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        "阿丘 AIDI 深度学习缺陷检测",
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            "position": "视觉工程师",
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            "name": "手机按键视觉定位引导装配自动化项目",
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            "duration": "2024\/08 - 2024\/12",
            "description": "项目内容：为手机按键视觉定位引导装配自动化项目，依托VisionProVM4.2搭建单相机视觉工位，对手机按键进行高精度定位，获取按键的偏移量与旋转角度，输出坐标标信息引导机械手完成按键贴合装配，同时辅助识别按键缺料、表面划伤等外观缺陷。\n工作内容：\n1.调试光源亮度、曝光参数，改善按键表面反光干扰，采集稳定清晰的工件图像。\n2.VisionPro工具搭建:使用 PatMax模板匹配完成手机按键定位，计算工件位置偏差与旋转角度。\n3.调整模板匹配阈值、置信度参数，过滤背景杂物干扰，保障定位稳定性。\n4.坐标通讯与现场验证:将视觉计算得到的坐标偏移数据下发机械手;使用批量样品反复调试参数，验证定位效果。\n项目成果：实现手机按键视觉定位引导与外观缺陷同步检测，定位节拍适配现场产线运行需求;系统稳定后定位精度满足装配工艺规范，完成产线小批量试产落地，实现机械手自动装配，降低人工放料带来的位置偏差。"
        },
        {
            "name": "手机充电器视觉缺陷及读码识别检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2025\/02 - 2025\/06",
            "description": "项目内容：项目为手机充电器外壳视觉缺陷+条码识别检测项目，依托VisionProVM4.2搭建单相机视觉工位，对充电器外壳进行外观缺陷检测，识别划痕、缺料、变形等不良;同时读取外壳表面二维码，校验条码可读性，绑定产品数据，输出OK\/NG 信号对接PLC完成不良剔除。\n工作内容：\n1.调试光源亮度、曝光参数，改善外壳反光干扰，采集稳定清晰的工件图像。\n2.VisionPro 工具搭建:使用 PatMax模板匹配完成充电器外壳定位，Fixture 坐标系校正，固定检测 ROI;使用条码读取工具读取二维码，Blob工具检测外观缺陷。\n3.调整模板匹配阈值、缺陷面积阈值，过滤表面杂点干扰，提升读码成功率与缺陷检测稳定性。\n4.逻辑通讯与现场验证:编写条码校验、缺陷判定逻辑，将OK\/NG结果下发PLC;使用批量样品反复调试参数，验证读码与缺陷检测效果。\n项目成果：实现充电器外壳条码读取与外观缺陷同步检测，检测节拍适配现场产线运行需求;系统稳定后读码成功率、缺陷检出率均满足工艺规范，完成产线落地，实现产品自动读码与不良判定，降低人工扫码目检带来的漏检偏差。"
        },
        {
            "name": "玻璃镜片视觉尺寸检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2025\/08 - 2025\/12",
            "description": "项目内容：自动化产线玻璃镜片视觉检测项目，单相机成像方案，测量镜片外径、倒角宽度、定位缺口等，替代人工目视复检。\n工作内容：\n1.现场完成相机、光源安装调试，调整镜头光圈焦距，优化成像，处理玻璃镜面强反光、透光干扰数据，优化成像清晰度。\n2.使用VisionPro完成图像预处理、边缘提取、亚像素边缘检测、卡尺测量工具调试，完成像素-物理尺寸换算标定，校验测量重复性与精度。\n3.和设备人员对接，配合PLC联调，传递测量数据与判定信号，完成产线测量逻辑验证。\n4.调试ROI、边缘阈值、滤波参数，适配来料细微变形偏差，改善测量数据波动。\n5.排查现场测量异常，保存调试参数，整理调试文档，配合项目验收交付。\n项目效果：稳定完成镜片外径、倒角等关键尺寸在线测量，测量精度满足工艺公差要求，代替人工抽检，提升产线检测效率，顺利完成现场验收。"
        },
        {
            "name": "塑胶壳体外观缺陷检测",
            "role": "视觉工程师",
            "duration": "2026\/02 - 2026\/06",
            "description": "项目内容：自动化产线塑胶壳体视觉检测项目，单相机方案，针对壳体缺胶、飞边、划痕、压痕、黑点、脏污等不良，输出OK\/NG判定信号，替代人工目视复检。\n工作内容：\n1.现场完成相机、光源安装调试，调整镜头光圈焦距，优化成像，处理壳体曲面反光、光照干扰。\n2.使用VisionPro完成图像预处理、阈值分割、Blob、边缘检测工具调试，提取壳体缺陷特征。\n3.和设备人员对接，配合PLC联调，传递判定信号，完成产线检测逻辑验证。\n4.调试ROI、灰度阈值、Blob筛选参数，适配来料细微偏差，优化缺陷判定逻辑。\n5.排查现场误检漏检故障，保存调试参数，整理调试文档，配合项目验收交付。\n项目效果：可稳定检出壳体各类外观缺陷，控制误漏检，满足产线节拍，减少人工目视复检，顺利完成产线现场验收。"
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    "certifications": [
        "C1驾照"
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    "self_evaluation": "具有C1驾照,可接受长期出差。\n工作积极认真，善于在工作中提出问题、发现问题、解决问题，有较强的分析能力；\n勤奋好学，踏实肯干，动手能力强，认真负责，有很强的社会责任感；\n坚毅不拔，吃苦耐劳，喜欢和勇于迎接新挑战。"
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