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    "basic_info": {
        "name": "胡方雨",
        "gender": "男",
        "phone": "16649935245",
        "email": "16649935245@.com",
        "age": "21",
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        "work_years": "1.5"
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    "education": [],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": "11k",
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    },
    "skills": [
        "相机、镜头与光源选型与搭配",
        "设备安装对位与标定校准",
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "图像预处理",
        "特征匹配",
        "尺寸测量",
        "缺陷检测",
        "条码识别",
        "C#语言",
        "Winform框架",
        "Halcon基础算子",
        "海康深度学习平台",
        "阿丘深度学习平台",
        "视觉打标工具",
        "串口通信",
        "网口通信",
        "西门子S7-1200PLC通讯协议",
        "现场量产调试"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "杭州新益稳智能科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - Present",
            "description": "1、负责机器视觉项目前期评估与方案设计，完成相机、镜头、光源硬件选型、样品成像验证及搭建视觉测试系统。\n2、负责现场驻场装机调试，完成设备装配布线、光路参数优化，解决反光、拖影、失焦等成像问题，保障成像效果稳定达标。\n3、搭建视觉检测流程，优化定位、测量、缺陷识别算法，配合完成上位机及PLC通讯对接，适配产线节拍，保障设备量产稳定运行。\n4、负责项目交付工作，开展客户设备运维、程序调试培训，整理归档技术资料，配合设备验收交付，及时响应客户技术需求。\n5、负责项目后期维护，线上及现场排查成像、通讯故障，优化程序参数，沉淀标准化调试方案，稳定产线生产良率。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "螺母多类型视觉自动分拣",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - Present",
            "description": "项目描述：针对产线多规格螺母混杂上料、人工分选效率低、错分率高、人力成本高的问题，搭建2D视觉自动分拣方案。适配金属螺母高反光、高速输送、姿态杂乱、易堆叠偏移等复杂工况，通过轮廓、孔径等多维特征实现多型号螺母精准分类，同步检测外观缺陷，替代人工分选，实现流水线不间断高精度自动分拣，有效提升产线分拣效率与产品一致性。\n工作内容：\n1、针对金属螺母强反光、高速运动易产生拖影的成像难点，选用130万像素全局快门相机搭配环形光源，调试曝光、增益、硬件触发等参数，抑制反光与运动模糊，稳定提取螺母轮廓、内孔等核心尺寸特征。\n2、对接流水线编码器，调试动态跟随抓拍功能，校准定位与角度补偿参数，修正工件偏移、旋转、堆叠、姿态歪斜造成的识别偏差，适配产线高速节拍，实现动态随线精准分拣。\n3、负责视觉算法调试与量产维护，针对相似螺母难区分的问题，优化特征匹配与尺寸筛选逻辑，提升型号识别精度；依托形态学算法检测变形、毛刺、螺纹破损等缺陷，实现分拣与质检一体化。\n4、跟进项目试产与量产迭代，优化算法匹配容差与识别阈值，降低工件姿态异常导致的识别误差；联动机械手完成抓取分拣，稳定识别准确率，保障产线长期连续稳定量产。"
        },
        {
            "name": "锂电池极片表面&尺寸视觉在线检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/09 - 2026\/02",
