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简历解析 #1078

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请求 ID
1-6ab0dc88-154065-2d5abfb56231
状态
success
创建时间
2026-09-21 15:30:05
ID id
1078
请求 ID request_id
1-6ab0dc88-154065-2d5abfb56231
解析时间 parsed_at
2026-09-21 07:28:20
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pdf
姓名 name
王远志
手机号 phone
19258301923
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2026-09-21T07:28:16.000Z
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        "name": "王远志",
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        "email": "2901036617@qq.com",
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    "education": [
        {
            "school": "山东华宇工学院",
            "major": "机器人工程",
            "degree": "本科",
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        "expected_position": "机器视觉工程师",
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    "skills": [
        "C#",
        "winForm 界面架构",
        "VM",
        "VP 联合编程",
        "VisionMaster",
        "VisionPro",
        "HALCON",
        "工业相机选型与调试",
        "镜头选型与调试",
        "光源选型与调试",
        "打光方案验证与系统调试",
        "TCP\/IP",
        "串口通讯",
        "西门子 S7 通讯",
        "三菱通讯",
        "2D\/3D 图像处理",
        "模板匹配",
        "尺寸测量",
        "深度学习应用"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "陕西强偏振视觉科技有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/08 - 2026\/09",
            "description": "・ 视觉系统搭建:对接客户需求,完成方案预验证、硬件选型,打光测试,覆盖多类工业视觉场景。\n・算法研发优化:基于海康 VM 、康耐视 VP 完成算法搭建与优化,配合机械,电气完成相关调试,通讯。\n・项目落地实施:负责现场安装调试,解决适配问题,完成客户培训,保障按期验收。\n・问题快速响应:响应售后问题,快速排查软硬件异常,提升系统稳定性。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "PFC030 PCB 屏蔽夹自动摆盘系统",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/06",
            "description": "项目背景:振动盘叠料卡料、传统人工摆盘效率低,要求适配埃斯顿四轴机器人取料摆盘,要求产线节拍 60pcs\/min ,对位精度 ±0.08mm ,摆盘良率 ≥99.8% 。\n工作内容:采用海康 VM 软件进行底层调试,搭配埃斯顿 ESR4-600 四轴 SCARA 机器人、柔性振动盘上料机构,选用海康 MV-CA130-21GM 相机、 MVL-KF2514M-12MP 镜头及 HV-COL30-W 同轴光源。采用九点手眼标定法建立像素坐标与机器人运动坐标转换关系,以振动盘基准孔为基准校准坐标系,成功解决振动盘高频微振、机械臂长期运行坐标漂移问题。优化边缘提取参数,调整同轴光源亮度消除屏蔽夹不锈钢表面反光,通过中值滤波消除冲压毛屑干扰。实现微型屏蔽夹姿态筛选与机器人精准取料摆盘,无变形卡料,有效解决叠料、偏位、错位问题,摆盘良率 ≥99.8% 。\n后期维护:项目稳定量产,定期校准相机内参与九点手眼坐标,检查视觉与机器人通讯同步性。成功处理来料公差、机器人运动误差带来的取料异常,持续优化参数适配多规格 PCB 屏蔽夹。"
        },
        {
            "name": "宁德时代神行超充电池 SH4C08 铝母线表面缺陷检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/03 - 2026\/05",
