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    "basic_info": {
        "name": "李晨曦",
        "gender": "男",
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        "email": "1106598322@qq.com",
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        "work_years": "0.8"
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    "education": [
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            "major": "",
            "degree": "大专",
            "graduation_year": ""
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    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉工程师",
        "expected_salary": "面议",
        "expected_city": "",
        "availability": "月内到岗"
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    "skills": [
        "相机、镜头、光源选型",
        "Visionpro",
        "Visionmaster",
        "模板匹配",
        "定位",
        "图像处理",
        "灰度化",
        "滤波降噪",
        "对比度增强",
        "阈值分割",
        "形态学运算",
        "边缘提取",
        "测量与缺陷检测",
        "读码与OCR",
        "visionpro脚本编写",
        "二次开发与通讯",
        "VisionTrain深度学习",
        "C#",
        "WinForm框架",
        "工业设备通讯",
        "视觉类SDK二次封装",
        "Halcon",
        "OpenCV",
        "运动控制卡"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "东莞市众视智能科技有限公司",
            "position": "视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2026\/07",
            "description": "负责工业视觉项目全流程落地，根据项目需求完成相机、镜头、光源等硬件选型与视觉系统搭建，开展打光测试与方案验证。基于Visionmaster\/VisionPro完成缺陷检测、工件定位引导、尺寸测量等算法开发与功能实现，协同机械、电气团队完成设备联调。跟进产线现场部署调试，排查视觉系统运行异常，优化检测算法与参数，提升检测精度与产线运行稳定性；同步输出项目技术文档，配合生产部门提供日常技术支持，保障视觉方案高效落地。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "驱动电机定子铁芯视觉引导抓取与3D线扫检测项目",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：驱动电机硅钢叠压定子铁芯引导抓取检测项目，解决硅钢表面防锈油膜反光不均、上料位姿偏移问题，适配产线12s\/件生产节拍，满足±0.05mm抓取定位公差，检测后按结果自动分拣流转。技术贡献：采用2台海康500万全局GigE黑白相机+Computar低畸变镜头，搭配蓝色低角度环形光源+偏振片+密闭遮光罩，配合固定检测位蓝色激光3D线扫传感器，解决金属半漫反射油膜面反光不均问题；眼在手外与眼在手上结合，引导机械手快速定位并精对位；基于海康VisionMaster完成混合手眼标定。核心成果：手眼标定残差稳定控制在0.02mm以内，双相机总视觉处理时间压缩至160ms内，满足±0.05mm抓取公差与12s\/件产线节拍要求，缺陷检测识别准确率达99.8%。"
        },
        {
            "name": "中瑞18D-P圆柱锂电池盖帽点焊外观检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：中瑞18D-P动力圆柱锂电池盖帽点焊外观检测项目，检测避免壳体断裂、焊点未焊等致命缺陷流出，适配产线双道出料60pcs\/min的动态节拍，要求0.1mm以上缺陷全检出，整体漏检率≤0.1%、过杀率≤2%。核心贡献：选型海康500万黑白相机、16mm低畸变定焦镜头及碗状积分漫射光源；以定位点为基准完成映射坐标校准；使用Blob工具快速检出结构化外观缺陷；使用海康VisionTrain进行深度学习训练检测非结构化外观缺陷；通过动态阈值调整解决外壳批次氧化导致的暗斑过杀问题。核心成果：Blob+深度学习结合使焊点漏检率降至0.1%以下，单通道检测耗时160ms，整体漏杀率0.09%、过杀率1.8%。"
        },
        {
            "name": "法兰螺母尺寸测量CCD光学筛选机分选项目",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：汽车紧固件客户法兰螺母需100%检测上、下、侧三面尺寸，要求检测节拍500~700pcs\/min，尺寸重复精度±0.005mm，不良检出率100%，误判率≤0.05%。技术贡献：选用海康500万像素全局快门相机、双侧远心镜头及同轴光源；通过VM单目标定与像素当量标定完成镜头畸变校正；优化VM亚像素边缘提取与模板匹配参数，调整背光亮度抑制镀锌螺母金属反光，利用高斯滤波与条件判断逻辑消除铁屑、粉尘干扰。核心成果：基于VM TCP模块对接三菱PLC，实现OK\/NG实时气动分选；关键尺寸重复精度稳定±0.005mm，不良检出率100%，误判率≤0.03%。"
        },
        {
            "name": "小米手机主板金属EMI屏蔽罩二维码+OCR识别+MES系统项目",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：小米手机主板金属EMI屏蔽罩表面二维码及料号、批次号等OCR字符检测识别并上传MES系统，要求在线自动识别节拍≥120pcs\/min，二维码识别率≥99.98%，OCR识别准确率≥99.95%。技术贡献：选用海康500万像素全局快门相机、低畸变镜头，采用同轴光+低角度环形光组合打光；使用匹配+定位分割维码与OCR字符ROI区域；优化图像处理确保不受浅雕、轻微污损影响，调用VM条码识别模块与搭建OCR字符库；通过TCP对接产线PLC剔除异常品并上传数据。核心成果：优化多帧取优与误判过滤机制，二维码识别率稳定99.98%，OCR识别准确率99.96%，稳定运行节拍130pcs\/min。"
        },
        {
            "name": "北极大BTB0.5-8连接器公座针脚检测项目",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "",
            "description": "项目背景：针对多产线通用板对板（BTB）连接器公座双排针脚，快速检测缺针、歪针、针间距偏移、针形变以及3D共面度、单针高度差等缺陷，适配产线速度180pcs\/min。技术贡献：单条产线采用三工位多角度检测，两台1200万像素全局快门工业相机搭配定焦FA镜头，基于海康VisionMaster2D平台完成图像预处理与针脚定位，结合深度学习训练瑕疵品模型；尾部放置3D线激光轮廓传感器采集三维点云图像，通过VM3D工具检测Z向高度差与整体共面度。核心成果：通过TCP对接产线PLC汇总多工位结果并自动剔除不良品，针脚位置重复精度稳定±0.02mm，共面度精度达±0.01mm，不良检出率99.7%，误检率≤0.8%，稳定运行节拍180pcs\/min。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "性格踏实严谨、耐心细致，责任心强，擅长沉下心排查问题，乐于团队协作，可以快速适应环境。具备良好的客户沟通与跨部门协作能力，适应短期出差，注重项目验收与后期运维，保障设备长期稳定量产。学习能力强，持续关注3D视觉与深度学习新技术，能够快速适配不同产品的检测需求。"
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