{
    "basic_info": {
        "name": "李敬源",
        "gender": "男",
        "phone": "18272757040",
        "email": "18272757040@163.com",
        "age": "",
        "birth_date": "",
        "location": "",
        "work_years": "3.0"
    },
    "education": [],
    "job_intention": {
        "expected_position": "",
        "expected_salary": "",
        "expected_city": "",
        "availability": ""
    },
    "skills": [
        "Visual Studio",
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "机器视觉软件",
        "工业镜头\/相机\/光源选型",
        "C#编程语言",
        "WinForm框架",
        "TCP\/IP协议",
        "串口通信技术",
        "PLC通信",
        "机械臂对接",
        "VisionMaster Train",
        "AIDI深度学习"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "山东华恩自动化科技有限公司",
            "position": "视觉工程师",
            "duration": "2023\/07 - 2026\/07",
            "description": "1. 熟练运用 VisionPro\/VisionMaster 完成视觉检测流程搭建。\n2. 掌握九点标定、缺陷检测、尺寸测量等机器视觉算法，可通过持续参数优化适配现场工况需求。\n3. 承担设备调试与生产陪产工作，可根据现场反馈完成软件功能迭代优化，保障产线生产需求。\n4. 配合完成工业相机、镜头、光源的安装调试与参数优化，保障图像采集质量。\n5. 可快速响应图像异常、通信中断等现场故障，完成技术文档编制并开展客户操作培训。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "手机芯片缺陷检测",
            "role": "",
            "duration": "2026\/02 - 2026\/07",
            "description": "项目描述：\n1. 基于 VisionMaster 平台开发手机芯片表面脏污、划痕等缺陷检测系统。\n2. 通过选取球积分光源、缩短工作距离优化打光效果，结合图像预处理与滤波算法凸显缺陷特征，融合传统机器视觉算法与深度学习方法实现缺陷检测。\n3. 检测完成后输出 OK\/NG 判定结果，通过与 PLC 建立通信连接完成 NG品与 OK品的分流处理，保障生产线运行效率与产品质量管控水平。\n项目职责：\n1.完成硬件设备选型，开展相机参数配置与光源调试。\n2.设计并实现图像预处理、特征提取与缺陷分类算法模块。\n3.基于深度学习框架完成缺陷样本训练，导出训练模型完成部署检测。\n4.集成 PLC 控制系统，实现 NG品与 OK品的自动分拣与流转。\n5.编制用户操作手册与技术文档，完成对现场操作人员的技术培训。"
        },
        {
            "name": "指纹环外观检测",
            "role": "",
            "duration": "2025\/08 - 2026\/01",
            "description": "项目描述：\n通过底部背光方案完成指纹环内孔长度、底部宽度的检测；通过正光方案完成中圈宽度的检测；通过侧面背光方案完成中圈长度、侧面厚度、挂边厚度的检测，实现产品自动分选与数据追溯功能。\n项目职责：\n1. 基于 VisionMaster 编写视觉定位与尺寸测量流程，集成多工位检测模块，实现产品分步检测自动化。\n2. 承担工业相机、镜头及多角度光源的安装调试工作，通过打光方案优化抑制工件表面反光，凸显产品轮廓特征。\n3. 针对机台振动引发的图像模糊、定位偏移问题完成算法优化，改进图像触发机制。"
        },
        {
            "name": "电池上料引导",
            "role": "",
            "duration": "2025\/02 - 2025\/06",
            "description": "项目描述：\n基于机器视觉引导系统完成框体中电池的空间定位，引导机械手完成框内电池的有序抓取与流水线供料，系统重复定位精度达± 0.2mm ，同时可识别电池二维码完成容量分容工序。\n项目职责：\n1. 选用 500 万像素工业相机搭配广角镜头与环形光源，强化电池轮廓特征。\n2. 基于 VisionMaster 完成电池轮廓识别与中心坐标计算，通过二维码识别区分电池容量，将结果输出至 PLC 完成分拣。\n3. 采用九点标定法完成空间坐标偏差补偿，引导机械手完成抓取姿态调整。\n4. 编制数据统计交互界面，实现抓取成功率、定位偏差与识别准确率三类参数的记录存储。"
        },
        {
            "name": "电池注液孔引导",
            "role": "",
            "duration": "2024\/07 - 2024\/12",
            "description": "项目描述：\n完成电池注液孔的空间定位，通过上钉机械手搭载的 CCD 相机获取注液孔位置坐标，将位置数据传递给移钉机构，完成上钉机械手的动作位置补偿计算，最终完成多钉、少钉的不良检测。\n项目职责：\n1.基于 VisionMaster 软件完成图像采集、预处理与特征提取流程设计。\n2.设计并实现与 PLC 的通信接口，保障视觉系统与机械手系统的无缝集成。\n3.承担系统硬件的安装、调试与性能优化工作，保障系统在实际生产环境中的稳定性与可靠性。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "具备较强的工程落地能力，可高效完成现场问题排查，保障项目运行稳定性，能够快速适配产线工况，可胜任机器视觉项目的驻场调试与落地工作，愿意与团队共同在机器视觉领域深耕发展。"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-09-20T07:59:43.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 259179,
                    "eTag": "445D48A7F5D37875CF0C8A287E36E5DF",
                    "key": "resumes\/1-6aaf926f-15d112-9e2e195a229a__widget_1704704635359_0.pdf",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/pdf"
                    },
                    "size": 259179
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "6ace21aabfd5f4f41034504922b3ff7128aa76bb"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.132"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AAF926F24F1BD36326DE6AD"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300034963247836315"
            }
        }
    ]
}