{
    "basic_info": {
        "name": "田佳琪",
        "gender": null,
        "phone": "18532685141",
        "email": "18532685141@163.com",
        "age": null,
        "birth_date": null,
        "location": "河北保定",
        "work_years": 2
    },
    "education": [
        {
            "school": null,
            "major": null,
            "degree": "本科",
            "graduation_year": null
        }
    ],
    "job_intention": {
        "expected_position": "机器视觉工程师",
        "expected_salary": null,
        "expected_city": null,
        "availability": null
    },
    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "视觉检测",
        "定位引导",
        "OCR字符识别",
        "尺寸测量",
        "C#",
        "Winform",
        "Halcon",
        "视觉二次开发",
        "Halcon算子编程",
        "Halcon外部函数调用",
        "脚本集成开发",
        "工业相机选型",
        "镜头选型",
        "光源选型",
        "现场光路调试",
        "项目实施与验收",
        "SerialPort串口",
        "TCP网络通信开发",
        "项目现场技术支持",
        "阿丘科技AIDI",
        "VisionTrain深度学习平台",
        "AI缺陷检测",
        "深度学习算法"
    ],
    "work_experience": [
        {
            "company": "山东中清智能科技股份有限公司",
            "position": "机器视觉工程师",
            "duration": "2024\/06 - 2026\/08",
            "description": "独立负责3C手机盖板与LCD模组OCA真空贴合视觉系统开发及产线落地。采用眼在手外双相机对位架构，通过双相机联合标定与视觉算法解算物料XYθ姿态偏差，联动UVW对位平台完成微米级精密贴合。完成双路视觉硬件选型与光路调试；基于VisionPro开发双路Mark定位程序，优化模板匹配算法；通过九点手眼标定与像素当量校准修正机图坐标误差；基于C# WinForm开发上位机，实现双相机同步采集、姿态解算、异常防护功能。实现工位全自动贴合，替代人工对位，提升产品装配良率与生产效率。"
        }
    ],
    "project_experience": [
        {
            "name": "手机OCA屏幕引导贴合",
            "role": "机器视觉工程师",
            "duration": "2026\/04 - 2026\/08",
            "description": "项目简介：独立负责3C手机盖板与LCD模组OCA真空贴合视觉系统开发及产线落地。采用眼在手外双相机对位架构，通过双相机联合标定与视觉算法解算物料XYθ姿态偏差，联动UVW对位平台完成微米级精密贴合，解决透明物料反光、来料偏移、姿态波动导致的对位不良问题，实现工序自动化量产。\n工作内容：1. 视觉硬件与光路优化：完成双路视觉硬件选型与光路调试，规避玻璃反光、脏污及环境光干扰，保障透明物料成像质量与定位精度。2. 视觉算法开发与标定：基于VisionPro开发双路Mark定位程序，优化模板匹配算法提升识别稳定性；通过九点手眼标定与像素当量校准，修正机图坐标误差。3. 上位机开发与设备联动：基于C# WinForm开发上位机，实现双相机同步采集、姿态解算、异常防护功能。\n项目成果：提升设备稳定性，大幅提升Mark识别稳定性，减少设备异常停机；实现工位全自动贴合，替代人工对位，有效改善贴合偏位、气泡等不良问题，提升产品装配良率与生产效率，适配大批量量产需求。"
        },
        {
            "name": "汽车方向盘拨片丝印外观缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/12 - 2026\/03",
            "description": "项目简介：针对汽车拨片丝印人工质检效率低、误漏检高、标准不统一问题，搭建2D视觉在线质检系统，采用传统算法+深度学习两级检测架构，实现丝印全品类缺陷自动化检测，满足高速量产需求。\n工作内容：1. 完成视觉硬件选型与定制光源成像方案调试，解决曲面反光、色差、环境光干扰问题，搭建稳定产线成像环境。2. 搭建传统视觉预处理流程，引入深度学习模型，针对飞墨、重影、不规则毛边等复杂瑕疵做像素级精准检测；设计粗细双检逻辑，兼顾检测精度与产线节拍。3. 对接PLC实现自动检测、OK\/NG信号输出与数据留存，迭代算法参数与样本库，输出标准化质检规范，保障设备稳定量产。\n项目成果：替代3人人工质检，统一质检标准，单产线质检成本降低30%以上，实现检测数据可追溯，支撑工艺迭代优化。"
        },
        {
            "name": "手机玻璃盖板缺陷检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/05 - 2025\/10",
