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    "basic_info": {
        "name": "王柏雅",
        "gender": "男",
        "phone": "17337792655",
        "email": "17337792655@163.com",
        "age": "22",
        "birth_date": null,
        "location": null,
        "work_years": "2.0"
    },
    "education": [],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "11k",
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        "availability": null
    },
    "skills": [
        "工业相机、镜头、光源的选型与调试",
        "VisionPro工具（模板匹配、Blob斑点分析、图像预处理、卡尺测量、边缘检测）",
        "VisionMaster工具（快速匹配、位置修正、九点标定、OCR识别）",
        "串口通信、TCP通信协议、西门子S7通信",
        "C#开发、WinForm窗体应用",
        "海康、阿丘的深度学习（打标训练、简单应用）",
        "Halcon基础算子（图像采集、处理、匹配、测量）"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "合肥派拓智能科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/07 - Present",
            "description": "1.负责机器视觉系统的现场调试与运行维护，确保系统稳定高效运行；\n2.进行相机、镜头、光源等硬件的选型与集成，完成基础光学成像优化；\n3.使用主流视觉软件平台进行图像采集、处理及检测逻辑调试；\n4.配合项目团队完成视觉方案的实施与验证，支持自动化产线集成；\n5.根据项目需求提供现场技术支持，解决视觉应用中的实际问题。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "超导铜缆尺寸测量",
            "role": null,
            "duration": "2026\/03 - Present",
            "description": "项目要求：基于VisionPro对运动状态下超导铜缆进行外径、间隙尺寸测量，识别表面磕碰缺陷；标定RMS值≤12，测量绝对值误差±0.03mm。\n硬件选型：1200万像素面阵相机，远心镜头，平行背光源，高角度环形光源等。\n项目内容：\n1.根据项目需求分析与方案评估，完成相机、镜头、光源选型与现场光学环境调试，补偿圆柱曲面成像畸变；\n2.C#集成VisionPro工具，使用CogCaliper卡尺提取线缆轮廓，CogBlob识别磕碰缺陷；配合PLC编码器实现运动触发取图，调整机构保证线缆稳定处于相机视野中心，抵消产线抖动带来成像偏移；\n3.使用CogCalibNPoint完成N点九点标定，获取像素和物理坐标进行校正，依据RMS误差评估标定质量；\n4.反复测试，优化卡尺工具与ROI区域，过滤抖动干扰，检验测量精度与系统运行稳定性，完成数据交互与参数保存。"
        },
        {
            "name": "机械手对PCB板进行引导",
            "role": null,
            "duration": "2025\/09 - 2026\/02",
            "description": "项目要求：基于VisionPro视觉工具和上道工序产品标注，对产品进行引导保证产品在指定位置，以便后续工位检测，标定RMS值≤10mm，引导精度±2mm。\n硬件选型：1200万像素面阵相机，16mm镜头，高角度环形光源等。\n项目内容：\n1.根据项目需求分析与方案评估，完成相机、镜头、光源选型与现场光学环境调试；\n2.使用VisionPro工具和PLC，确定产品取料位，调试相机和机械手，让产品在相机视野的3\/4，保证后续N点标定产品不会跑出视野外；\n3.使用N点工具与PLC通信进行N点标定，获取像素和物理坐标进行校正，根据RMS值判断是否合格；\n4.旋转中心校正，根据产品上一个基准点，获取3次旋转后的点，通过三点拟合出一个圆，圆心即为旋转中心；\n5.反复测试，检验定位精度与稳定性。"
        },
        {
            "name": "手机后盖丝印缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/04 - 2025\/08",
            "description": "项目要求：根据客户要求使用线扫相机对流水线上的产品进行缺陷检测，为提高精度配合上位机开发工程师使用VisionMaster深度学习，误检率≤1%，漏检率≤1%。\n硬件选型：4K黑白线阵CMOS相机，100mm线扫镜头，高亮聚光线形光源。\n项目内容：\n1.根据产品尺寸、流水线速度、精度选择合适的线扫相机、镜头、光源选型与现场光学环境调试；\n2.使用MVS对相机参数进行畸变调整，使产品正常显示；\n3.使用VisionMaster深度学习，对相机拍摄的图片进行标注，完成项目模型训练；\n4.根据VisionMaster工具和深度学习模型文件对产品进行NG\/OK标注。"
        },
        {
            "name": "车载液晶屏OCR识别",
            "role": null,
            "duration": "2024\/11 - 2025\/02",
            "description": "项目要求：使用Halcon字符识别算子对车载液晶屏的入库条形码进行识别，然后把识别到的字符储存在表格，字符识别准确率：≥95%。\n硬件选型：500万像素面阵相机，定焦FA镜头，环形光源等。\n项目内容：\n1.根据产品大小选择合适的相机、镜头、光源，搭建合适的拍照环境；\n2.Halcon链接相机采集图像，使用模板匹配、阈值处理、分隔图像、OCR算子获取产品上的入库条形码结果，最后储存进表格中；\n3.反复测试，并调整工具参数和位置，检验测量精度。"
        },
        {
            "name": "铜板表面检测",
            "role": null,
            "duration": "2024\/08 - 2024\/11",
            "description": "项目要求：基于VisionPro对铜板原材料进行表面缺陷与尺寸检测，识别板材压伤、划痕、脏点缺陷，完成长宽尺寸测量；误检率≤1.5%，漏检率≤1.5%。\n硬件选型：1200万像素面阵相机，16mmFA镜头，漫射环形光源、条形光源。\n项目内容：\n1.根据项目需求分析与方案评估，完成相机、镜头、光源选型与现场光学环境调试，消除铜材强反光干扰；\n2.C#调用VisionPro组件，使用CogPMAlign模板定位、CogBlob分割缺陷、CogCaliper完成尺寸测量；执行九点标定完成像素-物理坐标转换；\n3.反复调试工具阈值，抑制铜材反光造成伪缺陷，降低误检、漏检，设定输出规则：画面标注缺陷位置、自动区分OK\/NG；\n4.与PLC上位机协同合作，以太网对接IO信号输出检测结果，对客户进行后期运行的培训，保证后期产品正常生产。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "性格稳定，愿意和同事交流，待人友好，能接受出差，乐观积极，注重团队合作，能够独立思考，善于发现分析问题，工作认真负责，具有一定抗压能力。"
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