            "description": "项目描述：针对锂电池正负极极片高速连续卷材产线，搭建2D在线视觉检测方案。适配卷材高速走带、极片反光、极耳变形、卷材抖动等工况，替代人工抽检，在线识别极片划痕、掉料、针孔、露箔、极耳尺寸超差等缺陷，实时标记不良位置，联动产线剔除，保障锂电前段制程品质。\n工作内容：\n1、负责视觉硬件选型，选用线扫相机搭配条形光源，调试曝光、增益、触发参数，抑制卷材反光与运动拖影，稳定采集连续极片图像。\n2、使用VisionMaster搭建检测流程，完成图像预处理、边缘提取，检测极片宽度、极耳长宽、位置度等尺寸；识别针孔、划痕、掉粉、露箔等表面缺陷。\n3、对接产线编码器实现卷材动态跟随抓拍，补偿卷材抖动、拉伸带来的位置偏差；完成视觉系统与西门子S7-1200PLC通讯对接，实时上传缺陷坐标与检测结果。\n4、现场产线调试与量产维护，迭代图像算法阈值，优化成像方案，降低高速卷材产线误检、漏检；排查成像、通讯故障，沉淀标准化调试方案，保障产线长时间稳定量产。"
        },
        {
            "name": "圆环工件视觉点胶检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/08",
            "description": "项目描述：针对圆环密封工件点胶工艺缺陷，搭建视觉在线检测方案。适配工件高速流转、姿态不固定、胶体反光溢胶等复杂工况，替代人工肉眼抽检，消除人工判定误差与漏检问题，实现点胶质量全自动检测，提升产品密封与装配合格率。\n工作内容：\n1、针对圆环曲面反光、透明胶体透光难点，采用200万全局快门相机搭配同轴光源，调试焦距、曝光与触发参数，有效抑制曲面反光与运动虚影，稳定采集完整胶路轨迹。\n2、基于灰度差分与轮廓提取算法，检测胶宽、胶路闭合度等关键指标，优化亚像素精度与检测容差，精准识别缺胶、断胶、溢胶、胶路偏移等细微工艺缺陷。\n3、配合产线编码器完成动态抓拍与位置补偿校准，修正工件旋转、偏移导致的识别异常，适配产线高频节拍，优化算法阈值，联动机构完成不良品自动分拣。\n4、负责现场量产运维，针对胶体固化差异、工件粉尘污渍等工况波动迭代成像与算法参数，持续提升检测稳定性，保障设备全天候稳定量产。"
        },
        {
            "name": "零件孔洞视觉检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/12 - 2025\/04",
            "description": "项目描述：针对汽车金属零部件缺孔、堵孔、崩边、孔径超差问题，搭建在线视觉检测方案。适配高速输送、工件姿态杂乱、油污、金属强反光工况，替代人工目视全检，实现孔洞缺陷自动化检测，提升产品品质一致性。\n工作内容：\n1、选用130万全局快门相机+环形漫反射光源，调试曝光、增益、硬件触发参数，抑制反光与运动拖影，保证孔洞边缘成像完整清晰。\n2、图像处理提取孔径、孔位、圆度特征，建立缺陷判定标准；迭代算法容差，改善小孔、相近尺寸误检，识别缺孔、堵孔、崩边、变形等缺陷。\n3、结合流水线编码器调试动态抓拍与位置补偿，修正工件偏移歪斜带来的识别误差；对接产线剔除机构，迭代参数降低漏误检，保障在线量产检测。\n4、负责设备量产维护，针对批次材质、油污差异优化成像与算法阈值；统计量产数据，降低误检返工，满足车间长时间连续生产。"
        },
        {
            "name": "齿轮外观及尺寸视觉检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2024\/11",
            "description": "项目描述：针对金属齿轮缺齿、崩角、毛刺、划伤及尺寸超差缺陷，搭建在线视觉检测方案。适配高反光、齿形复杂、高速动态来料工况，替代人工抽检，实现外观缺陷全检与关键尺寸自动测量，有效降低漏误检率，提升产线品控稳定性。\n工作内容：\n1、采用200万全局快门相机搭配低角度环形光源，优化曝光、触发等成像参数，抑制反光与阴影干扰，稳定提取齿形边缘轮廓。\n2、运用轮廓匹配与尺寸测算算法，精准检测齿轮外径、齿距等关键参数，优化拟合精度与检测容差，稳定识别各类外观不良缺陷。\n3、配合产线编码器调试动态抓拍与位置补偿，校正工件偏移、旋转、姿态偏差，适配产线高速生产节拍。\n4、负责现场调试与量产运维，根据工件批次、现场光线变化迭代成像与算法参数，持续降低漏误检率，保障设备稳定量产。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "拥有1年以上机器视觉现场量产调试经验，熟悉使用VisionPro、VisionMaster等主流视觉软件，了解Halcon的一些基础算子。在工作时和同事关系融洽，工作认真负责。对与机器视觉充满兴趣，熟悉工业相机、工作踏实稳重、执行力强。适应能力良好，能快速适应新项目与技术栈，能够接受出差。"
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