,将前沿视觉能力转化为客户现场可落地的解决方案,驱动区域业务增长。 现阶段【单休】,需适应经常性出差。 岗位职责 1. 负责计算成像产品在华东/华南区域的市场开拓与销售工作,制定区域销售策略,完成年度销售及回款指标。 2. 深入光通信、半导体、3C电子、新能源(锂电、光伏)、汽车制造等目标行业,主动挖掘销售线索,基于产品技术特点为客户提供专业选型建议与解决方案,参与方案沟通与商务谈判,推进项目落地。 3. 负责销售全流程推进,包括客户开发、需求收集、方案输出、合同签订、票款跟进及客户回访,跟踪客户样品评估反馈,协同技术工程师确认产品性能满足客户需求,推动项目从验证到量产。 4. 定期拜访并维护客户及区域渠道合作伙伴关系,拓展渠道网络;收集客户需求与行业动态,为产研团队提供市场信息与竞争分析支持。 5. 配合区域市场活动(展会、技术论坛、产品路演等),提升公司品牌在区域内的影响力。 任职要求 1. 本科及以上学历,计算机、电子、自动化、机械、测控、仪器仪表等理工科专业;特别优秀者放宽至大专。 2. 2年以上工业自动化硬件、机器视觉软硬件或系统集成等行业销售经验,或者具备3C/锂电/光通信/半导体行业终端工艺、品质等相关技术工作经验。具有一定客户资源者优先。 3. 具备良好的沟通表达与商务谈判能力,能够基于客户应用场景参与方案设计与技术沟通。 4. 具备较强的逻辑思维与自我驱动力,能够快速理解客户需求、高效响应,推进销售目标达成;责任心强,结果导向。 5. 具备团队合作精神与客户服务意识,能主动学习产品与行业知识,适应经常性出差。 岗位亮点 1. 技术驱动的销售,而非单纯推销:产品为自主研发创新计算成像产品方案,不参与同质化价格竞争。你的价值在于用技术能力帮客户解决实际问题。 2. 深度参与产品定义:作为一线接触客户的人,你的市场洞察将直接影响产品迭代方向。 3. 高速成长型平台:公司业务健康增长,业绩说话,成长路径不设限。 有销售经验优先,机器视觉行业经验优先(原厂/代理商/渠道商/自动化设备商均可) 必须要理工科专业的,本科优先 销售工程师岗位,年龄不允许超过28岁。 9-15K 面试定级后出薪资; HC2026072801 6a635acab5b26f4bb11ef3bb POS-202607008 [{'name': '周远泽', 'username': 'c945b5g9', 'status': 1, 'type': 0, 'departments': [3], 'integrate_id': 'c945b5g9'}, {'name': '唐汇沙', 'username': 'adb78383', 'status': 1, 'type': 0, 'departments': [3], 'integrate_id': 'adb78383'}] [{'name': '杨锦东', 'username': 'f8g57371', 'status': 1, 'type': 0, 'departments': [28], 'integrate_id': 'f8g57371'}] [{'name': '杨锦东', 'username': 'f8g57371', 'status': 1, 'type': 0, 'departments': [28], 'integrate_id': 'f8g57371'}] [{'name': '户孝围', 'username': '3eabb56d', 'status': 1, 'type': 0, 'departments': [22, 4], 'integrate_id': '3eabb56d'}] 社招 深圳-源政创业大厦 1-3年 固定单休(早9晚6:30) 通过 2026-07-27T16:00:00.000Z 已启动 2026-07-27T16:00:00.000Z 27 13 6 2 1 1 0 0 0 未完成 0 销售 销服 71.58095238
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    "summary": {
        "overall_match": "候选人具备扎实的机器视觉技术背景,与产品技术高度契合,但缺乏销售经验及商务谈判能力,且经验年限未达JD要求,整体匹配度一般。",
        "key_strengths": [
            "机器视觉技术背景扎实,熟悉读码、工业相机及视觉检测,与公司产品技术高度契合",
            "简历呈现质量高,项目经历描述清晰且成果数据详实",
            "期望薪资在预算范围内,且一周内可到岗"
        ],
        "key_concerns": [
            "完全缺乏销售、商务谈判及客户开发经验",
            "技术经验仅1年,未达JD要求的2年以上门槛",
            "仅一段正式工作经历且不足两年,稳定性难以评估"
        ],
        "recommendation_summary": "候选人技术底子好但无销售经验,属于技术转销售的潜力股,但当前经验年限和岗位匹配度未达硬性要求,综合分处于边缘区间,建议谨慎推进或考虑研发\/技术支持类岗位。"
    },
    "hard_requirements_check": [
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            "evidence": "大专学历,计算机技术专业,符合JD中‘特别优秀者放宽至大专’的条件。"
        },
        {
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            "status": "unmet",
            "evidence": "JD要求2年以上相关销售经验或特定行业技术经验,候选人仅有1年非标自动化视觉技术经验,无销售经验。"
        },
        {
            "requirement": "年龄要求",
            "status": "met",
            "evidence": "候选人22岁,符合不超过28岁的要求。"
        }
    ],
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        "候选人未说明当前所在城市及是否接受异地",
        "候选人未明确是否接受单休"
    ],
    "risks": {
        "hard_constraint_risks": [
            "经验要求不满足:候选人仅有1年机器视觉技术经验,无销售经验,不满足JD‘2年以上相关销售经验或特定行业技术经验’的硬性要求。"
        ],
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        "potential_risks": [
            "技术匹配度处于边缘(60分):候选人具备扎实的机器视觉技术背景,但缺乏销售全流程推进、商务谈判及客户开发经验,向销售工程师转型存在能力跨度风险。"
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    "dimensions": [
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            "jd_requirement": "计算成像产品销售,需理解产品技术,具备2年以上相关销售经验或特定行业技术经验,具备商务谈判能力。",
            "resume_fulfillment": "候选人具备1年机器视觉工程师经验,熟悉C#、Halcon、工业相机及二维码识别,技术背景与产品高度契合;但完全没有销售、商务谈判及客户开发经验,且技术经验年限(1年)未达到JD要求的2年。"
        },
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            "name": "stability",
            "raw_score": 50,
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            "jd_requirement": "未明确说明,按常规评估正式工作任职时长模式。",
            "resume_fulfillment": "候选人仅有1段正式工作经历(2025-06至2026-07,约13个月),无其他正式工作经历,信息不足无法可靠判断长期稳定性。"
        },
        {
            "name": "salary_match",
            "raw_score": 85,
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            "jd_requirement": "9-15K。",
            "resume_fulfillment": "候选人期望薪资8k-12k,上限在预算内,下限略低于预算下限,整体匹配度较好。"
        },
        {
            "name": "pace_match",
            "raw_score": 60,
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            "jd_requirement": "深圳,单休,经常性出差。",
            "resume_fulfillment": "候选人明确接受出差安排,一周内可到岗;未说明当前所在城市,未明确是否接受单休。"
        },
        {
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            "jd_requirement": "此项为简历信息表达质量评估,JD无直接要求。",
            "resume_fulfillment": "模块清晰,项目经历采用STAR法则描述,技术栈、职责和成果数据详实,阅读体验好,无明显矛盾。"
        }
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