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    "basic_info": {
        "name": "孙文锐",
        "gender": "男",
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    "education": [
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            "degree": "本科",
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    "job_intention": {
        "expected_position": "视觉工程师",
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    "skills": [
        "VisionPro",
        "VisionMaster",
        "Halcon",
        "VisionTrain(深度学习)",
        "C#",
        "WinForm",
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        "工业通信协议(IO\/串口\/TCP\/UDP\/Modbus\/EtherCAT)",
        "视觉硬件选型(镜头\/相机\/光源)",
        "MVS",
        "3D点云处理",
        "线激光三维重建"
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    "work_experience": [
        {
            "company": "佛山市硕凯科技研发有限公司",
            "position": "机器视觉应用工程师",
            "duration": "",
            "description": "1.根据项目需求完成相机、镜头、光源的选型，通过MVS及视觉相关软件进行2D相机和灯光调试，实现针对性成像要求。\n2.基于VisionPro、VisionMaster、Halcon进行定位识别，完成边缘提取、模板匹配、Blob分析等核心算法，实现缺陷检测、尺寸精密测量、OCR字符识别等功能。\n3.二次开发的框架构建以及脚本编写，根据现场工作状况，进行后续方案优化设计。\n4.跟同测试人员完成软件方面问题的测试，编写测试报告。\n5.协助售后人员，解决客户现场设备的视觉相关问题。"
        }
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    "project_experience": [
        {
            "name": "蜘蛛手锡片自动化摆盘项目",
            "role": "",
            "duration": "2026\/05-2026\/08",
            "description": "项目描述：客户传统人工镊子摆盘锡片存在效率低、一致性差、产线集成难等问题，需打造集视觉定位、蜘蛛手抓取、自动换盘于一体的全自动摆盘系统。\n个人职责：搭建基于VisionMaster的视觉检测系统，完成光源、相机选型，确保成像质量匹配产线运行节奏；通过N点标定模块完成上料机械手与蜘蛛手的标定，建立像素坐标与运动物理坐标的精准映射，补偿吸盘旋转中心偏差，实现锡片精准拾取；搭建以视觉引导为核心的蜘蛛手锡片全自动化系统，完成上相机高精度定位与下相机动态飞拍选型；结合快速匹配与Blob分析结果建立可抓取目标筛选机制，仅对独立完整物料计算中心与角度发送给蜘蛛手，避免重叠抓取和误吸；通过TCP\/IP对接PLC、蜘蛛手与飞达，实现双任务循环运行。\n项目成果：摆盘不良率下降90%以上，兼容多种规格锡片与包装形式，满足客户高速量产与柔性换型需求。"
        },
        {
            "name": "PCB板视觉引导贴合贴标机项目",
            "role": "",
            "duration": "2026\/03-2026\/05",
            "description": "项目描述：PCB板贴标工序存在人工贴标效率低、角度偏移、精度不稳定、追溯难等问题，需开发轨道线式四相机视觉贴标系统，实现贴标全自动化与数据上传。\n个人职责：搭建基于VisionPro的四相机视觉系统，完成硬件选型与布局，采用同轴光、开孔面光、高角度环形光组合，降低反光干扰，提升特征识别精度；完成四台相机九点标定，建立像素坐标到贴标头物理坐标的映射；针对Eye-in-Hand相机额外标定相机与吸嘴TCP及旋转中心，通过模板匹配、边缘拟合等算法计算位置与角度偏差，补偿旋转附加偏移，实现位置与角度独立纠偏；使用C#WinForm调用VisionProSDK开发上位机视觉模块，通过TCP\/IP协议对接PLC、机械手、飞达等设备，实现拍照-取料-纠偏-贴标-读码-MES上传全流程自动循环。\n项目成果：完成轨道线式四相机视觉贴标机开发与量产验证，读码与MES上传成功率均≥99.9%，节拍≥35pcs\/min，支持0-500mm宽度轨道与多规格PCB\/标签快速换型，稳定性与一致性优于客户验收标准，已实现量产落地。"