            "description": "项目背景:宁德时代神行超充电池铝母线表面缺陷检测项目,要求识别分类划痕、凹坑、腐蚀、脏污四类缺陷,避免导电不良风险,适配产线节拍 40pcs\/min ,检测精度 0.05mm ,漏检率 ≤0.5% 。\n工作内容:采用海康 VM 软件调试,选用海康 MV-CA050-20GM 相机、 MV-TC010-160 物方远心镜头及双侧 HV-BL12020-W 白色条形光源。采用双侧低角度打光强化缺陷明暗对比,调整光源亮度抑制铝面高反光,避免微小缺陷漏检。采集标注 5200 余张缺陷样本,训练 VM 内置深度学习工具完成多类缺陷精准识别。实现表面缺陷实时检测,漏检率稳定控制在 0.4% 以内,有效规避电池高压回路安全风险。\n后期维护:项目稳定量产后,定期校准相机、镜头参数及光源亮度,保障成像一致性。持续迭代优化检测模型,排查处理产线振动、材质反光差异导致的异常,保障检测精度。"
        },
        {
            "name": "0402 贴片阻容元器件本体尺寸偏差检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/10 - 2025\/11",
            "description": "项目背景:检测 SMT 产线上料端 0402 封装贴片电阻、电容的本体长宽尺寸、端电极偏移量,剔除尺寸超差来料避免后续贴装偏移、虚焊;适配卷带式高速上料速度 120pcs\/min ,尺寸检测精度要求 0.01mm ,漏检率 ≤0.2% 。\n工作内容:基于海康 VM 算法平台调试,选用海康 MV-CH120-10GM 1200 万全局相机,慕藤光 MTS03-150S 0.3 倍双远心镜头、海康 HV-PBL30-W 平行背光源。以卷带定位孔为基准做坐标校准,通过高速全局曝光 + 硬触发同步,解决料带高速送料的抖动、拖影问题;优化亚像素边缘拟合算法,解决陶瓷本体半透导致的边缘虚化问题。实现尺寸检测精度 ±0.008mm ,电极偏移检测准确率 99.9% ,漏检率稳定控制在 0.12% 以内,适配高速上料节拍。\n后期维护:量产期每周清洁平行光源防尘镜片,每半个月校准触发传感器位置;可快速切换 0603 、 0805 等不同封装电子料的检测参数,适配多品种生产需求。"
        },
        {
            "name": "V-FPC-06 车载 Mini-FPC 板端连接器引脚检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2025\/04 - 2025\/05",
            "description": "项目背景:检测车载智能座舱用 Mini-FPC 板端连接器的引脚歪斜、焊盘缺镀缺陷,避免回流焊后虚焊导致车载信号传输故障;适配 SMT 在线轨道速度 30pcs\/min ,共面度检测精度要求 0.01mm ,漏检率 ≤0.1% ,符合车规要求。\n工作内容:采用海康 VM 软件调试,配置海康 MV-CA060-11GM 600 万全局相机、浩蓝 AZURE-0522T5M 0.5 倍双远心镜头,海康 HV-COL50-R 红色同轴光源。以 FPC 板基准 Mark 点完成坐标校准,红色同轴光均匀打亮金属引脚端面、消除金属反光干扰;优化亚像素提取算法、通过 Blob 分析识别焊盘缺镀、歪斜缺陷。共面度检测精度达 ±0.008mm ,漏检率稳定 ≤0.08% ,满足车规级 SMT 焊接检测要求。\n后期维护:每周清洁光源、镜头表面的水雾 \/ 粉尘,每半个月校准剔除机构的响应延迟;针对不同规格的 Mini-FPC 板端连接器快速切换检测模板,适配多品类产线换产需求。"
        },
        {
            "name": "VIS-2502 锂电池顶盖防爆阀焊接缺陷检测",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/09 - 2024\/11",
            "description": "项目背景:检测方形锂电池顶盖防爆阀激光焊接的虚焊、针孔、焊道偏移缺陷,避免电池漏液、防爆失效,适配 PACK 前段产线速度 30pcs\/min ,漏检率 ≤0.3% 。\n工作内容:采用康耐视 VisionPro 完成方案开发,选用康耐视 CAM-CIC-130-20-G 相机、 HV-F2514M 镜头及 HV-CO90-W 同轴光源。通过 Fixturing 工具以顶盖极柱为基准完成焊道 ROI 定位,成功解决流水线传输位置偏差问题。调用 Blob 分析工具识别针孔、虚焊区域,调整同轴光源亮度消除焊道反光,通过形态学处理去除表面氧化纹理。实现焊道缺陷全检出,漏检率 ≤0.3% ,有效保障锂电池顶盖密封可靠性。\n后期维护:定期校准相机触发同步性,清洁同轴光源分光镜,验证 VisionPro 缺陷检测阈值稳定性。成功处理焊道批次色差导致的误检问题,快速适配不同规格顶盖的检测程序。"
        }
    ],
    "certifications": [],
    "self_evaluation": "1.性格活泼开朗,善于沟通倾听和表达,有较强的责任心\n2.擅长团队合作,与同事相处融洽\n3.积极面对困难和挑战,抗压能力强,可以快速适应新环境。"
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