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        "name": "张嘉梁",
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            "school": "开封大学",
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    "job_intention": {
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    "skills": [
        "机器视觉系统开发",
        "C#",
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "Halcon",
        "WinForm",
        "工业相机选型与调试",
        "工业镜头选型与调试",
        "光源选型与光路调试",
        "3D相机联调",
        "TCP",
        "串口",
        "Modbus",
        "MySQL"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "厦门麦克玛视电子信息技术有限公司",
            "position": null,
            "duration": "2026\/07 - 2026\/09",
            "description": "根据客户所提供的样品、检测精度、现场环境来设计出所需要的硬件选型设计出各个工位的硬件安装示意图，和设计部门沟通好整体框架的合理性，根据客户需求进行视觉检测方案评估，运用公司自研软件进行预处理、分割、缺陷检测、尺寸测量，搭建出视觉程序以及后续问题的维护。"
        },
        {
            "company": "盈海（天津）科技有限公司",
            "position": null,
            "duration": "2025\/05 - 2026\/06",
            "description": "负责视觉系统和设备的现场部署和技术支持工作；根据客户需求进行视觉检测方案评估；设备的现场组装、调试、打样；基于c#与Halcon\/VisionPro混合编程，完成WinForm检测软件的核心功能开发；运用Halcon\/VisionPro实现图像实时采集、预处理、缺陷分割、尺寸测量，设计MySQL数据库存储方案。"
        },
        {
            "company": "海康威视（桐庐）",
            "position": null,
            "duration": "2024\/06 - 2024\/12",
            "description": "视觉硬件系统，进行视觉测量，并编写打光方案；负责定位、识别、缺陷检测等图形处理相关技术的应用开发；配合机构工程师和电气工程师进行可行性分析。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "动触头组件缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": null,
            "description": "生产过程中组件会因为冲压不良导致产品不良，人工检测存在较大的漏检误检率导致售后不良投诉，本项目意在解决人工误检漏检，提高产品检测效率以及检测质量。根据检测精度选出500万像素的黑白相机，12mm的定焦镜头，同轴光源，根据现场环境搭建出合理的视觉框架，调好相机的曝光和增益拍摄出效果最好的图像，根据图像搭建出视觉检测流程，并进行风险评估，给出初步方案。销售部门与客户沟通确认，随设备前往客户现场进行视觉全流程搭建，对客户进行培训，跟进现场生产所产生的问题进行解决。"
        },
        {
            "name": "零件表面缺陷自动化检测系统",
            "role": null,
            "duration": "2026\/03 - 2026\/06",
            "description": "在零件生产中，表面划痕、毛刺、油污、磕碰等缺陷容易导致报废。人工长期目检疲劳，存在漏检率12%、质检标准不统一、人力成本高、售后不良投诉频发等痛点，本项目搭建了一套基于机器视觉的自动化外观检测系统，实现0.5mm级缺陷的高速识别与分级判定，实现缺陷自动识别、分类、不良自动剔除与数据追溯。核心职责包括：光学方案计算与硬件匹配、基于VisionPro搭建检测算法流程、开发自动化检测流水线逻辑、解决缺陷不明显难以识别问题。项目效果：缺陷识别准确率达99.6%，单工位检测节拍45件\/分钟；漏检率降至0.15%，误检率控制在0.1%以内。"
        },
        {
            "name": "智能手机锂电池与中框装配的视觉引导定位项目",
            "role": null,
            "duration": "2025\/11 - 2026\/01",
            "description": "对接手机制造装配产线，解决折叠屏手机金属中框与锂电池自动贴合装配偏差、内壁阴影干扰、内腔异物残留、机器人取料对位不准问题。核心职责包括：基于Halcon开发特征点匹配算法实现定位坐标计算、适配常规及折叠屏中框结构优化特征点提取逻辑、编写C#通讯诊断工具监测通讯成功率。项目效果：检测精度最小检出0.05~0.1mm缺陷，电池与中框配装平面度≤0.03mm；单电芯全套处理总耗时200-300ms，适配产线速度60-120颗\/分钟；实现24小时无人自动化运行。"
        },
        {
            "name": "车窗玻璃合片引导",
            "role": null,
            "duration": "2025\/08 - 2025\/10",
            "description": "本项目聚焦汽车车窗玻璃合片环节，开发基于VisionMaster视觉软件系统，通过“1套粗定位视觉系统+2套精定位视觉系统”，配合六轴机械手实现玻璃内片、外片的自动化抓取与精准贴合。项目职责包括：协助硬件选型与调整、配置算法参数与调试视觉引导逻辑、与六轴机械手联动调试、执行视觉精度验证流程。项目结果：满足客户±0.35mm合片精度要求，各项性能指标均满足量产需求。"
        },
        {
            "name": "印品表面质量检测与颜色测量机器视觉项目",
            "role": null,
            "duration": "2025\/05 - 2025\/07",
            "description": "在印刷过程中，印品易出现溢墨、墨点、墨道等缺陷，需开发一套机器视觉系统替代人工检测。项目职责包括：配合硬件方案选型与部署、使用VisionPro进行图像分析与缺陷识别、基于C#开发通用化参数配置界面、进行GRR数据分析及检测报告生成。项目效果：检测效率提升300%，漏检率降至0.2%以下，误检率≤0.3%，方案具备高度通用性。"
        },
        {
            "name": "PCB板表面贴装元件高精度视觉对位与贴合引导项目",
            "role": null,
            "duration": "2024\/08 - 2024\/12",
            "description": "项目针对PCB板表面贴装流程中“微小元件识别难、PCB变形干扰、高速贴装对位偏差”三大核心痛点，构建高精度视觉对位与贴合引导系统。项目职责包括：确定工具链组合并规划C#上位机开发框架、设计九点标定流程确保精度≤0.005mm、编写C#通讯诊断工具监测通讯成功率。项目效果：单元件对位耗时0.06秒，贴片节拍达10000颗\/小时；实际定位精度0.015mm，贴合偏差0.025mm；支持12种元件类型切换，参数配置时间缩至5分钟。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1.接受新知识速度快，擅长主动钻研业务相关知识，能快速掌握工作所需技能并灵活运用。\n2.做事认真踏实，责任心较强，主动推进落实，不推诿懈怠。\n3.待人友善，表达清晰，和同事交流顺畅，团队协作中能够有效对接需求，配合完成集体工作。\n4.面对繁重工作与紧急任务心态稳定，遇事不急躁，能接受加班。"
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