        },
        {
            "name": "Type-C壳体外观缺陷视觉检测项目",
            "role": "",
            "duration": "2025\/07-2025\/09",
            "description": "项目描述：拉伸冲压Type-C连接器需完成尺寸、压伤、电镀印、脏污、变形等外观全检与自动分选，人工检测效率低、一致性差，无法满足量产节拍与品质追溯要求。\n个人职责：负责相机、镜头、光源选型与成像方案优化，调整光源角度与亮度，解决金属、玻璃反光干扰问题，确保缺陷特征清晰成像；基于VisionMaster实现尺寸测量与缺陷检测：通过模板匹配、卡尺、圆查找等工具完成高度、卡口、杯口尺寸测量；采用Blob分析+特征匹配实现卡点、混料识别；针对压伤、电镀印、脏污等复杂缺陷，在VisionTrain平台构建训练集，训练分割与分类模型提升检出率；编写标定程序完成像素－物理坐标转换，调试振动盘上料与硬触发拍照时序，优化曝光与光源频闪参数，匹配每分钟100个以上的运行节拍。\n项目成果：产能达6000PCS\/H，尺寸测量精度±0.02mm，卡点\/混料检出率100%，过杀率≤10%，漏检率≤1%，误报率＜0.1%，3个月内完成4台设备量产投产，通过客户制程审核，实现全流程MES追溯。"
        },
        {
            "name": "圆柱型锂电池检测项目",
            "role": "",
            "duration": "2025\/03-2025\/05",
            "description": "项目描述：面向圆柱型锂电池量产环节，需实现正负极及侧边外观缺陷全自动检测，同时完成电池外包装编号OCR识别与MES系统上传，解决人工检测效率低、漏检率高、追溯难等问题。\n个人职责：负责视觉方案评估与硬件选型，基于VisionMaster搭建面阵+线扫多相机协同检测系统，完成相机与传送带编码器同步标定，匹配产线高速运行节拍；针对金属反光、纹理干扰等难点，融合模板匹配、Blob分析、亚像素边缘提取等工具开发缺陷检测算法，实现包边破损、漏垫片、凹坑、褶皱等多类型缺陷的精准识别；基于VisionMasterOCR模块开发字符识别算法，完成字符定位、分割、识别与校验；通过TCP\/IP协议对接PLC与MES系统，实现检测结果与编号数据实时上传。\n项目成果：缺陷检测精度达±0.1mm，漏检率≤0.1%，OCR识别率≥99.1%，检测节拍达300PCS\/min，满足客户高速量产需求，大幅提升产品出厂品质一致性。"
        },
        {
            "name": "PVC鞋底视觉跟随点胶机项目",
            "role": "",
            "duration": "2024\/09-2024\/11",
            "description": "项目描述：制鞋行业PVC鞋底点胶工序存在复杂曲面轨迹示教难、胶量一致性差、溢胶\/缺胶、多规格换型效率低等痛点。项目采用线激光三维重建、视觉轨迹规划与三轴运动控制，实现鞋底点胶的全自动引导与柔性换型，推动工序智能化升级。\n个人职责：负责线激光三维重建系统选型与搭建，采用线阵相机+线激光三角测量方案，通过编码器\/IO同步触发完成扫描。完成相机－激光平面－运动平台联合标定及点胶针尖TCP标定，建立点云坐标到运动物理坐标的精准映射关系；基于Halcon3D点云工具完成鞋底三维测量、滤波去噪与边缘提取。将点云转深度图后，采用改进Sobel与曲率\/法向突变约束提取鞋底边缘，并通过B样条\/最小二乘拟合生成连续平滑的胶线中心轨迹。采用切平面内沿曲线法向偏置策略，避免轨迹跳变、漏胶和溢胶；开发掩膜生成与轨迹偏置策略，可根据鞋底型号、胶线宽度自动生成点胶轨迹，并进行偏置自交检查。结合点胶阀压力\/温度闭环、开关胶提前\/滞后补偿、速度前馈与拐角减速，优化三轴运动参数，保证胶量均匀与黏合强度稳定。三轴平台采用点胶阀姿态固定、Z轴随形跟踪方式，适用于工艺允许曲率范围内的PVC鞋底；基于C#开发上位机，通过EtherCAT\/ModbusTCP对接PLC、运动控制卡、点胶阀等设备，实现多设备协同与双工位交替\/点胶上下料并行任务调度。支持多规格鞋底配方管理、参数下发与快速换型。\n项目成果：实现PVC鞋底点胶工序全自动化，无需人工示教。以原人工示教\/手动点胶为基线，调机时间减少60%以上，胶水浪费降低15%，改善车间作业环境。系统通过客户验收并投入量产使用。"
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    "certifications": [],
    "self_evaluation": "•性格开朗豁达，具备良好的心理素质与沟通协同能力，能够快速融入团队，配合完成项目落地与现场问题解决。\n•学习能力强，热衷视觉技术钻研，具备从需求分析、方案选型、算法开发到现场调试的全流程项目闭环能力，项目交付经验丰富。\n•工作严谨负责，注重细节与成果落地，能够结合现场实际需求优化方案，保障设备长期稳定运行，满足客户量产要求。"
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