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    "basic_info": {
        "name": "崔家峻",
        "gender": "男",
        "phone": "17334654054",
        "email": "17334654054@163.com",
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        "work_years": "1.5"
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    "education": [
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            "major": "电气工程及其自动化",
            "degree": "本科",
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    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
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    },
    "skills": [
        "熟练使用 VisionPro，VisionMaster 视觉软件",
        "能够使用 VisionPro 和 C#联合开发",
        "能够使用 VisionMaster 和 C#联合开发",
        "熟悉硬件选型、打光、九点标定等技术",
        "熟悉网口、串口通讯，TCP 等通讯协议",
        "了解 C#联合 WPF 的使用",
        "了解西门子 1200 及其使用",
        "了解机器人基础"
    ],
    "work_experience": [
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            "company": "山东鑫华技术有限公司",
            "position": null,
            "duration": "2024\/12 - 2026\/06",
            "description": "1.定期或不定期的对所负责的设备，设施的保养，确保设备状态良好；\n2.执行图像处理任务，包括目标的检测与识别、划痕检测和孔洞检测，确保图像处理的准确性和效率；\n3.参与相机硬件的选型及后期设备的维护与调试，确保设备的正常运行和长期稳定使用；对生产过程中出现的各种问题进行整理分析并解决处理。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "电池与主板的贴合",
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            "description": "项目描述：将电池精确地贴附到主板上的指定位置。\n工作责任：1.硬件选型与打光测试 2.根据客户要求调试修改 3.处理现场异常状况,记录报告\n项目流程：1、相机拍照检测电池数量和位置 ，机械手吸取电池。2、检测电池与主板和手机外壳的间隙 ，以及电池的角度。3、检测电池排线与主板排线长度是否匹配。4、读取电池二维码 ，检测电池背胶与电池贴合尺寸和角度。5、 引导机械手贴合电池。"
        },
        {
            "name": "电脑配件标签引导贴合",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目描述：该项目采用上下方位相机，一个相机检测是否是合格产品，另一个相机采用N 点标定对产品进行平移旋转标定等操作， 将程序运行之后生成标定文件。 其目的提高产能和产品合格率， 避免人工贴合的效率、易出现贴合不标准、合格率低以及不规范等因素，从而降低成本。\n项目职责：1、 负责两个相机和光源的评估、调试、安装。2、 上相机：根据下相机的对位情况对产品进行使用单点映射对位模块，绑定各特征信息、示教位、12点标定和映射标定文件最终给出 X、Y 和R的偏移量，按照逻辑将信息发送给 PLC。3、 上相机光源：采用白色环光对产品进行模板匹配。4、 下相机：拍照位对对象拍照，进行特征匹配、位置修正、直线查找和圆查找，绑定全局变量。5、 下相机光源：采用白色同轴光，能凸显产品表面不平整性，减少表面反光。"
        },
        {
            "name": "锂电池极片表面缺陷检测系统",
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            "description": "项目背景：锂电池极片涂布、辊压工序后易出现划痕、裂纹、气泡、露箔、掉粉等缺陷，传统人工检测无法适配60-80m\/min 的高速走带产线节拍，且存在漏检、误检率高的问题，需搭建在线视觉检测方案完成缺陷自动识别与标记，支撑后续不合格品剔除。\n项目职责：1.负责视觉系统的硬件选型、安装与调试，适配高速产线成像需求基于 VisionMaster 搭建缺陷检测流程，针对极片反光、高速运动等复杂场景完成算法参数优化解决方案。2.采用高分辨率线扫相机搭配多角度组合光源，实现高速走带状态下极片表面的连续清晰成像通过Blob 分析、形态学处理等算法，完成多类缺陷的自动识别与分类，对不合格区域进行精准标记针对极片反光、运动模糊等场景优化算法参数，提升复杂工况下的检测稳定性。\n项目成果：实现 60-80m\/min产线节拍下极片缺陷的实时在线检测，支撑不合格品自动剔除，有效降低电池不良率。"
        },
        {
            "name": "锂电卷绕对齐度检测系统",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "项目背景：锂电池卷绕工序中，正极片、负极片与隔膜易发生偏移，可能导致电池内部短路、容量不足等严重质量问题，需要搭建实时视觉检测方案完成极片与隔膜的对齐度监测，保障卷绕工艺质量。\n项目职责：1.负责视觉系统的光源、 镜头选型， 适配边缘轮廓成像需求基于 VisionMaster完成边缘检测算法配置，实现正负极片、隔膜的边缘位置提取与错位距离计算解决方案。2.采用背光源成像方案，清晰突显极片与隔膜的边缘轮廓，消除表面纹理对检测的干扰调用VisionMaster边缘查找工具，分别提取正、负极片与隔膜的边缘位置，实时计算对齐度偏差。\n项目成果：实现卷绕过程中对齐度的实时监测，检测精度满足工艺要求，有效拦截对齐度不合格的卷绕产品大幅降低因极片偏移导致的电池成品不良率。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "工作上：熟练使用C#联合 VisionPro\/Visionmater 进行二次开发;熟练使用VisionPro、Visionmater进行 Blob分析、图像处理等技能，能够发现并应对现场出现的各种问题。有团队精神，有上进心，自我条件良好，能够接受出差抗压能力强。生活上：我性格开朗、友善待人，沟通能力较好，也能较快适应新环境。面对陌生的团队和任务，我通常能快速融入、积极配合，并愿意通过不断学习来提升自己。"
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