            "description": "项目简介：针对玻璃盖板反光强、微缺陷难检、传统算法误漏检问题，采用AIDI深度学习+传统视觉双模方案，实现崩边、气泡、细微划痕等缺陷自动检测，完成产线PLC对接与量产落地。\n工作内容：1. 视觉调试：优化光源角度与亮度，解决玻璃反光干扰，稳定采集高清检测图像。2. 传统视觉算法：运用预处理、ROI分割、Blob分析、线条检测等方法，精准识别常规缺陷、过滤噪点干扰。3. 深度学习优化：基于AIDI平台搭建异常检测模型，解决低对比度、微小划痕难识别痛点，大幅降低误漏检率。\n项目成果：依托AIDI深度学习双模检测方案，补齐微缺陷检测短板，缺陷识别覆盖率显著提升；优化成像与算法策略，有效过滤干扰，大幅降低设备误检、漏检率，检测稳定性更强；实现全自动在线检测，替代人工复检，降本增效，完全满足量产检测标准。"
        },
        {
            "name": "PCB焊点缺陷视觉检测",
            "role": null,
            "duration": "2025\/01 - 2025\/05",
            "description": "项目简介：负责流水线PCB量产视觉检测项目，结合传统视觉与深度学习技术，解决低对比度、多变焊点缺陷漏检误检问题，实现PCB尺寸校验、焊点缺陷检测及不良品自动剔除。\n工作内容：1. 完成现场视觉硬件选型、打光调试与成像方案搭建。基于VisionPro实现PCB动态定位、尺寸测量及常规焊点缺陷检测。针对复杂难检缺陷，负责样本采集标注、数据集制作，基于AIDI平台完成深度学习模型训练与部署。2. 通过C#调用SDK，实现传统算法与深度学习结果融合判定。开发上位机调度、数据统计功能，对接PLC实现产线自动剔除，解决误漏检、检测卡顿问题，保障产线高速稳定量产。\n项目成果：实现PCB尺寸校验、焊点缺陷检测、不良品自动剔除全流程自动化，替代人工目视复检，显著提升产线检测效率。"
        },
        {
            "name": "法兰冲压件尺寸测量项目",
            "role": null,
            "duration": "2024\/08 - 2024\/11",
            "description": "项目简介：针对金属法兰冲压件多孔径、多形位公差精密检测需求，搭建2D面阵视觉测量系统，实现单图多点并行检测，覆盖外径、孔径、孔距、位置度、分度角度等关键尺寸，替代人工抽检，实现产线全自动化在线全检。\n工作内容：1. 视觉系统搭建标定：完成相机、远心镜头、背光源整套视觉硬件选型与方案搭建，执行畸变校正、像素当量标定，保障高精度测量基础。2. 多点测量算法开发：通过模板匹配定位工件，以中心孔建立基准坐标系；批量设置跟随ROI，结合卡尺工具与亚像素边缘算法，并行计算多孔径尺寸与形位公差。3. 产线自动化对接：配置尺寸公差判定逻辑，对接PLC实现自动OK\/NG信号输出；留存测量数据实现品质追溯，优化算法耗时适配产线节拍。\n项目成果：设备检测节拍稳定45件\/分钟，完全适配产线高速量产需求；替代传统人工投影仪抽检，实现全检覆盖，有效杜绝孔位、尺寸不良流出，提升产品品质稳定性。"
        }
    ],
    "certifications": [
        "C1驾照"
    ],
    "self_evaluation": "我工作态度积极主动、严谨认真，对待任务细心负责，力求尽善尽美。熟练掌握各类办公自动化软件，能高效完成工作。工作中，我善于观察思考，主动挖掘问题，凭借较强的分析能力迅速找到解决方案。熟悉机器视觉成像逻辑，善于观察画面细节，能快速定位图像异常与检测问题。有C1驾照，可以开车进行出差。"
}

{
    "events": [
        {
            "eventName": "ObjectCreated:PutObject",
            "eventSource": "acs:oss",
            "eventTime": "2026-09-22T02:14:57.000Z",
            "eventVersion": "1.0",
            "oss": {
                "bucket": {
                    "arn": "acs:oss:cn-hangzhou:1748673497100614:langbowei-static",
                    "name": "langbowei-static",
                    "ownerIdentity": "1748673497100614",
                    "virtualBucket": ""
                },
                "object": {
                    "deltaSize": 315807,
                    "eTag": "DE8E5A32FA6D764D453C20393F6E9FEC",
                    "key": "resumes\/1-6ab1e49a-15bf61-bbf2aa3c3a7e__widget_1704704635359_0.pdf",
                    "objectMeta": {
                        "mimeType": "application\/pdf"
                    },
                    "size": 315807
                },
                "ossSchemaVersion": "1.0",
                "ruleId": "6ace21aabfd5f4f41034504922b3ff7128aa76bb"
            },
            "region": "cn-hangzhou",
            "requestParameters": {
                "sourceIPAddress": "172.16.0.147"
            },
            "responseElements": {
                "requestId": "6AB1E4A198CC2A343407E1F3"
            },
            "userIdentity": {
                "principalId": "300034963247836315"
            }
        }
    ]
}