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    "basic_info": {
        "name": "聂祥博",
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        "phone": "16603855310",
        "email": "16603855310@163.com",
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        "birth_date": null,
        "location": null,
        "work_years": "1.0"
    },
    "education": [
        {
            "school": "郑州经贸学院",
            "major": "电气工程及其自动化",
            "degree": "本科",
            "graduation_year": null
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    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉技术支持工程师",
        "expected_salary": "面议",
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    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "模板匹配",
        "几何工具",
        "Blob分析",
        "C#",
        "Winform",
        "相机、镜头、光源参数",
        "串口通讯",
        "TCP通信",
        "西门子PLC",
        "ABB机器人示教器",
        "3D软件驱动出图与点位调试",
        "英语四级",
        "AI模型优化与训练",
        "图像处理（二值化、膨胀、腐蚀）"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "深圳华汉伟业科技有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "2025\/07 - 2026\/07",
            "description": "1.调试公司3D轮廓仪驱动出图，调机构点位，做检测流程的图像模板，分析处理机台超时问题。\n2.调试公司缺陷检测,尺寸测量,引导贴合等机台的项目。\n3.根据客户要求搭建检测流程以及2D相机机台的检测逻辑脚本编写。\n4.配合机构工程师和电气工程师进行新加功能项的方案分析，对接通讯交互问题。\n5.项目后期的整条线体所有机台的误判漏杀优化以及培训客户。\n6.2D和3D机台的AI模型优化工作。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "密封钉引导焊接",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：密封钉引导焊接机台有清洗，取钉，上钉，预焊，满焊，焊后3D检测等工位。相机先拍照采集图像，通过抓园工具抓取特征圆，将圆心坐标与视觉基准位差值计算做偏移量，将其发送给plc，从而给振镜做补偿，引导激光进行相应的清洗，焊接。取钉上钉则是下相机拍照钉子，上相机拍照电池注液孔，将二者的位置汇总，将x和y方向的偏移量发送给plc，进行引导龙门轴取钉放钉动作。焊后3D工位，采用博世的结构光相机，利用传统的AI检测焊线上的针孔爆点，焊渣等缺陷。\n负责描述：1.给相机做视觉基准位，标定文件制作。2.优化传统检测工具参数，根据图像变化调整图像质量，更换检测流程的模板，刷新模板。3.参与检测流程搭建，独立添加机台新的功能项。4.培训客户。"
        },
        {
            "name": "锂电池外观缺陷检测",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：锂电池合芯后外观检测，项目配备3台工控机，其中2台埃科的线扫相机，光源采用线性条光源。电池到位后给相机信号，相机I\/O触发进行扫描采集图像，然后裁剪，入队，出队后使用AI分割模型识别图像缺陷，运用脚本程序判断缺陷类型，输出显示数据，最后设置保存路径。另一台熔点检测工位。AI模型识别加传统工具Blob分析，几何工具搭配使用，检测熔点面积，膜的距离等检测。\n负责描述：1.负责验证图像效果并给出优化方案。2.负责检测流程的搭建修改，通讯交互。3.负责优化图片预处理兼容传统工具检测效果。常使用二值化，膨胀，腐蚀等工具来突出图像边缘阈值，从而兼容传统工具检测效果。4.跟踪优化训练模型，分析过漏杀原因并优化。"
        },
        {
            "name": "锂电池焊道缺陷检测",
            "role": "机器视觉应用工程师",
            "duration": null,
            "description": "项目描述：激光焊接机是将入壳后的电池与顶盖进行激光焊接，称焊后检测。焊接完成后检测焊道缺陷。LMI3D轮廓仪线激光扫描焊道，焊线上存在有爆点，凹坑，针孔，断焊等缺陷。传统工具根据缺陷项的不同高度，通过设定基准面，将低于或者高于基准平面高度值的区域抽取出来，再通过灰度映射将其映射成灰度信的瑕疵，最后通过AI模型再识别这些缺陷项进行判定并显示出来。\n负责描述：1.根据来料比较集中的误判对工具参数调整，检测脚本的参数修改等优化工作。2.驱动成像调点位，工具刷取模板，标注模型，解决现场3D轮廓仪超时问题。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "英语四级"
    ],
    "self_evaluation": "工作积极认真，细心负责，熟练PLC基础程序，勤奋好学，踏实肯干，动手能力强，认真负责，有很强的责任感；可以适应出差，喜欢迎接新挑战。"
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